Ubuntu18 服务器 更新升级CUDA版本 pyenv nvidia ubuntu1804 原11.2升级到P ...

目前环境

我这里有一台 从算法组借用的 GPU 服务器，里边是 两张 2070 Super 8GB。
使用命令查察当前的

1. nvidia-smi

复制代码

更细系统

先对系统进行一个升级，后续避免安装依赖的过程中出现一些莫名其妙的错误。

1. sudo apt update

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执行下面的指令，完成前置依赖的安装，可能会比力漫长：

1. sudo apt install -y build-essential libbz2-dev libssl-dev libffi-dev zlib1g-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev

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此外另有一些别的依赖，也一块安装了：

1. sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev \
2. libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev \
3. xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl git

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安装 Pyenv

直接安装 和 编译安装 二选一即可！
直接安装

1. curl https://pyenv.run | bash

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编译安装

1. git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
2. # 可选的编译步骤
3. cd ~/.pyenv && src/configure && make -C src

复制代码

设置环境

安装完成之后，我们需要往环境变量中写一些内容，才可以完成后续的工作。

1. echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
2. echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc
3. echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc
4. source ~/.bashrc

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验证效果

1. pyenv --version

复制代码

更新CUDA

目前项目要求的python版本是3.10，对应的Pytorch：
PyTorch官方网站

根据你的操纵系统内容选择。这里可以看到，需要的CUDA为12.1
但是刚才我们nvidia-smi
看到的CUDA是11.2。所以我们需要升级CUDA版本。
我们需要在官方找到12.1的对应要求。
目前我们的环境是：

• Ubuntu 18
  
• 2070Super x2
  
• CUDA 11.2
  

目标环境是：

• Ubuntu 18 -> (可选择) 20LTS
  
• CUDA 12.1（Pytorch要求）
  

CUDA 12.1 官方下载地点 Nvidia
打开之后，根据自己的环境，进行选项卡的选择。

这里我有科学上网，所以走 network，可能会多次重启之类的，你根据提示操纵就好。
下载deb安装文件

1. wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb

复制代码

安装deb文件

1. sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb

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再次更新系统，同时安装 CUDA

1. sudo apt-get update
2. sudo apt-get -y install cuda

复制代码

查抄效果

末了更新完，我们的CUDA版本已经到了12.1：

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