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2023/11/14 新增 VanillaNet5 VanillaNet13
  

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.12972.pdf
代码地址：https://github.com/huawei-noah/VanillaNet
在根本模子的焦点是“多样性即差别”，这一哲学在计算机视觉和天然语言处理方面取得了惊人的成功。然而，优化和Transformer模子固有的复杂性带来了寻衅，必要转向简洁性的范式。在这项研究中，我们介绍了VanillaNet，这是一种拥抱设计优雅的神经网络架构。通过避免高深度、快捷方式和像自注意力这样的复杂操作，VanillaNet既简洁又强盛。每一层都颠末精心设计，紧凑而直观，练习后修剪非线性激活函数以恢复原始架构。VanillaNet降服了固有复杂性的寻衅，使其非常实用于资源受限的环境。其易于理解和高度简化的架构为高效部署开辟了新的大概性。广泛的实验表明，VanillaNet的性能与著名的深度神经网络和视觉Transformer相媲美，展示了深度学习中极简主义的威力。VanillaNet的这一前瞻性之旅具有重要的潜力，可以重新界说根本模子的格局，寻衅近况，为优雅且有用的模子设计开辟新的路径
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