Amazon云盘算AWS之[5]关系数据库服务RDS

RDS的基本原理

• Amazon RDS(Amazon Relational Database Service) 将MySQL数据库移植到集群中，在一定的范围内办理了关系数据库的可扩展性问题。
  
  
  
  

• MySQL集群方式采用Share-Nothing架构。
  
• 每台数据库服务器都是完全独立的盘算机体系，通过网络相连，不共享任何资源。
  
• RDS是一个具有较高可扩展性的架构，当数据库处置惩罚能力不足时，可以通过增加服务器数量来进步处置惩罚能力，同时多个服务器也增加数据库并发访问的能力。
  
  
  
  

• 表单主要根据业务的需要进行针对性的划分，对数据库的管理人员提出较高的要求，如果划分不科学，则查询经常会跨表单和服务器，性能就会严重下降。
  

主从备份和下读写分离

• 集群MySQL通过主从备份和读副本技能进步可靠性和数据处置惩罚能力。
  

• Master A为主数据库，Master B为从数据库，组成主从备份。如果Master B检测到Master A瘫痪，则立即接替Master A的位置，成为主服务器，并会重新创建一台从服务器。
  
• 在数据库升级时，先对从数据库进行升级，然后将从数据库转变为主数据库，再对新的从数据库进行升级，实现数据库的实时升级，这样保证了业务的连续性；
  
• 为进步数据库的并发处置惩罚能力**，集群MySQL设置了若干个读副本（Slave）**，读副本中的数据只能读，不能写，写操作只能由主数据库来完成
  

RDS的使用

• 从用户和开辟者的角度来看，RDS和一个远程MySQL关系数据库一样。
  
• Amazon将RDS中的MySQL服务器实例称做DBInstance，通过基于Web的API进行创建和管理，其余的操作可以通过标准的MySQL通信协议完成。
  
• 创建DBInstance时需要定义可用的存储，存储范围为5GB到1024GB，RDS数据库中表最大可以达到1TB。
  
• 可以通过两种工具对RDS进行操作：命令行工具和兼容的MySQL客户端步伐
  
• 命令行工具是Amazon提供的Javamazon网站下载。MySQL客户端是可以与MySQL服务器进行通信的应用步伐
  

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