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【拓展技术】——AutoDL服务器练习&Pycharm利用注意点&P ...
【拓展技术】——AutoDL服务器练习&Pycharm利用注意点&Pycharm配置AutoDL ...
自由的羽毛
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2024-6-11 12:16:21
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一、AutoDL服务器模型练习
AutoDL是一个为研究人员、开辟者和企业提供的平台,它致力于提供一个高效、可靠和易用的情况,以支持复杂的计算使命和AI模型的部署:
高效的并行计算资源:AutoDL拥有强大的计算集群和高性能的计算节点,这使得它能够快速处置惩罚大规模的数据和复杂的计算使命。用户因此能够在短时间内完成大规模的计算和模型练习,从而大大进步了工作效率。
简化AI模型部署:平台提供了一键式的AI模型部署功能。用户只需轻松地上传和配置本身的AI模型,然后利用平台提供的工具和接口,即可将其部署到计算集群上进行推理和应用。这种部署方式的简化,为用户节省了大量的时间和精力。
直观的用户界面和丰富的支持:AutoDL提供了直观的用户界面和简单易懂的操作指南,这使得纵然是非专业的用户也能快速上手并利用平台的功能。别的,平台还提供了丰富的软件支持和开辟工具,用户可以根据本身的需求进行定制和扩展。
利用教程:AutoDL官网提供了详细的利用教程,包括创建实例、配置情况、上传数据以及远程毗连到服务器等步调,使得用户可以轻松地按照指南进行操作。
AutoDL链接
https://www.autodl.com/market/list简单来说就是一个提供云计算服务的网站,可租赁显卡帮助练习主页如下:
当当地资源不敷时,可利用它练习,练习完直接下载结果即可。记得租赁后
若是按量计费,不利用时记得关机显卡
。
二、Pycharm利用技巧
须要注意的有2个点:解释器配置和终端配置!
1、解释器配置
①打开“文件”-“设置”
②左侧栏目“项目”-“Python Interpreter”,这里右侧我已设置好之前配置好的情况,没设置的可点击右侧三个点的“Add”
③弹出下面的框,一般会选择左侧圈住的两种情况情势,由于之前我们是conda配置的情况“yolov5”,所以可选择第二个“Conda Environment”,右侧选择“Existing environment”已存在的情况(之前配置过),也可勾选是否将此情况对全部“Projects”有用。
拓:
利用左侧栏第3个
“System Interpreter”
系统解释器也可配置,它包含了你下载的全部解释器,如下可见我下载过3个版本的python解释器,但不是我们yolov5项目要利用的。
我们要用的是利用miniconda建立的一个虚拟情况“yolov5”,可点击三个点选取虚拟情况路径,一般都在
“用户Users”目录下
:
2、终端配置
打开“Terminal”如果表现如下
就不用配置了
,它直接进入了当前配置的(yolov5)虚拟情况。
但有时会表现下面这样,
以PS开头
,这就是终端路径利用的powershell.exe的缘故:
PS C:\Users\LENOVO\Desktop\yolov5-7.0>
复制代码
这时若你的虚拟情况用的conda配置,在终端输入一些下令是不支持的,比如用pip下了一个包,但是导入时会报错这个包不存在。这就须要在设置中的
“工具”-“Terminal”
中将“Shell path”更改为cmd.exe即可。
一句话:进入“Terminal”终端后一定要确认是否进入了配置的虚拟情况!
三、Pycharm配置AutoDL
①保证租赁的AutoDL显卡处于正常开机状态。
②依旧是打开“设置”-“工具”-“SSH Configuration”,点蓝色加号添加,右侧栏的信息填写复制上图的的登录指令和暗码,具体怎么填可参考博主:
配置教程
https://www.bilibili.com/video/BV1Ns4y1p7Ry/?share_source=copy_web&vd_source=8f7729bb666414c7bb823ad003dc6e38
创建后还须要对解释器的配置做一些更改,具体可参考上面“配置教程”
往期精彩
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http://t.csdnimg.cn/A3BJ2
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自由的羽毛
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这个人很懒什么都没写!
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