AWS DAS认证考点整理（Kinesis篇）

• Kinesis Data Stream = KDS
  
• Kinesis Data Firehose = KDF
  
• Kinesis Data Analytics = KDA
  
• Kinesis Producer Library=KPL
  
• Kinesis Consumer Library=KCL
  

KDF vs KDS

• KDS=realtime, KDF=near-real-time。
  
• KDS&KDF最大消息=1MB， SQS最大消息=256KB，Kafka最大消息=15MB。
  
• KDS支持排序，SQS只有FIFO队列支持排序，平凡SQS不支持。
  
• KDS 写入消息偏慢：1. 基于吞吐量优化消息生产者，2. 基于吞吐量优化service limit。
  
• KDS的destination包罗KDF，KDA和Lambda。
  
• KPL对KDS读写，KCL是KDS的斲丧者，Kinesis agent写入KDF。
  

KDF

• KDF+Amazon Opensearch+Kibana=near-real-time analytics。
  
• KDF有Opensearch、 S3、Redshift作为destination。KDA也可以分析KDF数据流。
  
• KDF data latency = 1min
  
• KDF改善性能，调解buffer size/buffer intervals。
  

KDS

• KDS重复数据：1. Producer有网络耽误，2. Shards、Record Processors有增减。
  
• 由于网络等不可抗力造成的KDS数据重复可以通过加入唯一码（Unique ID）来去重解决。
  
• KCL ExpiredIteratorExceptions=增长DynamoDB的写入单元（write capacity units）。
  
• KCL Poll delay=1sec，通过修改propagation delay in KCL default setting可以降低。
  
• KDS的每个shard可以用一个Lambda进行处置惩罚，如果处置惩罚过慢可以增长shard。此外当一个stream有多个斲丧者时可以利用fan-out提升性能。还有一种提升性能的办法叫HTTP/2,这种协议比HTTP读取速率更快。但这两种办法都要额外收费。
  
• 一个KDS可以有多个斲丧者。一个KDS fan-out lambda支持最多20个终端。
  
• KDS现实吞吐量小于assigned streams throughput：shard分配不平衡。
  
• KDS可以保留数据长达一年。
  
• KDS encrypted at rest = Server-side encryption with CMK in KMS
  
• KDS有VPC Endpoint保证流量不消走公网
  
• KDS + API Gateway = Kinesis Proxy
  
• KPL会buffer records，如果要最快，直接调用PutRecord/PutRecords。
  
• KDS stream resize后，通过process parent shard去避免记录乱序。
  
• KDS throttle write requests：increase shards（UpdateShardCount API）,choose partition key.
  
• CloudWatch Subscription Filter跨account传给KDS= IAM Role and Trust policy.
  

KDA 

• KDA from S3/MCK/KDS to S3/MCK/KDS。KDA还能分析KDF数据流。
  
• KDA利用S3文件，reference data source，主动推测布局。
  
• KDA for SQL不支持MSK，不支持schema改变。
  
• KDA基于Flink，open-source兼容。
  

MSK

• MSK支持storage auto scale up。
  
• Kafka Topic权限控制=Kafka ACL
  

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