MySQL：七种 SQL JOINS 的实现（图文详解）

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一、图示表示

二、代码举例

在SQL中，常用的有七种JOIN操作，分别是：
1、INNER JOIN（内连接）

内连接返回两个表中匹配的行。实现方式可以是利用等值连接（ON条件），或者利用隐式的交错连接（WHERE条件）。

1. SELECT <select_list>
2. FROM Table_A A
3. INNER JOIN Table_B B
4. ON A.Key = B.Key

复制代码

2、LEFT JOIN（左连接）

左连接返回左表中的所有行，以及右表中与左表匹配的行。如果右表中没有匹配的行，则返回NULL值。

1. SELECT <select_list>
2. FROM Table_A A
3. LEFT JOIN Table_B B
4. ON A.Key = B.Key

复制代码

3、RIGHT JOIN（右连接）

右连接返回右表中的所有行，以及左表中与右表匹配的行。如果左表中没有匹配的行，则返回NULL值。

1. SELECT <select_list>
2. FROM Table_A A
3. RIGHT JOIN Table_B B
4. ON A.Key = B.Key

复制代码

4、OUTER JOIN（全连接）

全连接返回左表和右表中的所有行，如果左表或右表中没有匹配的行，则返回NULL值。

1. SELECT <select_list>
2. FROM Table_A A
3. FULL OUTER JOIN Table_B B
4. ON A.Key = B.Key

复制代码

5、LEFT EXCLUDING JOIN（左排除连接）

左排除连接返回左表中没有在右表中找到匹配的行。它只返回左表中没有与右表匹配的行，而右表中匹配的行将被排除在效果集之外。

1. SELECT <select_list>
2. FROM Table_A A
3. LEFT JOIN Table_B B
4. ON A.Key = B.Key
5. WHERE B.Key IS NULL

复制代码

6、RIGHT EXCLUDING JOIN（右排除连接）

右排除连接返回右表中没有在左表中找到匹配的行。它只返回右表中没有与左表匹配的行，而左表中匹配的行将被排除在效果集之外。

1. SELECT <select_list>
2. FROM Table_A A
3. RIGHT JOIN Table_B B
4. ON A.Key = B.Key
5. WHERE A.Key IS NULL

复制代码

7、OUTER EXCLUDING JOIN（外部排除连接）

外部排除连接是左排除连接和右排除连接的联合，返回左表和右表中没有匹配的行。它返回左表和右表中没有与对方表匹配的行，而匹配的行将被排除在效果集之外。

1. SELECT <select_list>
2. FROM Table_A A
3. FULL OUTER JOIN Table_B B
4. ON A.Key = B.Key
5. WHERE A.Key IS NULL OR B.Key IS NULL

复制代码

这些 JOIN 范例提供了不同的数据关联方式，可根据详细需求选择恰当的 JOIN 范例来得到所需的查询效果。请注意，详细的 JOIN 语法大概会因数据库管理系统而有所不同，但概念和原则是相似的。
三、注意事项

在利用 SQL JOINs 进行表连接时，以下是一些需要注意的重要点：

• 我们要控制连接表的数目。多表连接就相称于嵌套 for 循环一样，非常消耗资源，会让 SQL 查询性能降落得很严重，因此不要连接不须要的表。在许多 DBMS 中，也都会有最大连接表的限定。
  

   【欺压】凌驾三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据范例保持绝对一致；多表关联查询时， 保证被关联的字段需要有索引。
说明：纵然双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
泉源：阿里巴巴《Java开发手册》
  

• 连接条件：确保连接条件准确无误。连接条件是指在 ON 子句中指定的列或表达式，用于确定两个表之间的关联关系。错误的连接条件大概导致错误的效果或不完整的数据。
  
• 表别名：利用表别名可以提高 SQL 查询的可读性。通过为每个表指定别名，可以简化查询并避免列名冲突。
  
• 数据冗余：当进行 JOIN 操作时，效果集大概会包罗冗余的数据，尤其是在多对多关系的情况下。需要谨慎处理冗余数据，并在需要时利用 DISTINCT 关键字来消除重复行。
  
• 性能影响：JOIN 操作大概对数据库性能产生影响，特殊是在连接大型表或复杂查询时。确保表中的连接列上有恰当的索引，以提高查询性能。
  
• JOIN 范例选择：选择恰当的 JOIN 范例非常重要，以确保获取所需的数据。相识每个 JOIN 范例的含义和适用场景，并根据详细需求进行选择。
  
• 多个 JOIN 操作：在某些情况下，大概需要多个 JOIN 操作来连接多个表。确保 JOIN 操作的次序和连接条件的正确性，以得到正确的效果。
  
• 利用其他查询条件：可以在 JOIN 操作中利用其他查询条件，如 WHERE 子句或 HAVING 子句，来进一步筛选所需的数据。
  
• 外连接 NULL 值处理：在利用外连接（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN）时，需要注意处理 NULL 值。确保代码中正确处理大概出现的 NULL 值情况。
  
• 自连接的别名：在利用自连接时，利用不同的表别名来区分自连接的两个表黑白常重要的，否则会导致冲突和错误的效果。
  
• 数据一致性：在进行 JOIN 操作之前，确保参与连接的表之间具有一致的数据范例和数据结构，以避免数据不匹配的标题。
  

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