确保大数据在跨行业共享时的隐私与安全均衡是一个复杂的题目，需要综合考虑多个方面。以下是一些可能的解决方案：
- 隐私掩护技术：采用匿名化、加密、脱敏等技术手段，对敏感数据举行处理，以掩护个人隐私。
- 合规规范：制定数据共享协媾和规范，明白数据共享的目的、范围、权限与责任等，确保共享行为符正当律和行业相干的规定。
- 访问控制与权限管理：通过创建严酷的数据访问控制和权限管理机制，限定数据的访问和利用权限，确保只有正当的职员能够利用数据。
- 数据审计与监控：创建数据共享的审计和监控机制，追踪数据的利用情况，及时发现并阻止未经授权的访问和利用。
- 数据脱敏与聚合：在共享数据之前，对敏感信息举行脱敏处理，并举行数据聚合，使得共享的数据更难以被还原为个人身份。
- 安全计谋与技术保障：创建完善的安全计谋和技术措施，包罗网络安全、数据备份与恢复、入侵检测等，确保数据在共享过程中不会泄露或被攻击。
- 数据共享责任：制定明白的数据共享责任制，明白数据共享涉及的各方的责任和义务，增长数据共享的可信度和可控性。
- 教诲和培训：加强对数据共享相干职员的教诲和培训，提高他们的安全意识和隐私掩护意识，减少数据共享过程中的人为失误。
这些措施的综合应用可以帮助实现大数据在跨行业共享时的隐私与安全均衡。同时，还需要继承研究和改进相干技术和法律法规，不断提高大数据共享的隐私掩护和安全水平。
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