- 欣赏器的ID 是体系在欣赏器访问文件上传站点时主动给欣赏器授予的。
//简单的Cookie帮助函数
function setCookie(cname,cvalue,exdays)
{
var d = new Date();
d.setTime(d.getTime()+(exdays2460601000));
var expires = “expires=”+d.toGMTString();
document.cookie = cname + “=” + cvalue + "; " + expires;
}
function getCookie(cname)
{
var name = cname + “=”;
var ca = document.cookie.split(‘;’);
for(var i=0; i<ca.length; i++)
{
var c = ca.trim();
if (c.indexOf(name)==0) return c.substring(name.length,c.length);
}
return “”;
}
//
//简单的文件HASH值计算，如果您不是十分考究，应该可以用于产物。
//由于计算文件HASH值用到了多种数据，因此在HYFileUploader体系范围内发生HASH辩论的可能性应该非常小，应该可以放心使用。
//获取文件的ID可以用任何算法来实现，只要保证做到同一文件的ID是雷同的即可，获取的ID长度不要高出32字节
//
function getFileId (file)
{
//给欣赏器授予一个唯一的ID用于区分差别的欣赏器实例（差别机器或者雷同机器差别厂家的欣赏器）
var clientid = getCookie(“HUAYIUPLOAD”);
if (clientid == “”) {
//用一个随机值来做欣赏器的ID，将作为文件HASH值的一部分
var rand = parseInt(Math.random() * 1000);
var t = (new Date()).getTime();
clientid =rand+‘T’+t;
setCookie(“HUAYIUPLOAD”,clientid,365);
}
var info = clientid;
if (file.lastModified)
info += file.lastModified;
if (file.name)
info += file.name;
if (file.size)
info += file.size;
//https://cdn.bootcss.com/blueimp-md5/2.10.0/js/md5.min.js
var fileid = md5(info);
return fileid;
}
笔者认为：不必通过读取文件的内容来计算HASH值，这样会非常慢的。如果确实须要实现HTTP秒传，可能得这么做，这样如果差别的人上传的文件内容一致，就可避免重复上传，直接返回结果即可。
之所以给欣赏器赋予一个ID，这样可以进一步避免别的计算机的同名同尺寸文件的HASH值辩论。
二、查询文件的HASH值
在文件上传支持，先通过文件的HASH值从上传服务器查询文件的上传进度信息，然后从上传进度位置开始上传，代码如下：
var fileObj = currentfile;
var fileid = getFileId(fileObj);
var t = (new Date()).getTime();
//通过以下URL获取文件的断点续传信息，必须的参数为fileid，背面追加t参数是避免欣赏器缓存
var url = resume_info_url + ‘?fileid=’+fileid + ‘&t=’+t;
var ajax = new XMLHttpRequest();
ajax.onreadystatechange = function () {
if(this.readyState == 4){
if (this.status == 200){
var response = this.responseText;
var result = JSON.parse(response);
if (!result) {
alert(‘服务器返回的数据不正确，可能是不兼容的服务器’);
return;
}
//断点续传信息返回的文件对象包含已经上传的尺寸
var uploadedBytes = result.file && result.file.size;
if (!result.file.finished && uploadedBytes < fileObj.size) {
upload_file(fileObj,uploadedBytes,fileid);
}
else {
//文件已经上传完成了，就不要再上传了，直接返回结果就可以了
showUploadedFile(result.file);
//模拟进度完成
//var progressBar = document.getElementById(‘progressbar’);
//progressBar.value = 100;
}
}else {
alert(‘获取文件断点续传信息失败’);
}
}
}
ajax.open(‘get’,url,true);
ajax.send(null);
以上是通过 jQuery-file-upload组件的实现，通过原始Javascript的实现代码请参见demos目录的h4resume.html样本代码。
三、执行上传
在查询完文件的断点续传信息后，如果文件确实以前已经上传，服务器将返回已经上传过的文件尺寸，我们接着从已经上传的文件尺寸位置开始上传数据即可。
html5的File对象的 slice 可以用于从文件切取片段来上传。
定义和用法
slice() 方法可提取字文件的某个部分，并以新的字符串返回被提取的部分。
语法
File.slice(start,end)
参数 描述
start 要抽取的片断的起始下标。如果是负数，则该参数规定的是从字符串的尾部开始算起的位置。也就是说，-1 指字符串的末了一个字符，-2 指倒数第二个字符，以此类推。
end 紧接着要抽取的片段的结尾的下标。若未指定此参数，则要提取的子串包括 start 到原字符串结尾的字符串。
如果该参数是负数，那么它规定的是从字符串的尾部开始算起的位置。
实现分片文件上传的代码如下：
/*
文件上传处理代码
fileObj : html5 File 对象
start_offset: 上传的数据相对于文件头的起始位置
fileid: 文件的ID，这个是上面的getFileId 函数获取的，
*/
function upload_file(fileObj,start_offset,fileid)
{
var xhr = new XMLHttpRequest();
var formData = new FormData();
var blobfile;
if(start_offset >= fileObj.size){
return false;
}
var bitrateDiv = document.getElementById(“bitrate”);
var finishDiv = document.getElementById(“finish”);
var progressBar = document.getElementById(‘progressbar’);
var progressDiv = document.getElementById(‘percent-label’);
var oldTimestamp = 0;
var oldLoadsize = 0;
var totalFilesize = fileObj.size;
if (totalFilesize == 0) return;
var uploadProgress = function (evt) {
if (evt.lengthComputable) {
var uploadedSize = evt.loaded + start_offset;
var percentComplete = Math.round(uploadedSize * 100 / totalFilesize);
var timestamp = (new Date()).valueOf();
var isFinish = evt.loaded == evt.total;
if (timestamp > oldTimestamp || isFinish) {
var duration = timestamp - oldTimestamp;
if (duration > 500 || isFinish) {
var size = evt.loaded - oldLoadsize;
var bitrate = (size * 8 / duration /1024) * 1000; //kbps
if (bitrate > 1000)
bitrate = Math.round(bitrate / 1000) + ‘Mbps’;
else
bitrate = Math.round(bitrate) + ‘Kbps’;
var finish = evt.loaded + start_offset;
if (finish > 1048576)
finish = (Math.round(finish / (1048576/100)) / 100).toString() + ‘MB’;
else
finish = (Math.round(finish / (1024/100) ) / 100).toString() + ‘KB’;
progressBar.value = percentComplete;
progressDiv.innerHTML = percentComplete.toString() + ‘%’;
bitrateDiv.innerHTML = bitrate;
finishDiv.innerHTML = finish;
oldTimestamp = timestamp;
oldLoadsize = evt.loaded;
}
}
}
else {
progressDiv.innerHTML = ‘N/A’;
}
}
xhr.onreadystatechange = function(){
if ( xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200 ) {
console.log( xhr.responseText );
}
else if (xhr.status == 400) {
}
};
var uploadComplete = function (evt) {
progressDiv.innerHTML = ‘100%’;
var result = JSON.parse(evt.target.responseText);
if (result.result == ‘success’) {
showUploadedFile(result.files[0]);
}
else {
alert(result.msg);
}
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己探索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技能停滞不前！
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总结
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关于算法，我以为最好的是刷题，作死的刷的，多做多练习，加上自己的理解，照旧比较容易拿下的。
而且，我貌似是将《算法刷题LeetCode中文版》、《算法的爱好》大概都过了一遍，尤其是这本
《算法刷题LeetCode中文版》统共有15个章节：编程技巧、线性表、字符串、栈和队列、树、排序、查找、暴力枚举法、广度优先搜索、深度优先搜索、分治法、贪心法、动态规划、图、细节实现题
《算法的爱好》共有23个章节：
- 第二个是Redis、MySQL、kafka（给大家看下我都有哪些复习笔记）
根本上都是面试真题分析、笔记和学习大纲图，感觉复习也就须要这些吧（个人意见）
- 第三个是网络（给大家看一本我之前得到的《JAVA核心知识整理》包括30个章节分类，这本283页的JAVA核心知识整理照旧很不错的，一次性总结了30个分享的大知识点）
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