欢迎来到《小5讲堂》，各人好，我是全栈小5。
这是《数据库》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度睁开讲解，
特别是针对知识点的概念举行叙说，大部门文章将会对这些概念举行实际例子验证，以此到达加深对知识点的理解和掌握。
温馨提示：博主能力有限，理解程度有限，若有不对之处望指正！
数据库是用于存储、管理和检索数据的体系。它们在现代计算机科学和信息技术中饰演着至关紧张的脚色，用于支持各种应用程序和业务需求。以下是关于数据库的介绍、分类、作用和特点的概述：
一、传统数据库
1.介绍
数据库是一种结构化数据的集合，它们被组织成表格、行和列的形式，以便于存储、管理和检索。数据库管理体系（DBMS）是一种软件，用于管理数据库的创建、维护、访问和安全性。
2.分类
数据库可以按照差别的尺度举行分类，其中一些常见的分类包括：
- 按数据模型分类：关系型数据库（如Oracle、MySQL、SQL Server）、非关系型数据库（NoSQL，如MongoDB、Redis）等。
- 按部署方式分类：本地数据库、云数据库、分布式数据库等。
- 按数据处置惩罚方式分类：OLTP（联机事务处置惩罚）、OLAP（联机分析处置惩罚）等。
3.作用
数据库的主要作用包括：
- 数据存储：生存和组织数据，确保数据的持久性和划一性。
- 数据管理：提供数据的增删改查操作，以及数据的安全性和完整性控制。
- 数据检索：支持机动的数据查询和分析，以满意各种需求。
- 数据共享：支持多用户同时访问和共享数据，保证数据的划一性和可靠性。
4.特点
数据库的特点可以包括但不限于：
- 数据独立性：数据库体系将数据与应用程序解耦，使得数据的逻辑结构和物理存储相互独立。
- 数据安全性：提供各种安全功能，包括访问控制、数据加密、身份验证等，以掩护数据免受未经授权的访问和恶意攻击。
- 数据划一性：数据库体系确保数据的划一性和完整性，通过事务管理和ACID（原子性、划一性、隔离性、持久性）属性来实现。
- 数据可扩展性：支持大规模数据和高并发请求，具有良好的可扩展性和性能表现。
- 数据备份和规复：提供数据备份、规复和故障转移等功能，确保数据库体系的高可用性和容错性。
综上所述，数据库在现代信息技术中饰演偏紧张的脚色，通过有效地管理和使用数据，为各种应用程序和业务需求提供支持和底子。
二、数据库趋势
存储 AI（人工智能）数据通常必要考虑到数据的特殊性和需求，包括数据的结构、规模、处置惩罚方式以及对数据的访问速度和安全性等方面。以下是一般情况下 AI 数据存储的一些常见方式和技术：
1.数据库存储
- 关系型数据库（如Oracle、MySQL、SQL Server）：适用于结构化数据的存储和管理，例如训练数据、元数据等。
- 非关系型数据库（NoSQL，如MongoDB、Redis）：对于半结构化或非结构化数据，例如图像、音频、文本等，提供更机动的存储和检索方式。
2.文件体系存储
- 分布式文件体系（如Hadoop的HDFS、Amazon S3）：适用于存储大规模的非结构化数据，例如大型模型参数、原始数据等。
- 对象存储（如Amazon S3、Azure Blob Storage）：提供高可用性、可扩展性和低成本的存储解决方案，适用于大规模数据的长期存储和备份。
3.内存存储
- 内存数据库（如Redis、Memcached）：适用于对数据访问速度要求高的场景，例如实时推理、缓存等。
4.分布式存储
- 分布式数据库体系（如Cassandra、HBase）：适用于大规模数据的存储和处置惩罚，具有良好的横向扩展性和高可用性。
5.特定格式存储
- TensorFlow Serving、ONNX等框架提供了特定的模型格式和存储方式，适用于模型部署和推理。
在选择 AI 数据存储方案时，必要综合考虑数据的范例、规模、访问模式以及体系的性能和成本等因素，并根据实际需求选择合适的存储技术和架构。
文章保举
【Sql Server】通过Sql语句批量处置惩罚数据，使用变量且遍历数据举行逻辑处置惩罚
【新星计划回首】第六篇学习计划-通过自界说函数和存储过程模拟MD5数据
【新星计划回首】第四篇学习计划-自界说函数、存储过程、随机值知识点
【Sql Server】Update中的From语句，以及常见更新操作方式
【Sql server】假设有三个字段a,b,c 以a和b分组，怎样查询a和b唯一，但是c差别的记载
【Sql Server】新手一分钟看懂在已有表底子上修改字段默认值和数据范例
总结：温故而知新，差别阶段重温知识点，会有不一样的熟悉和理解，博主将巩固一遍知识点，并以实践方式和各人分享，若能有所资助和劳绩，这将是博主最大的创作动力和荣幸。也等待熟悉更多良好新老博主。
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。 |
