Oracle-分析函数（累计求和，排序等）

Oracle-分析函数（累计求和，排序等）

在Oracle中分析函数又称为开窗函数
分为以下两类：
第一类：是聚合分析函数，重要包含（sum，count，AVG、MAX、MIN等），重要是对内部门组的数值按照要求内部聚合处置惩罚；
第二类：是排序分析函数，重要包含（ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK等），根据差别要求呈现差别的排序方式。
布局函数先容：

1. SELECT table.column,
2. analysis_function() OVER ( [PARTITION BY 字符] [ORDER BY 字段 [rows]] ) as 统计值
3. FROM table;

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analysis_function表示分析函数，对应的有sum，count，AVG、MAX、MIN，ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK等；
OVER：开窗函数名；
partition by :为分组字段；
order by :指定排序字段；
rows：指定命据窗口（即指定分析函数要利用的行数）

  

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一、聚合分析函数

一、聚合分析函数与聚合函数的差别
聚合分析函数可以在查询语句中，每一组每一行举行聚合，聚合函数只能通过group by 整体聚合。
二、聚合分析函数
聚合分析函数：（）中必要填值

1. --组内计数
2. count() over(partition by ... order by ...)
3. --组内最大值
4. max() over(partition by ... order by ...)
5. --组内最小值
6. min() over(partition by ... order by ...)
7. --组内求和，可计算累计求和
8. sum() over(partition by ... order by ...)
9. --组内均值
10. avg() over(partition by ... order by ...)
11. --组内的第一个值
12. first_value() over(partition by ... order by ...)
13. --组内的最后一个值
14. last_value() over(partition by ... order by ...)
15. --Lag函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段的前面第N行的数据。
16. lag() over(partition by ... order by ...)
17. --Lead函数可以在一次查询中取出当前行的同一字段的后面第N行的值。
18. lead() over(partition by ... order by ...)

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举例：
sum() over(partition by … order by …) 累计求和

1. select 营销中心,事业部,产品编码,产品名称,品类,年份,月份,月,当月指标金额,sum(当月指标金额) over(partition by 营销中心, 事业部,产品编码,产品名称,品类,年份
2. ORDER BY 月
3. ) 月累计指标,
4. sum(当月指标金额) over(partition by 营销中心,事业部,产品编码,年份
5. ORDER BY 产品编码
6. ) 全年指标
7. FROM   TABLE;

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二、排序分析函数

分为 rank，dense_rank,row_number 三种排序方式。
对应的函数布局如下所示：
rank ( ) over ( [query_partition_clause]order_by_clause )

1. --rank如果出现两个相同的数据,那么后面的数据就会直接跳过这个排名,比如：当第2名和第3名的利润相同时,rank的结果是1,2,2,4；
2. select d,l,m,rank() over(partition by d order by l)  from aaa;

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dense_rank ( ) over ([query_partition_clause] order_by_clause )

1. --dense_rank则不会跳过这个排名,结果是1,2,2,3
2. select d,l,m,dense_rank() over(partition by d order by l)  from aaa;

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row_number ( ) over ( [query_partition_clause]order_by_clause )

1. --row_number哪怕是两个数据完全相同,排名也会不一样,结果是1,2,3,4
2. select d,l,m,row_number() over(partition by d order by l)  from aaa;

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通过上面的布局可实现按指定的字段分组排序，对于相同分组字段的效果集举行排序
排序分析函数：（）中不填值

1. --重复排序（1，2，3，4）
2. row_number() over(partition by ... order by ...)
3. --重复跳过排序（1，2，2，4）
4. rank() over(partition by ... order by ...)
5. --重复不跳过排序（1，2，2，3）
6. dense_rank() over(partition by ... order by ...)

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