大数据基础问题：在Hive中怎样实现全增量统一的UDTF、内置函数、聚合、Join ...

仁者见仁智者见智，每个程序员的方法都不一样，老的程序员和新的程序员之间的头脑差距很大，新入公司的和老员工的代码差距也很大。

在Apache Hive中，实现全增量统一的用户定义表天生函数（UDTF）、内置函数、聚合、Join等盘算引擎常见算子，可以通过编写Hive的UDF（用户定义函数）、UDAF（用户定义聚合函数）、UDTF以及设置Hive的内置功能来完成。以下是java代码实现。

1. 用户定义函数（UDF）

UDF用于对单个输入记载举行处理并返回单个输出值。比方，可以编写一个UDF来实现字符串的反转。

1. import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
2. import org.apache.hadoop.io.Text;
4. public class ReverseStringUDF extends UDF {
5.     public Text evaluate(Text input) {
6.         if (input == null) {
7.             return null;
8.         }
9.         return new Text(new StringBuilder(input.toString()).reverse().toString());
10.     }
11. }

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编译并将JAR文件添加到Hive中：

1. ADD JAR /path/to/your/hive-udfs.jar;
2. CREATE TEMPORARY FUNCTION reverse_string AS 'com.example.hive.udf.ReverseStringUDF';

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利用UDF：

1. SELECT reverse_string(column_name) FROM your_table;

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2. 用户定义聚合函数（UDAF）

UDAF用于对一组输入记载举行处理并返回一个单一值。比方，实现一个盘算平均值的UDAF。

1. import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF;
2. import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator;
4. public class AverageUDAF extends UDAF {
5.     public static class AverageEvaluator implements UDAFEvaluator {
6.         private long count;
7.         private double sum;
9.         public AverageEvaluator() {
10.             init();
11.         }
13.         public void init() {
14.             count = 0;
15.             sum = 0;
16.         }
18.         public boolean iterate(Double value) {
19.             if (value != null) {
20.                 count++;
21.                 sum += value;
22.             }
23.             return true;
24.         }
26.         public Double terminatePartial() {
27.             return (count == 0) ? null : (sum / count);
28.         }
30.         public boolean merge(Double other) {
31.             if (other != null) {
32.                 sum += other;
33.                 count++;
34.             }
35.             return true;
36.         }
38.         public Double terminate() {
39.             return (count == 0) ? null : (sum / count);
40.         }
41.     }
42. }

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编译并将JAR文件添加到Hive中：

1. ADD JAR /path/to/your/hive-udafs.jar;
2. CREATE TEMPORARY FUNCTION average_udaf AS 'com.example.hive.udaf.AverageUDAF';

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利用UDAF

1. SELECT average_udaf(column_name) FROM your_table;

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3. 用户定义表天生函数（UDTF）

UDTF用于将单个输入记载天生多个输出记载。比方，实现一个将逗号分隔的字符串拆分为多行的UDTF。

1. import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDTF;
2. import org.apache.hadoop.io.Text;
4. public class ExplodeUDTF extends UDTF {
5.     public void process(Object[] args) {
6.         String input = args[0].toString();
7.         String[] parts = input.split(",");
8.         for (String part : parts) {
9.             forward(new Object[]{part});
10.         }
11.     }
13.     public void close() {
14.     }
15. }

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编译并将JAR文件添加到Hive中：

1. ADD JAR /path/to/your/hive-udtfs.jar;
2. CREATE TEMPORARY FUNCTION explode_udtf AS 'com.example.hive.udtf.ExplodeUDTF';

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利用UDTF：

1. SELECT explode_udtf(column_name) FROM your_table;

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4. Join操作

Hive支持多种Join操作，如Inner Join、Left Join、Right Join、Full Outer Join。以下是一个简朴的Join示例：

1. SELECT a.*, b.*
2. FROM table_a a
3. JOIN table_b b ON a.id = b.id;

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5. 内置函数与聚合函数

Hive提供了丰富的内置函数和聚合函数，以下是一些常见的内置函数和聚合函数示例：
内置函数

字符串函数：

1. SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World'), SUBSTR('Hello World', 1, 5), LENGTH('Hello World') FROM your_table;

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日期函数

1. SELECT CURRENT_DATE, YEAR('2024-06-04'), MONTH('2024-06-04') FROM your_table;

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数学函数

1. SELECT ROUND(3.14159, 2), CEIL(3.14159), FLOOR(3.14159) FROM your_table;

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聚合函数

SUM、AVG、COUNT：

1. 聚合函数
2. SUM、AVG、COUNT：

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GROUP BY：

1. SELECT category, SUM(sales) FROM sales_table GROUP BY category;

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