Mac版Jmeter安装与使用&模仿分布式环境

Mac版Jmeter安装与使用&模仿分布式环境

1 安装Jmeter

1.1 安装Java环境

   国内镜像地点：https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/11.0.2+9/jdk-11.0.2_osx-x64_bin.dmg
  

下载dmg后，双击举行安装。
设置环境变量：

1. # 1 打开环境变量配置文件
2. open ~/.bash_profile
4. # 2 在最后一行插入
5. export JAVA_11_HOME=`/usr/libexec/java_home -v 11`
7. export JAVA_HOME=$JAVA_11_HOME
9. alias jdk11="export JAVA_HOME=$JAVA_11_HOME"
11. # 3 刷新配置文件
12. source ~/.bash_profile
14. # 4 查看配置是否生效
15. java -version

复制代码

1.2 下载安装Jmeter

①官网下载安装包：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

②下载完成后，直接解压

• bin：Jmeter可执行文件
  
• docs：包含用户指南等文档。
  
• extras：包含各种使用样例。
  
• lib：该目录包含 Jmeter 所需的 JAR 包（也可以添加其他的 JAR 包）。
  
• printable_docs：里面是一些可打印的文件。
  

③启动Jmeter
   进入bin目录，执行sh jmeter
  

1.3 插件安装（可选）

   插件地点：https://jmeter-plugins.org/wiki/Start/
  

• TPS：Transactions Per Second 也就是事件数/秒
  
• QPS：QPS Queries Per Second 是每秒查询率,是一台服务器 每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器 在规定时间内 所处置惩罚流量多少的衡量尺度, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。
  

Jmeter默认的图表比较简单。大家可根据必要自行安装插件。
   以安装TPS插件为例：
  

• 来到官网，搜刮插件名，点击
  
  
  
  
• 点击Download
  
  
  3. 点击版本号，举行下载
  
  
  
  

    下载后，我们解压后放到jmeter的安装目录的相同位置，如：
  

• lib目录下的就放到apache-jmeter-3.0\lib下
  
• ext下的就放到apache-jmeter-3.0\lib\ext\ 下，
  
• 重新启动Jmeter。
  

  1.4 使用

   详情用法参考：https://editor.csdn.net/md/?articleId=127047200
  步调：创建测试操持-创建线程组（设置并发数）- 创建HTTP请求
观测效果：

2 本地模仿分布式环境：nginx+iris web服务

   思路：
  

• docker启nginx，nginx设置：server_name ziyi.com，当拦截ziyi.com服务并转发给（本地8888和9999两个服务）：
  server docker.for.mac.host.internal:8888;
  server docker.for.mac.host.internal:9999;
  
• 本地设置域名解析：sudo vim /etc/hosts。添加解析记载：
  127.0.0.1 ziyi.com
  
• docker启动nginx
  
• 启动两个iris web服务，分别为8888和9999端口
  

  2.1 安装docker

1. yum install -y yum-utils
2. yum-config-manager \
3.     --add-repo \
4.     https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
5. yum install docker
6. systemctl start docker

复制代码

2.2 安装设置nginx

①nginx.conf

   以mac版本为例：因为nginx是在mac版的docker上跑的，以是可以通过 docker.for.mac.host.internal指向我mac宿主机，保证nginx转发请求到宿主机（mac），实现负载平衡。
  

• 大家也可以通过create docker网络实现docker中的nginx转发到宿主机
  

1. user nginx;
2. worker_processes auto;
3. error_log /var/log/nginx/error.log warn;
4. pid /var/run/nginx.pid;
6. events {
7.     worker_connections 1024;
8. }
10. http {
11.     include       /etc/nginx/mime.types;
12.     default_type  application/octet-stream;
14.     log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
15.                       '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
16.                       '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
18.     access_log  /var/log/nginx/access.log  main;
20.     upstream backend_consume {
21.         # mac下的docker有加一层虚拟机，所以无法直接访问，需要使用docker.for.mac.host.internal
22.         server docker.for.mac.host.internal:8888 weight=1;
23.         server docker.for.mac.host.internal:9999 weight=1;
24.         # server 127.0.0.1:8888; # 第一个服务
25.         # server 127.0.0.1:9999; # 第二个服务
27.         # 如果要实现更高级的负载均衡策略，比如轮询、权重等，可以在这里添加相应配置
28.         # 比如：
29.         # least_conn; # 最小连接数分配
30.         # ip_hash;    # 根据客户端IP进行哈希一致性分配
31.     }
33.     server {
34.         listen 80;
36.         server_name ziyi.com;
38.         location / {
39.             proxy_pass http://backend_consume/consume;
40.             proxy_set_header Host $host;
41.             proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
42.             proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
43.                  add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*';
44.                  add_header 'Access-Control-Allow-Credentials' 'true';
45.         }
46.     }
47. }

复制代码

②docker启动nginx

1. docker run -d \
2. --name nginx \
3. -v /Users/ziyi2/docker-home/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
4. -v /Users/ziyi2/docker-home/nginx:/var/log/nginx \
5. -p 80:80 nginx

复制代码

③启动两个iris web服务

svc1：

1. package main
3. import (
4.         "github.com/kataras/iris/v12"
5.         context2 "github.com/kataras/iris/v12/context"
6. )
8. func main() {
9.         app := iris.New()
10.         app.Get("/consume", func(c *context2.Context) {
11.                 c.JSON("ok port:8888")
12.         })
13.         app.Use(Cors)
14.         app.Listen(":8888", nil)
15. }
17. func Cors(ctx iris.Context) {
18.         ctx.Header("Access-Control-Allow-Origin", "*")
19.         ctx.Header("Access-Control-Allow-Credentials", "true")
20.         ctx.Next()
21. }

复制代码

svc2：

1. package main
3. import (
4.         "github.com/kataras/iris/v12"
5.         context2 "github.com/kataras/iris/v12/context"
6. )
8. func main() {
9.         app := iris.New()
10.         app.Get("/consume", func(c *context2.Context) {
11.                 c.JSON("ok port:9999")
12.         })
13.         app.Use(Cors)
14.         app.Listen(":9999", nil)
15. }
17. func Cors(ctx iris.Context) {
18.         ctx.Header("Access-Control-Allow-Origin", "*")
19.         ctx.Header("Access-Control-Allow-Credentials", "true")
20.         ctx.Next()
21. }

复制代码

观察：

设置20个并发：

新建请求，填写域名及路径：

   后台打印日记，应该是8888一次、9999一次，出现负载平衡，瓜代打印

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。