云计算与边缘计算：有何不同？

公共云计算平台可以资助企业充实利用全球服务器来加强其私有数据中心。这使得基础办法能够扩展到任何位置，并有助于计算资源的灵活扩展。肴杂公共-私有云为企业计算应用步伐提供了强大的灵活性、价值和安全性。
然而，随着分布在全球各地的实时HPC应用步伐的增多，对当地处置惩罚本领的需求也越来越大，特殊是在远离集中式云服务器的长途位置。由低延长或数据驻留要求驱动的特定工作负载，需要在当地或特定位置部署。
为了应对这些挑战，许多企业选择边缘计算，这是一种专注于处置惩罚数据来源的范式。与传统的云处置惩罚不同，边缘计算在边缘装备上当地实行操作，将数据存储在源头。这种方法消除了对互联网毗连的依赖，允许装备作为独立的网络节点运行。
云计算

什么是云计算？

从本质上讲，云计算是通过互联网（“云”）提供计算服务（包罗服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能），以实现更快的创新、灵活的资源和更大的规模经济。
云计算有什么好处？

与传统的当地IT设置相比，云计算有助于实现以下目标：
降低IT成本：云计算消除了与采购硬件和软件以及建立和运营当地数据中心相关的前期成本。这包罗服务器机架、电力和制冷消耗，以及IT专业职员监视基础办法管理的需求。此外，企业只需为使用的计算资源付费，可以很好地控制其运营成本。
简化的IT管理：借助云基础办法的按需部署，企业可以在很短的时间内部署应用步伐，并更快地进入市场。云服务提供商为客户提供了专业的IT管理职员的支持，使员工能够集中精力处置惩罚其业务运营的基本需求。
进步可靠性：因为数据可以在云提供商网络上的多个冗余站点之间进行镜像，云计算使数据备份、灾难规复和连续性业务更容易、更具成本效益。此外，云计算允许您根据需求主动设置或取消设置资源。此功能可以降低成本并进步构造的整体服从。
边缘计算

什么是边缘计算？

边缘计算是一种将企业应用步伐更靠近数据源的分布式计算框架，例如物联网装备或当地边缘服务器。边缘计算因其将计算本领引入网络或装备边缘的方法而得名，能够实现更快的数据处置惩罚、加强带宽并确保数据主权。
边缘计算淘汰了将所有装备天生的数据发送到集中式数据中心或云所导致的带宽和延长问题，这对于数据科学等现代应用尤为重要。
边缘计算有什么好处？

由于低延长或数据驻留要求，某些工作负载需要生存在当地或特定位置。这就是边缘计算的优势发挥作用的地方。
更低的延长：对于许多应用步伐来说，毫秒之差都会产生巨大差别。数据传输需要时间，但边缘的数据处置惩罚可以消除或淘汰数据传输。边缘计算可以在当地处置惩罚数据，而无需访问互联网。这将计算本领扩展到以前无法访问或长途位置。
模子准确性：计算严重依赖高精度模子，尤其是需要实时响应本领的边缘场景。在网络带宽不足的环境下，典型的解决方案通常选择减小模子的输入数据巨细。这会导致图像尺寸减小、视频跳帧和音频采样率降低。当在边缘实施时，利用数据反馈循环可以进步模子的准确性，从而实现多个模子的并发操作。
数据安全：数据在当地进行分析，而边缘计算允许构造将所有敏感数据和计算生存在局域网和企业防火墙内。这降低了在云端的网络安全攻击风险，并有助于更好地服从严格且不停变化的数据法律。
边缘计算与云计算的区别

容器化应用步伐在边缘和云计算环境中都具有实用性。这些易于部署的软件包支持在各种操作系统上运行应用步伐。它们被计划为与主机操作系统分离，确保在不同平台和云端具有精良的兼容性。
云容器和边缘容器之间的重要区别在于它们的位置。边缘容器位于网络边缘，靠近数据源，而云容器则在集中式数据中心内运行。已经集成了容器化云解决方案的构造可以将其部署无缝扩展到边缘。
在许多环境下，构造选择云原生技能来监视其边缘数据中心。这种选择是由边缘服务器的分布式特性驱动的，通常覆盖10,000个位置，且并未设置物理安全或训练有素的员工。因此，确保边缘服务器的安全性、弹性和大规模高效管理成为一项迫切任务，这进一步促使了采用云原生解决方案。
关于边缘计算与云计算的应用

尽管云计算和边缘计算具有不同的功能，但大多数构造都同时使用两者。以下是云计算和边缘计算在部署工作中的区别。

总结

云计算和边缘计算各自具有不同的优势和功能，因此对于许多构造来说，云和边缘的融合是须要的。构造能够根据现实环境，在集中或分布间进行选择。肴杂云架构使企业能够利用当地系统提供的安全性和易管理性，同时利用公有云服务提供的资源。
肴杂云解决方案的定义因构造而异。它可以包罗在云中进行训练并在边缘部署，使用边缘的云管理工具在数据中心进行训练，甚至在边缘进行训练，或是利用云中的集中模子进行联邦学习。将云和边缘结合在一起的可能性是多种多样的。

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