举世顶级咨询公司麦肯锡（McKinsey & Company）在官网发布了《he state of AI in early 2024:Gen AI adoption spikes and starts to generate value》，一份关于生成式AI应用的调查陈诉。
麦肯锡对多个国家/地区的1,363位管理者进行了调查，以查察他们对ChatGPT、Copilot、Gemini和Midjourney等生成式AI的应用情况。
结果显示，65%的受调查者已经在现实业务中利用该技能，与2023年的33%相比险些增长了两倍；
应用地区方面，大中华区（中国台湾、香港、澳门和大陆）和亚太地区成为应用该技能增长最快的地区，主要得益于技能环境、原生数字生齿等优势。
下面「AIGC开放社区」将为大家解读该陈诉的重点，如果想查察全部调查内容可以去麦肯锡官网。
生成式AI应用激增，商业价值明显
麦肯锡表现，如果2023年是生成式AI的元年，那么2024年则是企业、组织真正应用它实现场景化落地并产生商业价值的一年。
在本次调查中，65%的受访者表现，他们经常利用生成式AI，这一比例比2023年大幅度增长。这主要是该技能能为他们带来实质性的好处，包括降本增效、业务营收增长等。
72%的受访者表现，他们在业务中至少利用了1项生成式AI技能，50%表现，利用了2个以上，8%的表现，利用了至少5个以上。
在生成式AI创造商业价值方面，34%表现主要应用在营销和销售领域，主要得益于其强大的文本生成、理解和总结本领；23%则应用在了产品研发和服务领域；
17%是IT领域，也是因为其超强的代码生成、考核以及BUG调试本领；16%表现，应用在其他领域和服务领域。
总体来说，生成式AI的应用场景主要与其功能相挂钩，包括文本、代码、音频、视频、图片等生成本领。信赖随着更多多模态大模子的出现，应用场景也会进一步扩大。
大中华区、亚太成应用生成式AI增长最快地区
在本次调查中，麦肯锡发现与2023年相比，大中华区和亚太地区成为应用生成式AI最高的地区。尤其是在工作和个人的经常利用频率是高于北美、欧洲发达地区。
其实从年龄段的调查结果就能看出缘故原由，在1981—1996年出生的第一代“原生数字生齿”，成为经常、频仍利用生成式AI的主题人群。
这是因为原生数字生齿从小就生活在互联网、智能手机、电脑和社交媒体等数字技能环境中。利用各种数字设备、技能是他们日常生活、学习的紧张部门，通常不需要特殊学习就会利用这些技能。
所以，简单、易用多数又处于免费的ChatGPT、Copilot、Gemini和Midjourney等生成式AI产品自然成为他们不可或缺的日常工具。
比力意外的是，1964年以后出生的人，对于生成式AI的应用也比力多。一方面是因为多数退休人可能偶然间研究一些新奇的东西，另一方面也充分阐明生成式AI的影响范围正在敏捷扩大，渗透到不同年龄段。
企业利用生成式AI的3种方式
随着生成式AI的影响力不断扩大，企业的应用方式也发生了变革，现在主要有3种方式：
1）利用现成的生成式AI产品，比方，ChatGPT、Copilot、Gemini等，这要做的好处是可以节省一大笔研发费用，每个月支付很少的订阅费即可。
但缺点也很明显，无法在特定的业务场景进行深度应用，比方，对数字、内容准确率要求极高的金融、法律领域。不外多数受访者选择直接利用现成产品。
2）通过自有数据与生成式AI厂商相助进行模子微调，比方，你是一家状师行，盼望ChatGPT回答准确、特定的内容，就可以利用自己积累的数据与GPT系列模子微调来打造特定助手。
这个方法对数据质量要求较高，如果数据标注禁绝确将会影响输出内容的准确性。
3）完全自己开辟一款产品。现在，开源大模子领域很美满，高性能、低消耗的知名产品有许多，比方，Meta的Llama系列，微软的Phi系列，谷歌的Gemma系列。
但是这种对技能、硬件底子设施要求极高，只有大型企业才会选择这种方法。所以，在本次调查中，材料和能源、电信和媒体、金融服务等市场规模较大的行业会选择这种模式。
在应用进程方面，大约30%的受访者表现，当他们确定在业务流程中利用生成式AI后，一般需要1—4月的部署、开辟时间，随后就可以在业务中利用它们。
但是如果选择自己完全开辟模子，通常需要在8个月以上才能利用。
关于麦肯锡
麦肯锡成立于1926年，总部位于美国芝加哥。麦肯锡是举世“管理咨询”的先驱之一，对整个行业的发展产生了深远的影响。
麦肯锡在130多个国家/地区设有分公司、办事处，员工超过3万人，主要提供业务/企业战略咨询、运营服从改善、组织重构等。
麦肯锡也是政商界的精英摇篮，许多从麦肯锡跳槽的员工，日后在社会、企业领域成为了非常知名的人物。
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