【Python3】推导式

Python 推导式

参考文章：[1] (Python 推导式 | 菜鸟教程)

1. Python推导式是一种独特的数据处理方式
2. 可以从一个序列构建另一个新的数据序列的结构体

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1 列表推导式

1.1 基本格式

1. [表达式 for 变量 in 列表]
2. 或
3. [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
4. '''
5. 1. 表达式
6.     可以是具有返回值的函数
7. 2. for 变量 in 列表
8.     迭代列表将变量传入表达式中
9. 3. if 条件
10.     过滤列表中不符合条件的值
11. '''

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1.2 参考实例

1. # 从列表中提取首字母小于c的元素，并以全体大写的形式存储在另一个列表中
2. elements = ['Omega', 'mu', 'alpha', 'beta', 'pi', 'sigma']
3. temp = [element.upper() for element in elements if element[0'] < 'c']
4. for i in temp:
5.     print(i)
6. '''
7. 运行结果：
8. OMEGA
9. ALPHA
10. BETA
11. '''
13. # 计算1-30内可以被3整除的整数
14. mylist = [i for i in range(1, 31) if i % 3 == 0]
15. print(i)
16. '''
17. 运行结果：
18. [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]
19. '''
21. # 创建列表[(0,1),(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(5,6)]
22. res = [(i, i+1) for i in range(0, 6)]
23. print(res)
24. '''
25. 运行结果：''
26. [(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]
27. '''
29. # 应用列表推导式，去除列表中成绩小于80的字典
30. dict_list = [{"科目": "高等数学", "成绩": 96},
31.              {"科目": "大学物理", "成绩": 90},
32.              {"科目": "线性代数", "成绩": 91},
33.              {"科目": "大学英语", "成绩": 75},
34.              {"科目": "分析化学", "成绩": 81},
35.              {"科目": "有机化学", "成绩": 76}]
36. res = [d for d in dict_list if d["成绩"] >= 80]
37. print(res)
38. '''
39. 运行结果：
40. [{'科目': '高等数学', '成绩': 96},
41. {'科目': '大学物理', '成绩': 90},
42. {'科目': '线性代数', '成绩': 91},
43. {'科目': '分析化学', '成绩': 81}]
44. '''

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2 字典推导式

2.1 基本格式

1. {键表达式：值表达式 for 变量 in 某表}
2. 或
3. {键表达式：值表达式 for 变量 in 某表 if 条件}

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2.2 参考实例

1. # 通过字典推导式，颠倒字典的键名和值
2. dict_list = {"科目": "高等数学", "成绩": 96}
3. res = {v:k for k,v in dict_list.items()}
4. print(res)
5. '''
6. 运行结果：
7. {'高等数学': '科目', 96: '成绩'}
8. '''
10. # 使用字符串及其长度创建字典
11. mylist = ['MySQL', 'Python', 'C++', 'Java', 'HTML', 'CSS']
12. mydict = {k: len(k) for k in mylist}
13. print(mydict)
14. '''
15. 运行结果：
16. {'MySQL': 5, 'Python': 6, 'C++': 3, 'Java': 4, 'HTML': 4, 'CSS': 3}
17. '''
19. # 生成一个包含5个随机数的字典
20. import random
21. res = {k: random.randint(10, 100) for k in range(1, 7)}
22. print(res)
23. '''
24. 运行结果：
25. {1: 39, 2: 60, 3: 40, 4: 44, 5: 42, 6: 96}
26. '''
28. # 将两个长度相同的列表合并成字典
29. course = ['Python', 'MySQL', 'Java', 'Javascript', 'HTML']
30. score = [99, 89, 80, 60, 60]
31. course_score = {k: v for k, v in zip(course, score)}
32. print(course_score)
33. '''
34. 运行结果：
35. {'Python': 99, 'MySQL': 89, 'Java': 80, 'Javascript': 60, 'HTML': 60}
36. '''

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3 集合推导式

3.1 基本格式

1. {表达式 for 项目 in 序列}
2. 或
3. {表达式 for 项目 in 序列 if 条件}

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3.2 参考实例

1. # 提取是Python的字母并存储
2. res = {v for v in 'pdyftaahdofgng' if v in 'python'}
3. print(res)
4. '''
5. 运行结果：
6. {'o', 'y', 'h', 't', 'p', 'n'}
7. '''
9. # 获取字符串的长度，并去重
10. course = ['Python', 'MySQL', 'Java', 'Javascript', 'HTML']
11. res = {len(item) for item in course}
12. print(res)
13. '''
14. 运行结果：
15. {10, 4, 5, 6}
16. '''
18. # 计算数字3，4，5的立方数
19. res = {v**3 for v in range(3, 6)}
20. print(res)
21. '''
22. 运行结果：
23. {64, 27, 125}
24. '''

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4 元组推导式

4.1 基本格式

1. '''
2. 元组推导式返回生成器对象
3. 可以使用函数tuple()直接将生成器对象转换成元组
4. '''
6. (表达式 for 项目 in 序列)
7. 或
8. (表达式 for 项目 in 序列 if 条件)

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4.2 参考实例

1. # 计算数字3，4，5的立方数
2. res = (v**3 for v in range(3, 6))
3. print(tuple(res))
4. '''
5. 运行结果：
6. (27, 64, 125)
7. '''

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