Docker 容器在不同服务器中的迁移

如果我们有一台新的服务器，想把旧服务器的容器迁移到新服务器中，这样新服务器就不消重新配置环境了，该怎么做呢？

• 如果新服务器没有docker，则先举行docker安装：
  

1. curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

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• 打包旧服务器的容器为镜像：
  

1. docker commit dc8e61b7cc05  test_513

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• 镜像生存为tar文件：
  

1. docker save test_513:latest > /home/chensongcan/test_513.tar

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• scp将旧服务器的镜像传到新的服务器上（在新服务器上执行该下令）
  

1. scp -r -P 端口号 原服务器账号@ip:tar文件地址 文件保存在新服务器地址

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• 新服务器上解压tar文件
  

1. docker load -i test_513.tar

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• docker images
  检察镜像是否传输乐成(发现镜像名称和标签都为None)
  

1. docker images

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• 复制旧服务器的镜像名称和标签(非必须)
  

1. docker tag 新服务器镜像id 旧服务器镜像名称:标签

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• docker run启动新容器，可以愉快的玩耍了
  

1. docker run -tid --name test -v /data:/data test_513:latest bash

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PS: 1. 启动gpu 容器，须要加这个参数 --gpus all
2. 增加–shm-size 100G扩大shm-size
问题1：

1. docker: Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: exec: "/.r/r": stat /.r/r: no such file or directory: unknown.

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办理方法：
在run的时候加上： entrypoint “”

1. docker run -tid --name test --entrypoint "" --gpus all --shm-size 100G -v /data:/data test_513:latest bash

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问题2：
nvidia-smi发现看不到GPU的基本信息，啥都没返回。
办理方法：
须要安装 nvidia-docker：

1. #nvidia-docker2 安装 【CUDA 10 必须要用 nvidia-docker2 不然启动不了】
2.         distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
3.            && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
4.            && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
5.         #如果添加不了 公钥 key ，则使用下面的方法添加
6.         apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 82EB5823F4FE239D
7.         #更新源
8.         apt-get update
9.         #安装
10.         apt-get install -y nvidia-docker2
11.         #重启 docker
12.         service docker restart

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