如何提高Hbase的读取服从

要提高Hbase的读取服从除了好的rowkey设计，另有一种思绪是尽大概的让其掷中缓存（BlockCache）（这个缓存可以用内存也可以用固态硬盘，固态硬盘三个9也能达到毫秒级别）。数据到BlockCache有两种方式，一种是在读取数据的时候会把相应的数据放入BlockCache，另一种是在写入数据的时候放入到BlockCache，但这个默认是关闭的，接下来详细说明一下第二种放方式HBase BlockCache On Write 配置。
HBase BlockCache On Write 配置

• 配置概述
  在 HBase 中，BlockCache 是用来缓存数据块以加快读取利用的组件。“BlockCache on write” 是指在数据写入（正常的put或bulkload）时是否将数据块缓存到 BlockCache 中的配置。这个配置可以通过 HBase 的配置文件 hbase-site.xml 举行设置。
  
• 配置参数
  hbase.rs.cacheblocksonwrite: 这个配置项决定了区域服务器（RegionServer）在写利用时是否将数据块缓存到 BlockCache 中。默认情况下，这个配置是关闭的。
  hbase.rs.cachecompactedblocksonwrite: 这个配置项指定了在压缩利用后是否缓存压缩后的数据块。它可以资助加快对压缩数据块的读取，但会增长内存的使用。
  
• 配置示例
  在 hbase-site.xml 文件中，可以通过添加如下配置来启用 “BlockCache on write”：
  

1. <configuration>
2.     <!-- 启用写操作时的缓存 -->
3.     <property>
4.         <name>hbase.rs.cacheblocksonwrite</name>
5.         <value>true</value>
6.     </property>
7.     <!-- 启用压缩操作后的缓存 -->
8.     <property>
9.         <name>hbase.rs.cachecompactedblocksonwrite</name>
10.         <value>true</value>
11.     </property>
12. </configuration>

复制代码

• 注意事项
  

• 启用 “BlockCache on write” 大概会增长内存的使用量，由于写入的数据块也会被缓存。
  
• 在内存资源有限的情况下，过度的缓存大概会导致老的数据块被逐出，从而影响读取性能。
  
• 根据实际的工作负载和内存资源，公道配置 “BlockCache on write” 可以在写入性能和读取性能之间取得平衡。
  

总结
配置 “BlockCache on write” 可以提高 HBase 的读取性能，但必要考虑到内存资源的限定。在实际使用时，应根据必要和资源状况举行得当的配置调整。

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