利用pycharm毗连读取orcl数据库的表

配景：工作需要
需求：利用pycharm访问长途oracle类型数据库的表，表中包含lob字段（这也是个坑！）
麻了，搞了一个星期，终于成功了，真可谓是每步都有坑，看的文章也有小一百篇了，我要及时把自己的踩坑路总结出来，盼望对你有效哟~

  
一、在Pycharm中下载cx_Oracle包

下载安装免费的Pycharm社区版拜见pycharm Mac/windows（2022-2）之下载安装和设置中文
如果加载不成功，利用Anaconda Prompt在自己的环境中下载
我是在Pycharm终端执行如下代码

1. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cx_Oracle

复制代码

然后开开心心运行，本以为到这里就成功结束了

1. import cx_Oracle as oracle
2. #
3. def main():
4.     # cx_Oracle.connect("用户名 /  密码@ Oracle服务器IP  /  Oracle的SERVICE_NAME")
5.     db = oracle.connect('XXX/XXX@IP地址:端口/sid_name')#换成自己远程要连的库
6.     c = db.cursor()  # 获取cursor
7.     x = c.execute("select * from XXX WHERE XXX")  # 使用cursor进行各种查询操作
8.     rows = c.fetchall()
9.     for row in rows:
10.         for v in row:
11.             print(v)
12.     c.close()  # 关闭cursor
13.     db.close()  # 关闭连接
15. if __name__ == '__main__':
16.     main()

复制代码

然而上来就是个error!
Cannot locate a 64-bit Oracle Client library: “The specified module could not be found”.
开始了漫长而无头绪的检索和阅读和尝试！没用的略过，有效的两步如下：
二、下载orcl instantclient

鉴于我之前已经下载并解压好了instantclient_21_12，如没下载请转至Oracle客户端官网
因为我的pycharm安装的是最新版，电脑也是最新版，无脑拣最新的上~

三、复制3个dll后缀的文件至pychrm环境安装包的位置

以我的为例，我用的是vene环境，可以点文件-设置-python解释器检察当前利用的环境

最简单的方式，把instantclient_21_12中的这三个文件选中复制

直接在pycharm中点开vene/Lib/site_packages，粘贴进来

粘贴完成后，再次运行就成功了，不可的话重启一下pycharm

ps:还不可的话去设置下环境变量

我的到步骤三就OK了，看自己环境
win11桌面右键，随便选一个表现设置/个性化，进入设置弹框页面，输入环境进行搜刮

在用户变量新建一个变量名为instantclient，变量值为instantclient_21_12所在路径的东西

搞完后再次重启pycharm试试
四、查询表并输出数据框情势

1. #运行成功
2. import cx_Oracle as cx
3. import pandas as pd
4. def visitOracle(sql):
5.     # cx_Oracle.connect("用户名 /  密码@ Oracle服务器IP  /  Oracle的SERVICE_NAME")
6.     conn = cx.connect('XXX/XXX@IP地址:端口/sid_name')#换成自己远程要连的库
7.     cursor = conn.cursor()
8.     cursor.execute(sql)  # 使用cursor进行各种操作
9.     # 读取字段名
10.     index = cursor.description
11.     row = list()
12.     for i in range(len(index)):
13.         row.append(index[i][0])
14.     # 获取返回信息
15.     data = cursor.fetchall()
16.     result = pd.DataFrame(list(data), columns=row)
17.     # 关闭链接，释放资源
18.     cursor.close()
19.     conn.close()
20.     return result
22. sql = "select * from XXX WHERE XXX'"
23. df = visitOracle(sql)
24. print(df)

复制代码

如果是普通的表，是运行成功的，鉴于我的表有一个字段是长文本CLOB类型，所以它报错了
cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1040: LOB was already closed
步骤五是我尝试成功的解决办法
五、查询含有lob类型字段的表

5.1 在Pycharm中下载sqlalchemy包

• 利用pip install sqlalchemy 和设置那里安装均失败
  
• SQLAlchemy · PyPI 安装指定版本也失败了
  
• 利用镜像源安装成功！！
  

1. #pip3 install flask-sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2. pip3 install sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

复制代码

5.2 查询数据库并访问表

5.2.1 列表情势输出

输出为外层列表，内里是元组的情势
[(number_value1,clob_value1),(number_value2,clob_value2),(number_value2,clob_value2)]

1. import cx_Oracle
2. # 连接到Oracle数据库
3. dsn = cx_Oracle.makedsn('YOUR_HOST', 'YOUR_PORT', service_name='YOUR_SERVICE_NAME')
4. conn = cx_Oracle.connect(user='YOUR_USERNAME', password='YOUR_PASSWORD', dsn=dsn)
5. # 查询SQL
6. query = "select {number_column}, {clob_column} FROM {table_name} where rownum<=5"
7. # 执行查询
8. cursor = conn.cursor()
9. cursor.execute(query)
10. # 获取所有行
11. rows = cursor.fetchall()
12. print(rows)
13. #获取所有行也可以换成如下，输出结果是一样的
14. for row in cursor:
15.     print(row)

复制代码

5.2.2 数据框情势输出

1. #---------运行成功
2. import pandas as pd
3. import cx_Oracle
4. from sqlalchemy import create_engine
6. # 数据库连接信息
7. dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('YOUR_HOST', 'YOUR_PORT', service_name='YOUR_SERVICE_NAME')
8. conn_string = f"oracle+cx_oracle://{YOUR_USERNAME}:{YOUR_PASSWORD}@{dsn_tns}"
10. # 创建数据库引擎
11. engine = create_engine(conn_string)
13. # 构建SQL查询语句
14. query = f"select {number_column}, {clob_column} FROM {table_name} where rownum<=5"
16. # 使用pandas的read_sql_query方法执行查询并获取结果
17. df = pd.read_sql_query(query, con=engine)
18. print(df)
20. # 关闭数据库连接
21. engine.dispose()

复制代码

或者下面的代码，自定义一个函数的情势，实现多次调用。

1. ##----运行成功
2. import pandas as pd
3. import cx_Oracle as cx
4. from sqlalchemy import create_engine
5. def visitOracle(sql):
6.     # 数据库连接信息
7.     dsn_tns = cx.makedsn(('YOUR_HOST', 'YOUR_PORT', service_name='YOUR_SERVICE_NAME')
8.     conn = f"oracle+cx_oracle://{YOUR_USERNAME}:{YOUR_PASSWORD}@{dsn_tns}"
9.     # 创建数据库引擎
10.     engine = create_engine(conn)
11.     # 使用pandas的read_sql_query方法执行查询并获取结果
12.     df = pd.read_sql_query(sql, con=engine)
13.     # 关闭数据库连接
14.     engine.dispose()
15.     return df
17. ##诊疗记录
18. sql = "select {number_column}, {clob_column} FROM {table_name} where rownum<=5""
19. df = visitOracle(sql)
20. print(df)

复制代码

以上两种代码都可以执行成功！！

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