linux上怎样安装diff-gaussian-rasterization（研一菜鸟，记录一下花半天时 ...

迩来在服务器复现一篇论文，但是在输入代码

1. pip install submodules/diff-gaussian-rasterization

复制代码

之后 发生了题目

我的理解是服务器的驱动是12.0，本地cuda12.0，anaconda创建的假造环境下的pytorch版本编译的时候没有用到假造环境里的cudatoolkit11.1，而是服务器里的本地的cuda。查阅网上资料，要用cuda版本切换，但是安装新的cuda似乎需要管理员权限。于是在本身电脑上的WSL上安装。
1.下载安装cuda 

1. wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
2. sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

复制代码

具体步调：
选择continue
输入accept
接下来在安装的组件那里取消Driver选项，如果没有这个选项，默认取消
然后需要的cuda11.1就安装完毕
2.CUDA版本切换
由于看过别的帖子，那种修改软链接之后，输入 nvcc -V CUDA仍旧表现12.0
所以我直接在bashrc的末了修改

1. vim ~/.bashrc

复制代码

把之前声明的cuda12.0表明掉，声明新的cuda

1. export PATH="/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATH"
2. export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
3. export LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.1/lib64:$LIBRARY_PATH"

复制代码

退出后，输入

1. source ~/.bashrc

复制代码

然后在输入 

1. nvcc -V

复制代码

表现11.1代表版本切换成功
3.安装diff-gaussian-rasterization
在假造环境里安装好torch和对应的cuda，看看torch是不是能用GPU运行

开始安装diff-gaussian-rasterization

1. pip install submodules/diff-gaussian-rasterization

复制代码

结果编译失败，错误是 glm/glm.hpp: No such file or directory

办理方法：

1. sudo apt-get install libglm-dev

复制代码

再次安装

成功咯

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