假造化是上云的第一步，接下来迁移的第二步，是部署一套私有的云管理平台。那么是采购或是自建及部署云服务呢?
从云平台的成本和价值来看。VMWARE是贸易软件，其成熟度和稳定性经受了大量实际环境的考验，但使用成本高，表现在其授权费用和服务费用上。相对VMware的昂贵代价，OpenStack免费、开放的优势照旧很明显的。VMware高投入带来的功能，OpenStack大部分可以免费提供给客户。那么是 OpenStack照旧VMware更有价值，这个问题并没有很清晰的答案，并且答案也取决于企业实际部署的规模。虽然OpenStack是免费使用的， 但是它必要有专业的开发职员和此范畴的专家才行，并且必要很多架构和搭建方面的工作，因为它支持很多部署场景，并且安装过程都不尽相同。VMware则必要淹灭一些经费购买授权和服务，并且相对来说更加容易安装和运行，别的Vmware的学习成本更低一些，运维可以很容易上手。
总得来说，基于以上的分析，大型企业采购使用VMWARE平台则更稳定和可靠。而OpenStack则入门门槛较高，假如企业没有足够的技能本领储备则无法解决大面积部署OPENSTACK所碰到的问题和坑。
构建一个私有云，必要详细的规划设计以及实施，很多时间面临资源整合也包罗管理理念的整合和融入。在这一步也可以采购或使用一些公有云服务，例如一个或多个SAAS应用、开发测试服务、云存储等。混淆云融合了公有云和私有云，是比年来云计算的重要模式和发展方向。我们知道私有云重要是面向企业用户，出于安全思量，企业更愿意将数据存放在私有云中，但是同时又希望可以获得公有云的计算资源随需扩展，在这种情况下混淆云被越来越多的接纳，它将公有云和私有云进行混淆和匹配，以获得最佳的结果，这种个性化的解决方案，达到了既省钱又安全的目的。
应用迁移和数据迁移
云的基础办法及服务部署完成之后，必要开始对现有的业务应用服务进行同一化或者升级。如前面所说，这一步可以先把一些较为简单的应用迁移到云中，然后再逐步解决剩下的那些复杂应用。
应用迁移的过程不是简单的点几个按钮就大功告成，我们必要从云平台的环境特点出发，对自身的产品做一定的适应调解。好比，是否支持静默安装、磁盘空间的使用、参数设置应该由 API 或 CLI 来完成、跟踪和日志信息通过脚本命令照旧平台同一收集等。
数据迁移对于一个业务应用来说是最紧张的，直接关系到业务上云的成败。数据迁移会将业务系统中很少使用或不用的文件移到辅助存储系统(如磁带或光盘)上，而把热点常用的数据迁移到优质存储(如SSD或闪存阵列)上，有点像分级存储管理吧。通常为了包管数据的安全性和完整性，我们业务的迁移工作一般会与备份策略相结合,并且对紧张数据进行重点备份。还有的业务系统上云后去O，把Oracle更换成Mysql,那么就会涉及到SQL语法的适配、数据的转换、新老系统的交互、应用的改造甚至重构等，挑衅比较大，这些都必要在迁移阶段有充分的思量。
数据迁移的实现可以分为3个阶段：数据迁移前的准备、数据迁移的实施和数据迁移后的测试校验。由于数据迁移的特点，大量的工作都必要在准备阶段完成，充分而周到的准备工作是完成数据迁移的重要基础。具体而言，要进行待迁移数据源的详细阐明(包罗数据的存储方式、数据量、数据的时间跨度);创建新旧系统数据库的数据字典;对旧系统的历史数据进行质量分析，新旧系统数据布局的差异分析;新旧系统代码数据的差异分析;创建新老系统数据库表的映射关系，对无法映射字段的处理方法;开发、部属ETL工具，编写数据转换的测试筹划和校验步伐;制定命据转换的应急步伐。此中，数据迁移的实施是实现数据迁移的3个阶段中最紧张的环节。它要求制定命据转换的详细实施步骤流程;准备数据迁移环境;业务上的准备，结束未处理完的业务事项，或将其告一段落;对数据迁移涉及的技能都得到测试;末了实施数据迁移。
数据迁移后的测试校验是对迁移工作的检查，数据测试校验的结果是判定一个业务系统可否正式启用的紧张依据。可以通过质量检查工具或编写检查步伐进行数据校验，通过试运行新系统的功能模块，特别是查询、报表功能，检查数据的正确性。
固然为了保障数据迁移的质量和效率，也离不开好的迁移工具。贸易和开源的产品各自有差别的特点，选择时还要根据具体情况进行分析。纵观现在国内一些大型项目，在数据迁移时多是接纳相对成熟的ETL产品，着实也可以看到这些项目的一些共同点，重要包罗：迁移时有大量的历史数据、答应的宕机时间很短、面对大量的客户或用户、存在第三方系统接入、一旦失败所产生的影响面将很广。
现在，很多数据库厂商也都提供相应的数据抽取工具，如Informix的InfoMover、Microsoft SQLServer的DTS和0raele的Oracle Warehouse Builder等。这些工具在一定范围内解决了数据的提取和转换，但这些工具基本都不能主动完成数据的抽取，用户还需利用这些工具编写适当的转换步伐来提高效率。
再有就是企业里的复杂应用由于业务耦合度高，对传统架构依靠性强，一般都必要大量的改造开发，好比你想更换特定的中间件和数据库及贸易套装软件，可能必要几年的时间来完成该步骤。由于时间周期比较长，不可控的风险太多，因此必要谨慎地对现有系统从投资回报以及可行性方面进行详细迁移评估。
全面主动化
在企业里，当大量业务应用都迁移上云后，使用云管理平台进行业务系统的主动化配置、审批、服务交付、升级改造及监控就变得比较紧张了。不断地对现有IT流程进行主动化改造至关紧张，我们希望尽量的把每一个业务上云的流程都主动化，从假造机及应用的线上资源预订到其交付，如许可以大大缩短部署时间、减少人工成本，提高系统配置的正确性及同等性。虽然在标准化同一化的阶段就已经开始进行基本的主动化，但到了全面主动化阶段则必要把大量的脚本、应用安装步伐、主动化工具引入到一个流程编排系统，在该系统中可以使用云管理平台进行服务及工作流的设计。
5安全性、冗余性及运维可持续性
传统业务上云一般必要颠末资源供给、交付服务、运维及安全流程等的若干环节审批，因为在云服务完成及上线之前，很多这些流程都必要进行改造，主动化交付则必要IT安全职员对假造机模板、软件化网络、存储资源、操纵系统、应用平台等预先进行授权或批准。该阶段还必要思量冗余性及伸缩性，包罗服务器、假造机、应用及云管理平台在数据中心部分或者完全失效的情况下的持续运行本领。安全操纵及IT治理在该阶段也必须完全创建，终极这五个步骤的云迁移筹划将把公司带到一个全面云运维的状态。
业务上云是个复杂系统的工程，岂论是老的应用照旧构建新的应用，迁云团队都必要仔细思量成本与运营是否与平台模式匹配。从现阶段来看，应用分阶段迁移可能是唯一的选择。现在一些公司已经乐成的用这种分阶段方法改变了他们传统的应用，并使风险最小化的同时受益于云计算，这大概是未来一段时间云化的主题。
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