- 使用符合的索引：确保查询中涉及的字段上有符合的索引，制止全表扫描。可以通过 EXPLAIN 命令来检察查询执行计划，判断是否使用了索引。
- 制止使用通配符查询：尽量制止在查询条件中使用通配符（如 %），因为如许的查询无法充实利用索引。
- 制止在列上使用函数：在查询条件中制止对列进行函数操作，这会导致无法使用索引。
- 尽量减少返回的列数：只选择必要的列，制止返回不必要的数据，可以减少IO开销。
- 制止在循环中执行查询：尽量制止在循环中执行单条SQL查询，可以考虑批量操作大概使用连接查询来减少查询次数。
- 分析表结构：合理设计表的结构，制止过度范式化，以减少连接操作。
- 定期优化表：定期分析表的性能，重新构建索引、网络统计信息等，以保持查询性能。
- 考虑缓存：对于一些静态数据大概频仍查询的数据，可以考虑使用缓存来减少数据库的查询压力。
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