配置h5py、netCDF4库的方法：Anaconda情况

  本文先容基于Anaconda情况，下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。
  在Python语言中，h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处置惩罚、地学分析等GIS操作与算法等研究息息相关的模块，应用较为广泛。其中，h5py重要用以处置惩罚跨平台数据储存文件——.hdf5或.h5格式文件，netCDF4则重要用以处置惩罚.nc或.nc4格式文件。本文就对二者在Anaconda情况中，举行下载与安装的具体方法。
  话不多说，我们开始这两个模块具体的下载与安装操作。首先，打开Anaconda Prompt (Soft)软件。

  打开后的界面如下所示。

  首先，我们下载、安装h5py模块。在弹出的窗口中输入如下代码即可：

1. pip install h5py

复制代码

  随后，步伐将会自动搜索需要下载、安装的内容；此时需要注意，在开始搜索前，请关闭网络代理类软件，否则可能会在配置情况这一过程中出现网络问题导致的报错情况。
  随后，输入y即可。稍等片刻，即可完成h5py模块的下载与配置工作。
  接下来，我们安装netCDF4模块。同样是在弹出的窗口中，输入：

1. conda install -c anaconda netcdf4

复制代码

  随后，步伐将会自动搜索需要下载、安装的内容。同样的，还是请注意这里需要将网络代理类软件关闭。

  稍等片刻，即可完成netCDF4模块的下载与安装。
  至此，大功告成。此时，我们就可以在在Python语言中，对h5py与netCDF4这两个模块加以具体运用了。

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