mamba-ssm安装building wheel卡着不动后error(1)，2024年最新步伐人生 ...

安装次序参照：Mamba 情况安装踩坑问题汇总及解决方法方法三

1. conda create -n your_env_name python=3.10.13
2. conda activate your_env_name
3. conda install cudatoolkit==11.8 -c nvidia
4. pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
5. conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-nvcc
6. conda install packaging
7. pip install causal-conv1d==1.1.1
8. pip install mamba-ssm

复制代码

当遇到causal-conv1d或mamba-ssm长时间building wheel卡着不动后error…的情况，我的解决方法是：
下载causal-conv1d
Dao-AILabcausal-conv1d
和mamba-ssm
state-spacesmamba
的whl文件，并pip install本地安装；源码安装、注释版本号限定、更换CUDA，torch版本笔者也实验过，均不可行。
下载很慢的话换台电脑试试，跟新旧网卡有点关系。。
如我的conda情况：

1. centos
2. CUDA 11.8
3. Python 3.9.4
4. PyTorch 2.1.0 + cu118

复制代码

则mamba-ssm的whl必要选择：mamba_ssm-1.0.1+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
安装成功后验证：

方法2、拉取Docker镜像

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