1.创建虚拟环境
- conda create --name yourEnv python=3.6
- --name:也可以缩写为 【-n】
- yourEnv:是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/环境名 目录
- python=3.6:是python的版本号。也可以指定为其他版本,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本
- <br>
复制代码 2.其他命令
- conda info --envs #查看已有的环境 输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境
- conda list #看这个环境下安装的包和版本
- conda install numpy scikit-learn #安装numpy sklearn包
- conda env remove -n yourEnv #删除你的环境
- conda env list #查看所有的环境<br>activate yourEnv #激活环境(切换到某个环境下)youEnv需要替换为你要切换的环境名<br>deactivate #退出环境
复制代码 3.安装第三方库的姿势
1)国内的pip源
- 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- 豆瓣(douban):http://pypi.douban.com/simple/
- 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- 中国科学技术大学:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
复制代码 2)永久修改anaconda的下载源(以清华大学镜像为例)
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- conda config --set show_channel_urls yes
复制代码 3)换回默认镜像
- conda config --remove-key channels
复制代码 4)安装模块
- conda install pandas #pandas:模块名,根据自己的需要安装相应的模块。
复制代码 4.结尾
嘿嘿!孩儿们,操练起来!
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