四.工作进度安排
| 筹划(论文)各阶段名称
| 起 止 日 期
| 1
| 任务书下达和毕设项目准备
| 2023年12月25日~2024年02月29日
| 2
| 结业筹划(论文)开题答辩
| 2024年03月01日~2024年03月10日
| 3
| 情况的搭建、数据的采集和处理
| 2024年03月11日~2024年03月31日
| 4
| 根据数据维度进行数据分析
| 2024年04月01日~2024年04月20日
| 5
| 结业筹划(论文)中期检查测试
| 2024年04月21日~2024年04月30日
| 6
| 数据可视化展示
| 2024年05月01日~2024年05月19日
| 7
| 完成结业筹划(论文)全文电子档及查重
| 2024年05月20日~2024年06月02日
| 8
| 完成结业论文及答辩工作
| 2024年06月03日~2024年06月20日
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五.主要参考文献
[1] YANG Y,CHEN T. Analysis and visualization implementation of medical big data resource sharing mechanism based on deep learning [J].IEEE Access,2019,7:156077-156088.
[2]康敏,吴聪丽,吴本清等.大数据时代医院统计信息数据分析中的研究热点与可视化分析[J].中国卫生统计,2023,40(02):219-223.
[3]罗在文,宁思华,王腾飞.大数据技术在智慧医疗中的应用研究[J].信息与电脑(理论版),2023,35(17):97-100.
[4]邢洪波.基于Hadoop的医疗数据存储的研究[D].沈阳:沈阳工业大学,2023.
[5]贾斐,任九选,冯天宜.大数据技术在智慧医疗中的应用[J].通信管理与技术,2022(04):11-13.
[6]李威,邱永峰.基于Hadoop的电商大数据可视化筹划与实现[J].现代信息科技,2023,7(17):46-49.
[7]汤梦瑶,程斐斐.基于Spark的地震数据分析与可视化系统筹划与实现[J].现代信息科技,2023,7(18):20-24.
[8]周正宇,康中原,刘文军等.基于Spark的数据分析可视化平台筹划与实现[J].电脑知识与技术,2022,18(24):72-74.
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