秋叶大佬24年最新的Stable Diffusion整合包V4.6.7来了～

！
「 无套路！文末提供下载方式 」
要说今年绘画圈最大的新秀
那妥妥的就Stable Diffution
V4升级版无需安装**，直接解压就能用
（在此要感谢秋葉aaaki大佬的分享！）
比之前推送的更加智能、快速和简朴
有多简朴呢？这么说吧
之前的版本需要初中生级别
现在的V4加强版小门生也能上手！

1、Stable Diffusion 是什么？
Stable Diffusion（简称SD）是一种生成式人工智能，于2022年发布，紧张用于根据文本形貌生成详细图像，也可用于其他任务，如图像的修补、扩展和通过文本提示指导图像到图像的转换。除图像外，您还可以利用该模子创建视频和动画。
这是AI绘画第一次能在可以在消费级显卡上运行，任何人都可以下载模子并生成本身的图像。另外，SD高质量的成图以及强大的自由度（自定义、个性化）受到诸多网友的追捧。Stable
Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) 是Stable Diffusion的一个更为高级和优化的版本，它在模子规模、图像质量、语言明白和模子架构等方面都有显著的改进。
Stable Diffusion 能做什么？

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起首，大家在入坑SD前，务必要清楚现阶段的SD到底能做什么？可否满足本身的需求？
Stable Diffusion 功能包括文本转图像、图像转图像、图形插图、图像编辑和视频创作。

• **文本转图像生成：**最常见和最基础的功能。Stable Diffusion 会根据文本提示生成图像。
  
• 图像转图像生成利用输入图像和文本提示，您可以根据输入图像创建新图像。典型的案例是利用草图和合适的提示。
  
• 创作图形、插图和徽标利用一系列提示，可以创建各种风格的插图、图形和徽标。
  
• 图像编辑和修正可以利用 Stable Diffusion 来编辑和修正照片。例如，可以修复旧照片、移除图片中的对象、更改主体特性以及向图片添加新元素。
  
• 视频创作利用 GitHub 中的 Deforum 等功能，可以借助 Stable Diffusion 创作短视频片段和动画。另一种应用是为电影添加不同的风格。 还可以通过营造运动印象（例如流水）来为照片制作动画。
  

2、安装和部署Stable Diffusion**

介绍怎样安装和部署Stable Diffusion。我利用的是秋葉aaaki的整合包，文章末尾提供180G整合包～‍‍‍‍
电脑系统：Windows10及以上/macOS Monterey (12.5)。
显卡：RTX3060及以上。
显存：8G及以上。
内存：16G及以上。
磁盘空间：500 SSD及以上
操纵步调
步调一：右键解压Stable Diffusion安装包。

步调二：双击Stable Diffusion安装包进入文件夹中，解压sd-webui-aki-v4.2。

步调三：双击启动器运行依赖-dotnet-6.0.11，安装所需依赖。

步调四：双击sd-webui-aki-v4.xx进入该文件夹中，下拉找到A启动器并启动。
   注：第一次启动，需要一些时间部署Python和Git情况，请耐心等候，反面启动就很快了。若未弹出WebUI界面，请将复制链接：http://127.0.0.1:7860 到浏览器中即可。
  

若弹出Stable Diffusion WebUI界面，则表示启动成功。

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Stable Diffusion教程与模子

Stable Diffusion WebUI界面介绍

****▍Stable Diffusion WebUI 介绍

1. Stable Diffusion WebUI界面紧张分为三个区域：模子选择区、功能选择区、参数配置区。

2. 内里的参数非常多，第一次看到定会眼花缭乱，我对此进行了一次归类分组，这些参数紧张分为两类：
一是为了告诉AI，用户的需求是什么，进而完成作图任务，称为基础参数。如提示词框、模子选择，迭代步数，采样器，图片尺寸等。
二是为了高服从地完成这个任务而存在的参数，称为额外参数，黑白必要的参数。如垃圾桶，一键清除提示词、文件夹、打包下载、预设样式等。
那么，现在我们在看到某个参数时就知道它大致的作用是什么了。

Stable Diffusion 结构/参数介绍

接下来我将依次介绍Stable Diffusion文生图功能中的参数，指导用户快速了解和利用这些参数，以便更好地出图。
   注：1. 这里的参数介绍只起到指导性作用，若想进一步了解各个参数的细节和原理，请阅读后续的文章。2. 由于这是整合包相比较原生的Stable Diffusion安装包，功能较多，且已经汉化了。
  模子选择区

1. Stable Diffusion模子：下拉选择大模子，默认anyting-V5模子。请根据自身需求选择不同范例的模子，如实际主义风格的模子；动漫，二次元风格的模子。
2. 外挂VAE模子：下拉选择VAE模子，默认无。是可选操纵，可以选择不同效果的VAE模子，对成图细节或颜色进行修复，同时选择VAE也可以起到节省电脑算力的作用。
3. CLIP克制层数（Clip Skip）：滑动确认或输入层数，层数范围为1~12层，默认层数为2。1层，成图更加精确；2层，成图更加均衡，即AI遵循提示词，也有肯定本身的创意；3-12层，成图更加有创意。这里推荐2层。若你希望AI更加有本身的创意，照旧请调节提示词引导系数（CFG Scale）参数，效果会更好。
   注：选择模子时，需要提前下载模子并存储到对应的路径中。模子下载可前往：huggingface网站或Civital网站。Stable Diffusion模子存储位置是：*\models\Stable-diffusion。VAE模子存储位置是：*\models\VAE。存储完后，点击“