Stable Diffusion【ControlNet】：tile模型预处理器详解

各人好，我是程序员晓晓。
今天我们重点对tile模型的预处理器举行一个具体的讲解。
一. Tile模型预处理器先容
点击ControlNet插件Tile模型下的预处理下拉菜单，会看到Tile模型对应的预处理器有几个选项。

• blur_gaussian：高斯模糊，重要用于调整景深用的
  
• tile_colorfix: 保持图片结构的同时固定图片的颜色
  
• tile_colorfix+sharp: 保持图片结构的同时固定图片的颜色，并做一些锐化
  
• tile_resample: 仅保持图片结构，颜色会举行一些变化。
  

二. tile模型预处理器blur_gaussian****
预处理blur_gaussian重要用于调整图片的模糊度。

这里重点看一下参数sigma，用于控制图片的模糊程度，参数值越高，出来的图片越模糊。为了便于检察结果，我们固定图片的种子。只调整sigma参数值。
原图片

预处理器为blur_gaussian，sigma=10

预处理器为blur_gaussian，sigma=20

预处理器为blur_gaussian，sigma=30

可见预处理器为blur_gaussian，sigma的值越大，图片越模糊。
三. tile模型预处理器比较

我们以上面的图片设置参数为例。
预处理器：tile_colorfix

tile_colorfix在保持图片结构的同时固定图片的颜色。
预处理器：tile_colorfix+sharp

tile_colorfix+sharp: 保持图片结构的同时固定图片的颜色，并对图片做一些锐化处理
预处理：tile_resample

仅保持图片结构，图片上实物的颜色会发生一些变化。
我们调整一下页面参数设置，将ControlNet tile模型的控制模式修改为"更偏向提示词"。

   提示词：a beautiful house,trees
  预处理器：tile_colorfix

预处理器：tile_colorfix+sharp

预处理：tile_resample

在正向提示词中添加关键词"在雪地里(in the snow)"
预处理器：tile_colorfix

预处理器：tile_colorfix+sharp

预处理：tile_resample

从上面的图片对比中，我们发现
（1）tile_colorfix、tile_colorfix+sharp、tile_resample都可以在保持原图片页面结构的同时，实现对原图片细节举行补充。
（2）tile_resample预处理器提供了对原图片举行重采样的功能，在许多场景下出图的图片风格和tile_colorfix、tile_colorfix+sharp还是有很大的差别。但是因为只是维持了原图片的页面结构，以是预处理器自由发挥的空间更大。团结提示词出图的结果就非常好。这也是许多时间我们tile预处理器利用最多的是tile_resample的原因。
（3）tile_resample预处理器会改变原图片的颜色。因而在对色彩比较重要的图片中利用还是有限定的。
三. tile预处理器的进一步比较
这里我们再以颜色比较丰富的图片（一朵盛开的莲花）举行比较。

这里控制模式选择"更偏向提示词"。
原图片

预处理器：tile_colorfix

预处理器：tile_colorfix+sharp

预处理：tile_resample

从上面生成的3张图片可以看出，预处理器tile_colorfix对原图片细节的补充结果更好，尤其在维持原图片的颜色方面做得很到位。而预处理器tile_resample生成的图片虽然结果最传神，但是失去了原图片的颜色，因而也失去了原图片的美感。
好了，今天的分享就到这里了，盼望今天分享的内容对各人有所资助。
写在最后

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