Stable-diffusion-WebUI 的API调用(内含文生图和图生图实例)

前情提要

在之前实验使用Diffusers库来举行stable-diffusion的接口调用以及各种插件功能实现，但发现diffusers库中各复杂功能的添加较为麻烦，而且难以实现对采样器的添加，safetensors格式模子的读取。在官网上找到了webui有专门的api接口，可以或许极大方便我们举行类似webui界面的api调用。

diffusers文档
webui项目官网
webui API阐明
webui项目部署

这种调用webui自带的api的方法必要先将webui运行起来，无论是自己从官网配置的webui，还是各类启动器一键启动的都是可以的。（我使用的为一键启动包，较为简单）
一键启动包教程
如果是自己配置的
使用

1. bash webui.sh --nowebui

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大概

1. python launch.py --xformers --api

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API接口调用

当我们把webui项目启动之后，我们可以看到运行的端口（默以为7860）
可以举行调用
1. 文生图（python示例）：

1. import json
2. import requests
3. import io
4. import base64
5. from PIL import Image
7. url = "http://127.0.0.1:7860"
9. prompt = "dog"
10. negative_prompt = ""
12. payload = {
14.     # 模型设置
15.     "override_settings":{
16.           "sd_model_checkpoint": "v1-5-pruned.ckpt",
17.           "sd_vae": "animevae.pt",
18.           "CLIP_stop_at_last_layers": 2,
19.     },
21.     # 基本参数
22.     "prompt": prompt,
23.     "negative_prompt": negative_prompt,
24.     "steps": 30,
25.     "sampler_name": "Euler a",
26.     "width": 512,
27.     "height": 512,
28.     "batch_size": 1,
29.     "n_iter": 1,
30.     "seed": 1,
31.     "CLIP_stop_at_last_layers": 2,
33.     # 面部修复 face fix
34.     "restore_faces": False,
36.     #高清修复 highres fix
37.     # "enable_hr": True,
38.     # "denoising_strength": 0.4,
39.     # "hr_scale": 2,
40.     # "hr_upscaler": "Latent",
42. }
44. response = requests.post(url=f'{url}/sdapi/v1/txt2img', json=payload)
45. r = response.json()
46. image = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(r['images'][0])))
48. image.show()
49. image.save('output.png')

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2. 图生图（python 示例）

1. import json
2. import requests
3. import io
4. import base64
5. from PIL import Image
6. import cv2
8. url = "http://127.0.0.1:7860"
10. prompt = "cat"
11. negative_prompt = ""
13. # 此处为读取一张图片作为输入图像
14. img = cv2.imread('image.jpg')
16. # 编码图像
17. retval, bytes = cv2.imencode('.png', img)
18. encoded_image = base64.b64encode(bytes).decode('utf-8')
20. payload = {
22. #     # 模型设置
23. #     "override_settings":{
24. #           "sd_model_checkpoint": "v1-5-pruned.ckpt",
25. #           "sd_vae": "animevae.pt",
26. #           "CLIP_stop_at_last_layers": 2,
27. #     },
29.     # 基本参数
30.     "prompt": prompt,
31.     "negative_prompt": negative_prompt,
32.     "steps": 30,
33.     "sampler_name": "Euler a",
34.     "width": 512,
35.     "height": 512,
36.     "batch_size": 1,
37.     "n_iter": 1,
38.     "seed": 1,
39.     "cfg_scale": 7,
40.     "CLIP_stop_at_last_layers": 2,
41.    
42.     "init_images": [encoded_image],
44.     # 面部修复 face fix
45.     "restore_faces": False,
47.     #高清修复 highres fix
48.     # "enable_hr": True,
49.     # "denoising_strength": 0.4,
50.     # "hr_scale": 2,
51.     # "hr_upscaler": "Latent",
53. }
57. response = requests.post(url=f'{url}/sdapi/v1/img2img', json=payload)
58. r = response.json()
59. image = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(r['images'][0])))
61. image.show()
62. image.save('output.png')

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如要修改其他参数可参照官网文档举行修改。

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