百度文心一言：官方开放API开发基础

目录
一、模子先容
1.1重要预置模子先容
1.2 计费单价
二、前置条件
2.1 创建应用获取 Access Key 与 Secret Key
2.2 设置Access Key 与 Secret Key
三、基于千帆SDK开发
3.1 Maven引入SDK
3.2 代码实现
3.3 运行代码

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一、模子先容

       文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度全新一代知识增强大语言模子，其基础是文心大模子。文心大模子基于大规模训练数据进行预训练，结合有监督精调、人类反馈的强化学习、Prompt 机制，构建生成式人工智能大模子，具备知识增强、检索增强和对话增强的技能特色。
        百度智能云千帆大模子平台是面向企业开发者的一站式大模子开发及服务运行平台。千帆大模子平台不仅提供了包括文心一言底层模子和第三方开源大模子，还提供了各种AI开发工具和整套开发情况，方便客户轻松使用和开发大模子应用。
1.1重要预置模子先容

模子名称模子简介ERNIE 4.0 百度自行研发的文心产业级知识增强大语言模子4.0版本，实现了基础模子的全面升级，在理解、生成、逻辑和影象能力上相对ERNIE 3.5都有着显著提拔，支持5K输入+2K输出。ERNIE 3.5百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模子，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部门对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。ERNIE Lite  百度自研的轻量级大语言模子，分身优秀的模子效果与推理性能，适合低算力AI加速卡推理使用。ERNIE Tiny 百度自研的超高性能大语言模子，摆设与精调资源在文心系列模子中最低。 1.2 计费单价

        千帆大模子平台预置推理服务支持Tokens用量后付费：

• 定义：调用模子服务时根据现实的输入和输出tokens总量收费。
  
• 付费方式：后付费，按分钟计费，每15分钟扣费，每小时出账。
  
• 适用范围：临时性调用，无法评估业务体量。
  

模子服务模子名称计费单价文心一言ERNIE-4.0-8K输入：0.12元/千tokens
输出：0.12元/千tokensERNIE-3.5-8K输入：0.12元/千tokens
输出：0.12元/千tokensERNIE-Lite-8K输入：0.003元/千tokens
输出：0.003元/千tokensERNIE-Tiny-8k输入：0.001元/千tokens
输出：0.001元/千tokens         现实收费情况请关注官方信息。
二、前置条件

2.1 创建应用获取 Access Key 与 Secret Key

        在使用千帆 SDK 之前，用户须要 百度智能云控制台 - 安全认证 页面获取 Access Key 与 Secret Key，并在 千帆控制台 中创建应用，选择须要启用的服务，具体流程拜见平台 说明文档。
2.2 设置Access Key 与 Secret Key

        SDK 支持从情况变量 QIANFAN_ACCESS_KEY 和 QIANFAN_SECRET_KEY 获取配置，这一步调会在使用 SDK 时自动完成。
   #linux
  export QIANFAN_ACCESS_KEY=your_access_key
export QIANFAN_SECRET_KEY=your_secret_key
  #windows
  setx QIANFAN_ACCESS_KEY "your_access_key"
  setx QIANFAN_SECRET_KEY "your_secret_key"
          同时，也可以在代码中实例化Qianfan时手动传入 AccessKey 和 SecretKey，具体如下：
   Qianfan qianfan = new Qianfan("your_access_key", "your_secret_key");
  三、基于千帆SDK开发

3.1 Maven引入SDK

  

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
3.          xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
4.          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
5.     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
7.     <groupId>com.yichenkeji</groupId>
8.     <artifactId>yichen-demo-qianfan</artifactId>
9.     <version>1.0-SNAPSHOT</version>
11.     <properties>
12.         <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
13.         <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
14.         <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
15.     </properties>
17.     <dependencies>
18.         <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.baidubce/qianfan -->
19.         <dependency>
20.             <groupId>com.baidubce</groupId>
21.             <artifactId>qianfan</artifactId>
22.             <version>0.0.4</version>
23.         </dependency>
25.     </dependencies>
26. </project>

复制代码

3.2 代码实现

  

1. package com.yichenkeji.demo.qianfan;
4. import com.baidubce.qianfan.Qianfan;
5. import com.baidubce.qianfan.model.chat.ChatResponse;
7. public class QianfanMain {
9.     public static String chat(String message) {
10.         Qianfan qianfan = new Qianfan();
11.         ChatResponse response = qianfan.chatCompletion()
12.                 // 使用model指定预置模型
13.                 .model("ERNIE-3.5-8K")
14.                 .addMessage("user", message)//添加用户消息 (此方法可以调用多次，以实现多轮对话的消息传递)
15.                 .execute();
16.         return response.getResult();
17.     }
20.     public static void main(String[] args) {
21.         String result = chat("请做一下自我介绍");
22.         System.out.println(result);
23.     }
24. }

复制代码

3.3 运行代码

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