【pytorch】thread: [16,0,0] Assertion `t ＞= 0 && t ＜ n_classes` fail ...

报错信息：C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\cuda\Loss.cu:250: block: [0,0,0], thread: [16,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed
可能缘故原由：标签label或者猜测的结果pred，超出了数据的范围，好比标签内里只有0-15的数字，但是pred中出现19这个数字，那么在交织熵损失计算中就会报错。

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