6.如何判断数据库搜索是否走索引？

判断是否使用索引搜索

索引在数据库中是一个不可或缺的存在，想让你的查询结果快准狠，还是须要索引的来帮忙，那么在mongo中如何判断搜索是不是走索引呢？通常使用执行计划（解释计划、Explain Plan）来查看查询的情况，如查询耗费的时间、是否基于索引查询等。
索引语法

1. db.collection.find(query,options).explain(options)

复制代码

创建索引前

查看根据name查询数据的情况：

1. > db.user.find({"name":"张三"}).explain()
2. {
3.   explainVersion: '1',
4.   queryPlanner: {
5.     namespace: 'test.user',
6.     indexFilterSet: false,
7.     parsedQuery: {
8.       name: {
9.         '$eq': '张三'
10.       }
11.     },
12.     queryHash: 'A2F868FD',
13.     planCacheKey: 'A2F868FD',
14.     maxIndexedOrSolutionsReached: false,
15.     maxIndexedAndSolutionsReached: false,
16.     maxScansToExplodeReached: false,
17.     winningPlan: {
18.       stage: 'COLLSCAN',
19.       filter: {
20.         name: {
21.           '$eq': '张三'
22.         }
23.       },
24.       direction: 'forward'
25.     },
26.     rejectedPlans: []
27.   },
28.   command: {
29.     find: 'user',
30.     filter: {
31.       name: '张三'
32.     },
33.     '$db': 'test'
34.   },
35.   serverInfo: {
36.     host: 'ADMIN',
37.     port: 27017,
38.     version: '7.0.6',
39.     gitVersion: '66cdc1f28172cb33ff68263050d73d4ade73b9a4'
40.   },
41.   serverParameters: {
42.     internalQueryFacetBufferSizeBytes: 104857600,
43.     internalQueryFacetMaxOutputDocSizeBytes: 104857600,
44.     internalLookupStageIntermediateDocumentMaxSizeBytes: 104857600,
45.     internalDocumentSourceGroupMaxMemoryBytes: 104857600,
46.     internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes: 104857600,
47.     internalQueryProhibitBlockingMergeOnMongoS: 0,
48.     internalQueryMaxAddToSetBytes: 104857600,
49.     internalDocumentSourceSetWindowFieldsMaxMemoryBytes: 104857600,
50.     internalQueryFrameworkControl: 'trySbeRestricted'
51.   },
52.   ok: 1
53. }

复制代码

关键点看： "stage" : "COLLSCAN", 表示全聚集扫描

创建索引后

下面对name创建索引

1. db.user.createIndex({name:1})

复制代码

看效果

1. > db.user.find({"name":"张三"}).explain()
2. {
3.   explainVersion: '1',
4.   queryPlanner: {
5.     namespace: 'test.user',
6.     indexFilterSet: false,
7.     parsedQuery: {
8.       name: {
9.         '$eq': '张三'
10.       }
11.     },
12.     queryHash: 'A2F868FD',
13.     planCacheKey: 'A3E454E0',
14.     maxIndexedOrSolutionsReached: false,
15.     maxIndexedAndSolutionsReached: false,
16.     maxScansToExplodeReached: false,
17.     winningPlan: {
18.       stage: 'FETCH',
19.       inputStage: {
20.         stage: 'IXSCAN',
21.         keyPattern: {
22.           name: 1
23.         },
24.         indexName: 'name_1',
25.         isMultiKey: false,
26.         multiKeyPaths: {
27.           name: []
28.         },
29.         isUnique: false,
30.         isSparse: false,
31.         isPartial: false,
32.         indexVersion: 2,
33.         direction: 'forward',
34.         indexBounds: {
35.           name: [
36.             '["张三", "张三"]'
37.           ]
38.         }
39.       }
40.     },
41.     rejectedPlans: []
42.   },
43.   command: {
44.     find: 'user',
45.     filter: {
46.       name: '张三'
47.     },
48.     '$db': 'test'
49.   },
50.   serverInfo: {
51.     host: 'ADMIN',
52.     port: 27017,
53.     version: '7.0.6',
54.     gitVersion: '66cdc1f28172cb33ff68263050d73d4ade73b9a4'
55.   },
56.   serverParameters: {
57.     internalQueryFacetBufferSizeBytes: 104857600,
58.     internalQueryFacetMaxOutputDocSizeBytes: 104857600,
59.     internalLookupStageIntermediateDocumentMaxSizeBytes: 104857600,
60.     internalDocumentSourceGroupMaxMemoryBytes: 104857600,
61.     internalQueryMaxBlockingSortMemoryUsageBytes: 104857600,
62.     internalQueryProhibitBlockingMergeOnMongoS: 0,
63.     internalQueryMaxAddToSetBytes: 104857600,
64.     internalDocumentSourceSetWindowFieldsMaxMemoryBytes: 104857600,
65.     internalQueryFrameworkControl: 'trySbeRestricted'
66.   },
67.   ok: 1
68. }

复制代码

关键点看： "stage" : "IXSCAN" ，基于索引的扫描

compass查看：

创建的索引是否有效，效果如何，都须要通过执行计划查看，以此来判断你的SQL是否须要优化，是否须要创建索引，耗时多久等等，用处可不少呢。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。