Redis常见使用场景

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Redis常见使用场景

缓存、数据共享分布式、分布式锁、全局 ID、计数器、限流、位统计、购物车、时间线 Timeline、消息队列、抽奖、点赞、签到、打卡、商品标签、商品筛选、用户关注、推荐模型、排行榜.
1.缓存

String类型
例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。
2.数据共享分布式

String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享
例如:分布式Session
  1. <dependency>
  2.         <groupId>org.springframework.session</groupId>
  3.         <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
  4. </dependency>
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3.分布式锁

​        String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true
  1. public static boolean getLock(String key) {
  2.     Long flag = jedis.setnx(key, "1");
  3.     if (flag == 1) {
  4.         jedis.expire(key, 10);
  5.     }
  6.     return flag == 1;
  7. }
  8. public static void releaseLock(String key) {
  9.     jedis.del(key);
  10. }
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4.全局ID

int类型,incrby,利用原子性; 分库分表的场景,一次性拿一段
  1. incrby userid 1000
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5.计数器

int类型,incr方法
例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库
6.限流

int类型,incr方法
以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false
7.位统计

String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)
  1. # a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001
  2. # b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010
  3. set k1 a
  4. # 6 7 代表的a的二进制位的修改
  5. setbit k1 6 1
  6. setbit k1 7 0
  7. # 因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。
  8. get k1
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例如:在线用户统计,留存用户统计
  1. setbit onlinecounts 01
  2. setbit onlinecounts 11
  3. setbit onlinecounts 20
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支持按位与、按位或等等操作
  1. bitop and destkey key1 key2 ... keyN 对一个或多个 key 求逻辑与,并将结果保存到 destkey
  2. bitop or destkey key1 key2 ... keyN 对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey
  3. bitop xor destkey key1 key2 ... keyN 对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey
  4. bitop not destkey srckey 对指定 srckey 求逻辑非,并将结果保存到 destkey
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计算出7天都在线的用户
  1. bitop and 7_days_both_online_users day_1_online_users day_2_online_users ...  day_7_online_users
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8.购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

  • key:用户id;field:商品id;value:商品数量。
  • +1:hincr
  • -1:hdecr
  • 删除:hdel
  • 全选:hgetall
  • 商品数:hlen

9.时间线Timeline

list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序
10.消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

  • blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
  • brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
  • 队列:先进先出:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
  • 栈:先进后出:rpush brpop
11.抽奖

自带一个随机获得值
  1. spop myset
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12.点赞、签到、打卡

假如微博ID是WB1001,用户ID是U3001
用 [ like:WB1001 ] 来维护 WB1001 这条微博的所有点赞用户

  • 点赞了这条微博:sadd like:WB1001 U3001
  • 取消点赞:srem like:WB1001 U3001
  • 是否点赞:sismember like:WB1001 U3001
  • 点赞的所有用户:smembers like:WB1001
  • 点赞数:scard like:WB1001
13.商品标签


用 [ tags:i5001 ] 来维护商品所有的标签

  • sadd tags:i5001 画面清晰细腻
  • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
  • sadd tags:i5001 流程至极
14.商品筛选
  1. # 获取差集
  2. sdiff set1 set2
  3. # 获取交集(intersection )
  4. sinter set1 set2
  5. # 获取并集
  6. sunion set1 set2
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假如买 iPhone11
  1. sadd brand:apple iPhone11
  2. sadd brand:ios iPhone11
  3. sadd screensize:6.0-6.24 iPhone11
  4. sadd screentype:lcd iPhone 11
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过滤商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕
  1. sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd
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15.用户关注、推荐模型

follow:关注                        fans:粉丝
  1. # 相互关注
  2. sadd 1:follow 2
  3. sadd 2:fans 1
  4. sadd 2:follow 1
  5. sadd 1:fans 2
  6. # 我关注的人也关注了他(取交集)
  7. sinter 1:follow 2:fans
  8. # 1可能认识的人(取差集)
  9. sdiff 2:follow 1:follow
  10. # 2可能认识的人(取差集)
  11. sdiff 1:follow 2:follow
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16.排行榜

id 为1001 的新闻点击数加1
  1. zincrby news:20220512 1 1001
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获取今天点击最多的15条
  1. zrevrange new:20220512 0 15 withsocres
复制代码
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