要将微信公众号集成文心一言API,并使用Python语言和Flask技术实现,可以按照以下步骤举行操纵:
- 安装须要的依赖项:首先,确保你的开发环境中已安装了Python和Flask库。你可以使用pip命令来安装它们,比方:pip install Flask。
- 创建Flask应用:使用Flask库创建一个简朴的Web应用,用于处置惩罚微信公众号的相干请求。你可以使用Flask的路由和视图函数来处置惩罚不同的请求。
- 配置微信公众号API:获取微信公众号API的密钥和秘钥,并配置Flask应用以使用这些密钥。这通常需要在Flask应用中举行一些设置或配置。
- 集成文心一言API:将文心一言API集成到你的微信公众号中,需要在Flask应用中实现一个或多个函数来与文心一言API举行交互。你需要获取文心一言API的API密钥,并将其与你的微信公众号举行关联。
- 测试与摆设:测试你的Flask应用是否能够精确地处置惩罚微信公众号的相干请求,并与文心一言API举行交互。确保你的应用能够精确地返回结果,并与微信公众号的要求相匹配。
- 上线摆设:将你的Flask应用摆设到服务器上,以便公众可以通过微信公众号访问它。你可以选择使用云服务器、本地服务器或假造主机等方案来摆设你的应用。
- 需要留意的是,详细的实现过程大概会因开发环境和需求而有所不同。此外,文心一言API的使用大概需要一些额外的配置和授权过程,详细细节可以参考其官方文档。
- 总的来说,使用Python语言和Flask技术来集成微信公众号与文心一言API是一个相对复杂的过程,需要具备一定的编程和Web开发经验。
- from flask import Flask, request,jsonify,make_response
- import erniebot
- from gevent import pywsgi
- import xml.etree.cElementTree as ET
- import hashlib
- import time
- app = Flask(__name__)
- @app.route('/wx',methods=['GET','POST'])
- def wechat():
- if request.method == 'GET':
- signature = request.args.get("signature", "")
- timestamp= request.args.get("timestamp", "")
- nonce= request.args.get("nonce", "")
- echostr= request.args.get("echostr", "")
- print(signature, timestamp, nonce, echostr)
- token="微信公众平台设置的token与此处token一致"
- data =[token, timestamp, nonce]
- data.sort()
- temp = ''.join(data)
- sha1= hashlib.sha1(temp.encode('utf-8'))
- hashcode=sha1.hexdigest()
- if hashcode == signature:
- return echostr
- else:
- return "error"
- else:
- xmlData = ET.fromstring(request.stream.read())
- msg_type = xmlData.find('MsgType').text
- print(msg_type)
- if msg_type == 'text':
- ToUserName = xmlData.find('ToUserName').text
- FromUserName = xmlData.find('FromUserName').text
- Content = ''
- erniebot.api_type = 'aistudio'
- #获取令牌 https://aistudio.baidu.com/index/accessToken
- erniebot.access_token = 'access_token'
- try:
- response = erniebot.ChatCompletion.create(model='ernie-bot-turbo',messages=[ {'role': 'user','content': xmlData.find('Content').text}])
- Content= response.get_result()
- except e:
- print(e)
- reply = '''
- <xml>
- <ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName>
- <FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName>
- <CreateTime>%s</CreateTime>
- <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
- <Content><![CDATA[%s]]></Content>
- </xml>
- '''
- response = make_response(reply % (FromUserName, ToUserName, str(int(time.time())), Content))
- response.content_type = 'application/xml'
- return response
- elif msg_type == 'event':
- event_type = xmlData.find('Event').text
- if event_type== "subscribe":
- ToUserName = xmlData.find('ToUserName').text
- FromUserName = xmlData.find('FromUserName').text
- reply = '''
- <xml>
- <ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName>
- <FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName>
- <CreateTime>%s</CreateTime>
- <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
- <Content><![CDATA[%s]]></Content>
- </xml>
- '''
- response = make_response(reply % (FromUserName, ToUserName, str(int(time.time())), "欢迎来到XXX微信公众号!"))
- response.content_type = 'application/xml'
- return response
- else:
- ToUserName = xmlData.find('ToUserName').text
- FromUserName = xmlData.find('FromUserName').text
- reply = '''
- <xml>
- <ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName>
- <FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName>
- <CreateTime>%s</CreateTime>
- <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
- <Content><![CDATA[%s]]></Content>
- </xml>
- '''
- response = make_response(reply % (FromUserName, ToUserName, str(int(time.time())), "我看不太懂!"))
- response.content_type = 'application/xml'
- return response
- if __name__=="__main__":
- #app.run()
- server = pywsgi.WSGIServer(('0.0.0.0',80),app)
- server.serve_forever()
复制代码 这段代码是一个使用Python和Flask框架编写的微信公众号后台服务。它的主要目的是处置惩罚来自微名誉户的消息,然后使用ErnieBot模型生成聊天回复。以下是代码的详细描述:
导入模块:
代码开始时导入了须要的模块和库,包罗Flask、ErnieBot(假定是一个聊天呆板人API)、Gevent、用于XML解析的xml.etree.cElementTree,hashlib用于哈希操纵,以及time模块。
Flask应用步伐设置:
代码初始化了一个Flask应用步伐。
路由’/wx’:
这个路由处置惩罚来自微信的GET和POST请求。
对于GET请求,它用于验证微信服务器的真实性,比较接收到的signature(署名)与盘算出的哈希值是否匹配。假如匹配,将返回echostr值以完成验证。假如不匹配,将返回错误消息。
对于POST请求,它处置惩罚来自微信的XML数据。它提取消息类型(MsgType)并检查是否为文本消息或变乱。
处置惩罚文本消息:
假如是文本消息,它提取发送者和接收者的用户名以及文本内容。
然后,它为响应设置ErnieBot API,并将用户的消息传递给它。
末了,它构建一个XML响应,包含聊天呆板人的回复,然后将响应发送回用户。
处置惩罚变乱消息:
假如是订阅变乱,它会回复欢迎消息。
对于其他变乱类型或未处置惩罚的情况,它会回复一个通用的"我无法理解"消息。
主要实行部门:
代码通过Gevent服务器运行Flask应用步伐,监听在0.0.0.0地址的80端口上。
需要留意的几点:
代码似乎缺少文本消息处置惩罚部门的错误处置惩罚。
需要将’access_token’替换为实际的访问令牌,这是与ErnieBot API交互所需的。
请根据微信公众号的设置将token替换为与微信服务器配置的token一致,以确保验证的安全性。
python环境 ≥ 3.8
- pip install erniebot flask gevent
复制代码 看起来你需要在Python 3.8及以上环境中安装一些库,这些库包罗: erniebot flask gevent 对于erniebot和flask这两个库,它们是Python Web开发常用的库,主要用于构建Web应用。你可以使用pip来安装它们。pip是Python的包管理器,可以用于安装Python包。 在Python环境 ≥ 3.8的情况下,你可以使用以下命令来安装这些库:
pip install erniebot flask gevent
假如你在安装过程中遇到任何题目,或者需要更详细的资助,欢迎随时向我扣问。
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