设备的故障诊断方法可以按照诊断依据分为三种:基于机理模型的方法，基于数据驱动的方法，基于知识工程的方法。本文将采用基于数据驱动的方法中的基于分类的方法举行故障模型的构建。具体计划见md文件。
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1 绪论
<hr> 1.1 选题背景和意义
在计算机行业还未能发展到如今这般规模的时候，人们只能选择抽样的数据、局部的数据和单方面的数据，纯粹靠履历、理论、假设和代价观去发现、理解未知领域的规律。而这样做的结果，就是对真实征象的抽象归纳与演绎推理，这就不可避免的包罗了各种主观上的因素。同时由于样本的局部性，许多推理归纳出来的结果与实际征象具有极大的偏差。
而如今的所谓大数据，通常都指数据量在“太字节（TB）”即 2 的 40 次方以上，一般环境下难以网络、存储、管理以及分析的数据。而且随着科技进步，大数据对于“大”的含义还在不断地刷新。但是大数据
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