Linux摆设Prometheus+Grafana

一、Prometheus（普罗米修斯）

1、Prometheus简述

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库（TSDB)，基于Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。Prometheus在2016年加入了云原生存算基金会，成为Kubernetes之后的第二个项目。
Prometheus是一个开源的监控系统，它可以帮助用户监控各种不同类型的系统和应用步伐。Prometheus采用的是pull模子，它定期从目标系统中拉取指标数据在当地数据库中。这些指标数据可以用于天生图表、警报和报告，以帮助用户相识他们系统的运作状态和性能表现。Prometheus通过多种数学算法能实现强大的监控需求，原生支持k8s服务发现，能监控容器的动态变化，并且结合Grafana能绘出美丽图形，然后使用Altermanager或Grafana实现报警。
2、Prometheus特点

• 多维数据模子：由度量名称和键值对标识的时间序列数据
  
• 时间序列数据：按照时间序次记录系统、装备状态变化的数据，每个数据称为一个样本；服务器指标数据、应用步伐性能监控数据、网络数据等都是时序数据
  
• 内置时间序列（Time Series）数据库：Prometheus ；外置的远端存储通常会用：InfluxDB、OpenTSDB 等
  
• promQL 一种机动的查询语言，可以利用多维数据完成复杂查询
  
• 基于 HTTP 的 pull（拉取）方式采集时间序列数据
  
• 同时支持 PushGateway 组件网络数据
  
• 通过静态配置或服务发现发现目标
  
• 支持作为数据源接入 Grafana
  

3、Prometheus生态组件

Prometheus Server：用于网络、存储和查询监控数据的核心组件。它定期从配置的目标中拉取指标数据，并将其存储在当地的时间序列数据库中。
Alertmanager：用于处理和发送警报通知的组件。Alertmanager可以根据配置的规则对监控数据举行分析，并在触发警报条件时发送通知。
Exporters：用于将各种服务和应用步伐的指标数据转换成Prometheus可读取的格式。
Client Libraries：用于将应用步伐的指标数据暴露给Prometheus Server的库。Prometheus提供了多种语言的客户端库，方便开发人员集成监控功能到他们的应用步伐中。
Service Discovery：服务发现，用于动态发现待监控的 Target，Prometheus 支持多种服务发现机制：文件、DNS、Consul、Kubernetes 等等。 服务发现可通过第三方提供的接口，Prometheus 查询到需要监控的 Target 列表，然后轮询这些 Target 获取监控数据。该组件目前由 Prometheus Server 内建支持
Grafana：一个开源的数据可视化工具，可以与Prometheus集成，用于创建仪表板和图表展示监控数据。
4、Prometheus工作原理

●Prometheus Server 基于服务发现（Service Discovery）机制或静态配置获取要监视的目标（Target），并通过每个目标上的指标 exporter 来采集（Scrape）指标数据；
●Prometheus Server 内置了一个基于文件的时间序列存储来持久存储指标数据，用户可使用 PromQL 接口来检索数据，也能够按需将告警需求发往 Alertmanager 完成告警内容发送；
●一些短期运行的作业的生命周期过短，难以有效地将必要的指标数据供给到 Server 端，它们一般会采用推送（Push）方式输出指标数据， Prometheus 借助于 Pushgateway 吸收这些推送的数据，进而由 Server 端举行抓取
二、摆设Prometheus

1、系统架构

2、摆设Prometheus

直接访问官网
①地址：https://prometheus.io/download/

在服务器上直接下载
②地址：https://prometheus.io/download/

1. wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.44.0/prometheus-2.44.0.linux-amd64.tar.gz

复制代码

1. [root@Prometheus prometheus]# setenforce 0
2. [root@Prometheus prometheus]# systemctl disable  --now firewalld.service
3. [root@Prometheus ~]# tar -xvf prometheus-2.53.0.linux-amd64.tar.gz
4. [root@Prometheus ~]#mv prometheus-2.53.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus

复制代码

3、修改配置文件

1. [root@Prometheus prometheus]# cp prometheus.yml prometheus.yml.bak
3. ## 第六行添加
4. scrape_timeout: 10s        ##采集超时时间
5. ## 最后一行localhost改为本机的ip（其实不改也可以，为了分辨，建议修改）
6. - targets: ["172.16.11.209:9090"]  

复制代码

4、配置系统启动文件

配置系统启动文件，并且设置开机自启动

1. #进入这个文件，默认是没有的，直接进入就行
2. vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
5. [Unit]   #服务单元
6. Description=Prometheus Server
7. Documentation=https://prometheus.io
8. After=network.target   #依赖关系
10. [Service]
11. Type=simple
12. ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \   
13. --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \     #配置文件
14. --storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/ \        #数据目录
15. --storage.tsdb.retention=15d \         #保存时间
16. --web.enable-lifecycle      #开启热加载
17.   
18. ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID    #重载
19. Restart=on-failure
21. [Install]
22. WantedBy=multi-user.target

复制代码

1. [root@Prometheus prometheus]# systemctl restart prometheus
2. [root@Prometheus prometheus]# systemctl enable prometheus
3. [root@Prometheus prometheus]# ss -antp|grep 9090

复制代码

通过浏览器访问http:// 服务器 IP:9090 就可以访问到 Prometheus 的主界面：

默认只监控了本机一台，点 Status→点 Targets→可以看到只监控了本机：

通过 http:// 服务器 IP:9090/metrics 可以查看到监控的数据：

三、摆设 Node Exporter 监控系统级指标

1、下载安装包

地址：https://prometheus.io/download/
监控长途主机（被监控端上安装node_Export192.168.10.131）组件

（1）上传所需要软件包到 /opt目次，并解压

1. [root@node opt]# tar xf node_exporter-1.8.1.linux-amd64.tar.gz
2. [root@node opt]# ls
3. node_exporter-1.8.1.linux-amd64  node_exporter-1.8.1.linux-amd64.tar.gz  rh
4. [root@node opt]# cd node_exporter-1.8.1.linux-amd64/
5. [root@node node_exporter-1.8.1.linux-amd64]# ls
6. LICENSE  node_exporter  NOTICE
7. [root@node node_exporter-1.8.1.linux-amd64]# mv node_exporter /usr/local/bin/
8. [root@node node_exporter-1.8.1.linux-amd64]#

复制代码

2、配置启动文件

1. [root@node ~]# vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
3. [Unit]
4. Description=mysqld_exporter
5. Documentation=https://prometheus.io/
6. After=network.target
8. [Service]
9. Type=simple
10. ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter \
11. --collector.ntp \
12. --collector.mountstats \
13. --collector.systemd \
14. --collector.tcpstat
16. ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
17. Restart=on-failure
19. [Install]
20. WantedBy=multi-user.target

复制代码

3、启动

1. [root@node ~]# systemctl start node_exporter.service
2. [root@node ~]# systemctl enable node_exporter.service
3. Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/node_exporter.service to /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service.
4. [root@node ~]# ss -natp|grep 9100
6. 浏览器访问：http://192.168.109.20:9100/metrics ，可以看到 Node Exporter 采集到的指标数据

复制代码

通过浏览器访问 http:// 被监控端 IP:9100/metrics 就可以查看到 node_exporter 在被监控端网络的监控信息：

点击Metrics可以查看node_exporter 在被监控端网络的监控信息

（1）修改Prometheus配置文件

1. vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
2.   - job_name: 'agent'
3.     static_configs:
4.     - targets: ['192.168.10.131:9100']
5. [root@Prometheus prometheus]# systemctl restart prometheus.service    #修改完后重启服务
6. [root@Prometheus prometheus]# systemctl status prometheus

复制代码

监测prometheus配置文件是否正确

1. [root@Prometheus prometheus]#cd /usr/local/prometheus
2. [root@Prometheus prometheus]# ./promtool check config prometheus.yml

复制代码

成功状态

1. Checking prometheus.yml
2. SUCCESS: prometheus.yml is valid prometheus config file syntax

复制代码

失败状态

1. Checking prometheus.yml
2.   FAILED: parsing YAML file prometheus.yml: "172.16.11.209:9999/cs" is not a valid hostname

复制代码

（2）访问Prometheus服务器，刷新
回到 web 管理界面→点 Status→点 Targets→可以看到多了一台监控目标

注：也可以在本机安装 node_exporter，使用上面的方式监控本机。
四、监控长途MySQL

在被管理机 agent上安装 mysqld_exporter 组件
1、下载安装包

地址：https://prometheus.io/download/

也可在服务器上直接下载

1. wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.15.1/mysqld_exporter-0.15.1.linux-amd64.tar.gz

复制代码

2、安装mysqld_exporter组件

1. [root@agent opt]# tar xf mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
2. [root@agent opt]# mv /usr/local/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64/ /usr/local/mysqld_exporter
3. [root@agent opt]# ls /usr/local/mysqld_exporter/
4. LICENSE  mysqld_exporter  NOTICE

复制代码

（1） 安装mariadb数据库，并授权

1. [root@node opt]# yum install mariadb\* -y
2. [root@node opt]# systemctl start  mariadb
3. [root@node opt]# systemctl enable mariadb
4. Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/mariadb.service to /usr/lib/systemd/system/mariadb.service.
5. [root@node opt]# mysql
6. Welcome to the MariaDB monitor.  Commands end with ; or \g.
7. Your MariaDB connection id is 2
8. Server version: 5.5.68-MariaDB MariaDB Server
10. Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.
12. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
14. MariaDB [(none)]> grant select,replication client,process ON *.* to 'mysql_monitor'@'192.168.10.131' identified by '123456';
15. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
17. MariaDB [(none)]> flush privileges;
18. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
20. MariaDB [(none)]>

复制代码

（2）创建一个mariadb配置文件
创建一个mariadb配置文件，写上毗连的用户名和密码（和上面的授权的用户名和密码要对应）

（3）配置启动文件

1. [root@node opt]# vim /usr/lib/systemd/system/mysqld_exporter.service
3. [Unit]
4. Description=node_exporter
5. Documentation=https://prometheus.io/
6. After=network.target
8. [Service]
9. Type=simple
10. ExecStart=/usr/local/bin/mysqld_exporter \
11. --collector.ntp \
12. --collector.mountstats \
13. --collector.systemd \
14. --collector.tcpstat
16. ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
17. Restart=on-failure
19. [Install]
20. WantedBy=multi-user.target

复制代码

1. #启动
2. systemctl restart mysqld_exporter
4. #设置开机自启
5. systemctl enable mysqld_exporter
7. #查看端口是否启动9104
8. netstat -anput | grep 9104

复制代码

第二种启动方式

1. #进入解压目录
2. cd /usr/local/mysqld_exporter
4. #挂后台执行 mysqld_exporter
5. nohup /usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf &
7. #查看端口是否启动
8. netstat -anput | grep 9104

复制代码

页面访问：IP:9104

客户端配置完成
3、配置服务端

1. [root@Prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
3. - job_name: "agetn-mysql"
4.     static_configs:   
5.       - targets: ["192.168.10.131:9104"]
7. [root@Prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service

复制代码

添加完后，重启服务

1. [root@Prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service

复制代码

等候重启完成，刷新一下页面，假如还是没有可以扫除一下缓存，试试。

添加成功
五、Grafana平台摆设

1、Grafana简介

Grafana是一种开源的数据可视化和监控平台，它允许用户通过创建动态仪表板来监视和分析数据。Grafana最初由Torkel Ödegaard于2014年创建，旨在为不同数据源提供统一的可视化界面。它支持多种数据源，包括但不限于Graphite、Prometheus、Elasticsearch、InfluxDB等。通过Grafana，用户可以轻松创建图标、图形和面板，以直观和动态的方式展示数据趋势、指标和报警。
随着公司业务的不停发展，业务种类的增长、服务器数目的增长和网络情况的复杂以及版本发布频繁，从而不可制止带来了线上事故的增多，因此需要对服务器举行全方位的监控，提前预警，急需一个工具来实现办理这个题目，而Grafana的出现完美办理了这个题目。

Grafana特点：
多数据源支持：可以从多种数据源中网络数据，并在同一仪表板中举行统一展示。
可视化选项丰富：提供了各种图表类型、样式和配置选项，用户可以根据需求定制图表。
告警功能：支持设置警报规则，并在到达特定条件时发送通知。
插件生态系统：拥有丰富的插件生态系统，用户可以根据需要扩展和定制功能。
社区支持：拥有活泼的开发社区，提供了丰富的文档、教程和支持资源。

2、Grafana起源与初衷

Grafana的起源可以追溯到2014年，由瑞典工程师Torkel Ödegaard创建。其时，Torkel是一位开发者，他感受到了在处理和展示不同数据源时的困难和不便。他意识到，很多组织和开发者都面对着雷同的挑战，需要从多个数据源中网络数据，并以可视化的方式将其出现出来。
因此，Torkel决定创建一个开源的数据可视化平台，旨在为用户提供统一的界面和工具，帮助他们轻松地监控和分析数据。他的初衷是构建一个机动、易于使用且功能强大的平台，能够满意各种不同场景下的需求。在初始阶段，Grafana重要是为了满意Graphite这样的数据存储和可视化工具的需求而创建的。但随着时间的推移，Grafana的功能渐渐扩展，开始支持更多的数据源，如InfluxDB、Prometheus、Elasticsearch等，使其成为一个更加通用的数据可视化和监控平台。由于其开放源代码的特性，Grafana迅速得到了开发者和用户的欢迎，形成了一个活泼的社区。这个社区不停贡献新的功能、插件和改进，推动了Grafana的不停发展和壮大。

3、Grafana摆设

下载地址：https://grafana.com/grafana/download

下载保举rpm包，点击一下，就会自动下载；大概复制一下，粘贴到服务器上也会下载。

假如是直接在服务器实行下载的，直接等候下载完成启动即可，假如是下载的rpm包，就需要上传到服务器上，然后使用rpm -ivh grafana-enterprise-9.5.2-1.x86_64.rpm 举行安装；
假如是使用的二进制离线包安装的，默认是没有系统启动配置文件的，以是我们需要加一个：

1. #进入这个文件，默认是没有的，直接进入就行
2. vim /usr/lib/systemd/system/grafana.service
4. #将下面的全部写进去
5. [Unit]
6. Description=Grafana instance
7. After=network.target
9. [Service]
10. Type=simple
11. WorkingDirectory=/data/monitor/grafana/
12. ExecStart=/data/monitor/grafana/bin/grafana-server
13. Restart=always
15. [Install]
16. WantedBy=multi-user.target
19. [root@Prometheus opt]# systemctl start grafana-server.service    #启动
20. [root@Prometheus opt]# systemctl enable grafana-server.service   #设置开机自启
21. [root@Prometheus opt]#ss -anput | grep 3000               #查看端口是否启动3000

复制代码

页面访问 IP：port（3000）

1. 注意：默认账号密码为：
2. 账号：admin
3. 密码：admin
5. grafana默认配置文件目录 /etc/grafana/grafana.ini

复制代码

进去需要设置一个新的密码

4、配置数据源

点击保存测试

可以看到刚创建的模板

5、导入模板

点进去，选择：Dashboards–>从中选择恣意一个模板，这里我选择第二个，点击import。

点击名称，进入可以查看模板

这里所展示的只是个模板
6、数据源做数据展示

点击右上角加号，再点击创建新的仪表板

选择刚刚添加的监控项

在这写了三个条件

再次点击dashboard可以查看到

自界说的监控模块（监控的服务端的1、5、15分钟的平均负载），一个一个添加比较麻烦，我们可以去找一些模板
7、导入监控模板

1. 这里我们使用现成的模板导入即可，GitHub上面很多人开发了dashboards模板，官方社区上也有很多开源的dashboards模板，我们只需要把模板的Copy ID 或者 Download JSON文件导入到grafana即可，参考官网免费的dashboards模板。
3. 官方模板地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/

复制代码

进入官网，往下拉，可以看到选择这几个，Data Source 选择Prometheus，然后搜刮主机监控，大概本身界说，linux什么的都可以，根据本身的需求选择

可以看到右边有Copy ID 和 Download JSON，自行选择就行；这里我选择复制id，json需要下载

复制好id之后，打开在 grafana 页面中，+ Create -> Import ，输入面板 ID 号大概上传 JSON 文件，点击 Load，即可导入监控面板

添加完成后页面视图如下

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