【人工智能】国产开源大模子聊天 AquilaChat 快速开始上手实战&效果评测
禅与计算机程序设计艺术:评测结论 —— AquilaChat 在写作水平上跟ChatGLM-6B差不多,但是 AquilaChat 多编程语言写代码本领照旧比较弱。。
AquilaChat 写代码水平还不行(应该是代码数据集训练不够),问技术性题目(好比说:用golang实现冒泡排序算法)会有一定的概率报错:
- File "/home/me/ai/FlagAI/flagai/model/predictor/aquila.py", line 41, in aquila_generate
- next_token = sample_top_p(probs, top_p)
- File "/home/me/ai/FlagAI/flagai/model/predictor/aquila.py", line 84, in sample_top_p
- next_token = torch.multinomial(probs_sort, num_samples=1)
- RuntimeError: probability tensor contains either `inf`, `nan` or element < 0):
复制代码 输入:
{“prompt”:“冒泡排序算法代码”}
输出:
下面是冒泡排序的 Python 代码实现:
[code][/code]
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