Python用shp文件裁剪多个遥感影像的方法

  本文介绍基于Python中ArcPy模块，基于矢量数据范围，对大量栅格遥感影像加以批量裁剪掩膜的方法。
  首先，话不多说，本文所必要的代码如下所示。

1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. """
3. Created on Tue Dec 13 20:07:48 2022
5. @author: fkxxgis
6. """
8. import arcpy
9. from arcpy.sa import *
11. tif_file_path = "E:/AllYear/Original/"
12. clip_file_path = "E:/AllYear/Clip/"
13. shp_file_name = "E:/AllYear/Clip.shp"
14. arcpy.env.workspace = tif_file_path
16. tif_file_name = arcpy.ListRasters("*", "tif")
18. for tif_file in tif_file_name:
19.     key_name = tif_file.split(".tif")[0] + "_C.tif"
20.     clip_file_name = clip_file_path + key_name
21.     clip_file = ExtractByMask(tif_file, shp_file_name)
22.     clip_file.save(clip_file_name)

复制代码

  其中，tif_file_path表示待裁剪栅格文件的保存路径，clip_file_path表示裁剪后栅格文件的保存路径，shp_file_name表示裁剪时所需依据的空间范围矢量文件。
  代码整体思路也很简单：首先，我们基于arcpy.ListRasters()函数，获取tif_file_path路径下原有的全部.tif格式的图像文件，并以列表的形式存放于tif_file_name中；随后，逐一取出tif_file_name列表中的栅格文件，进行裁剪处理。其中，因为是批量操纵，所以必要对每一个输出的裁剪后栅格文件加以分别命名；我们就先通过字符串截取的方式，将原有栅格文件名称的.tif后缀前的全部内容保存，并在其后添加一个字段_C，表示是裁剪后的栅格文件，并将其作为裁剪后栅格文件各自的名称。随后，通过ExtractByMask()函数，基于矢量数据，对栅格文件加以裁剪，并最终通过.save()函数加以保存。
  通过上述代码，我们即可在clip_file_path路径中看到批量裁剪后的栅格遥感影像文件。
  这里必要留意，由于我们用到了ArcPy模块，因此如果各人的Python版本是3.0及以上，则必要在ArcMap软件中的Python运行框，或其对应的IDLE（如下图所示）中运行上述代码。

  至此，大功告成。

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