ubuntu22.04下YOLOv5 TensorRT模型部署

目录

Ubuntu22.04环境配置
1.1 安装工具链和opencv
1.2 安装Nvidia相关库
1.2.1 安装Nvidia显卡驱动
1.2.2 安装 cuda11.7
安装cuDNN
下载下载 tensorrt
下载堆栈TensorRT-Alpha并设置

从yolov5源码中导出onnx文件
​编辑
利用tensorrt编译onnx模型
编译执行yolov5-tensorrt工程

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Ubuntu22.04环境配置

如果您对tensorrt不是很熟悉，请务必保持下面库版本同等。
请注意: Linux系统安装以下库，务必去进入系统bios下，关闭安全启动(设置 secure boot 为 disable)
1.1 安装工具链和opencv

1. sudo apt-get update
2. sudo apt-get install build-essential
3. sudo apt-get install git
4. sudo apt-get install gdb
5. sudo apt-get install cmake
6. sudo apt-get install libopencv-dev  

复制代码

1.2 安装Nvidia相关库

注：Nvidia相关网站需要注册账号。
1.2.1


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