vscode调试launch.json常用格式

目次
1、简单的模版
2、简单的案例 
  2.1、python 执行.py 文件
  2.2、调式多个文件
  2.3、torchrun、deepspeed 调试
  2.4、accelerate launch （模块）
3、完整的案例

---

1、简单的模版

   定义一个简单的模版如下：

1. {
2.     // 使用 IntelliSense 了解相关属性。
3.     // 悬停以查看现有属性的描述。
4.     // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
5.     "version": "0.2.0",
6.     "configurations": [
7.         {
8.             "name": "Python 调试一",         // 可自定义
9.             "type": "debugpy",
10.             "request": "launch",
11.             "program": "运行脚本的程序",  // 使用.py 脚本路径(相对路径)、which torchrun、which deepspeed等命令查看位置
12.             "console": "integratedTerminal",
13.             "justMyCode": false,       // 调试允许进入他人的代码
14.             "env": {
15.                 "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode家路径为项目根路径, 搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
16.             },
17.             "args": [               // 参数，每个参数的参数值无论是否是数字都需用引号
18.                 "--参数1","值1",  
19.                 "--model_name_or_path","facebook/opt-350m",
20.                 "--per_device_train_batch_size", "4",
21.                 "--per_device_eval_batch_size", "4"
22.             ]
23.         }
24.     ]
25. }

复制代码

2、简单的案例 

  2.1、python 执行.py 文件

   bash 命令

1. # 加入当前目录的绝对路径
2. PYTHONPATH=$PWD
3. export PYTHONPATH
4. echo "当前bash执行目录: $PWD, 已经将PYTHONPATH设置为: $PYTHONPATH"
6. batch_dir=data/gpt3_generations_ceshi/
8. # 命令行python 进行执行
9. python self_instruct/bootstrap_instructions.py \
10.     --batch_dir ${batch_dir} \
11.     --num_instructions_to_generate 5

复制代码

命令行 python 进行执行脚本，构建launch.json 思绪
  

• bash 为python执行脚本.py，直接修改"program"为.py脚本相对路径
  
• 其他参数照抄
  

1. {
2.     // 使用 IntelliSense 了解相关属性。
3.     // 悬停以查看现有属性的描述。
4.     // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
5.     "version": "0.2.0",
6.     "configurations": [
7.         {
8.             "name": "Python 调试",
9.             "type": "debugpy",
10.             "request": "launch",
11.             "program": "self_instruct/bootstrap_instructions.py",  // .py脚本文件相对路径位置
12.             "console": "integratedTerminal",
13.             "justMyCode": false,
14.             "env": {
15.                 "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
16.             },
17.             "args": [
18.                 "--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",// TODO 修改官方线上数据集为自己的路径
19.                 "--num_instructions_to_generate","5"   
20.             ]
21.         }
22.     ]
23. }

复制代码

  2.2、调式多个文件

   与调试单个文件同理，只是重复

1. {
2.     // 使用 IntelliSense 了解相关属性。
3.     // 悬停以查看现有属性的描述。
4.     // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
5.     "version": "0.2.0",
6.     "configurations": [
7.         // 第一个文件
8.         {
9.             "name": "Python 调试 bootstrap_instructions.py",
10.             "type": "debugpy",
11.             "request": "launch",
12.             "program": "self_instruct/bootstrap_instructions.py",  // .py脚本文件相对路径位置
13.             "console": "integratedTerminal",
14.             "justMyCode": false,
15.             "env": {
16.                 "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
17.             },
18.             "args": [
19.                 "--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",// TODO 修改官方线上数据集为自己的路径
20.                 "--num_instructions_to_generate","5"
21.             ]
22.         },
23.         // 第二个文件
24.         {
25.             "name": "Python 调试 identify_clf_or_not.py",
26.             "type": "debugpy",
27.             "request": "launch",
28.             "program": "self_instruct/identify_clf_or_not.py",  // .py脚本文件相对路径位置
29.             "console": "integratedTerminal",
30.             "justMyCode": false,
31.             "env": {
32.                 "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
33.             },
34.             "args": [
35.                 "--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",// TODO 修改官方线上数据集为自己的路径
36.                 "--num_instructions_to_generate","5"
37.             ]
38.         }
39.     ]
40. }

复制代码

  2.3、torchrun、deepspeed 调试

   bash 命令

1. # 加入当前目录的绝对路径
2. PYTHONPATH=$PWD
3. export PYTHONPATH
4. echo "当前bash执行目录: $PWD, 已经将PYTHONPATH设置为: $PYTHONPATH"
6. batch_dir=data/gpt3_generations_ceshi/
8. # 命令行python 进行执行
9. deepspeed --num_gpus 1 self_instruct/bootstrap_instructions.py \
10.     --batch_dir ${batch_dir} \
11.     --num_instructions_to_generate 5

复制代码

命令行 deepspeed/torchrun 进行执行脚本，构建launch.json 思绪
  

• 构建launch.json脚本时需要找到“deepspeed”命令的路径，bash命令行：which deepspeed，直接修改"program"为该路径。
  
• self_instruct/bootstrap_instructions.py 是执行的脚本的相对路径，不在主目次中，因此我们需要加入 "YTHONPATH": "${workspaceRoot}" 指定项目目次到情况变量中，以防代码运行时出现 import 错误
  

1. {
2.     // 使用 IntelliSense 了解相关属性。
3.     // 悬停以查看现有属性的描述。
4.     // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
5.     "version": "0.2.0",
6.     "configurations": [
7.         {
8.             "name": "Python 调试一阶段LORA",
9.             "type": "debugpy",
10.             "request": "launch",
11.             "program": "/opt/conda/envs/dsc/bin/deepspeed",  // which deepspeed 查看位置
12.             "console": "integratedTerminal",
13.             "justMyCode": false,
14.             "env": {
15.                 "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}" // 设置vscode项目根路径,搜索包时优先从该目录进行,防止发生import包错误
16.             },
17.             "args": [
18.                 "--num_gpus", "1",
19.                 "self_instruct/bootstrap_instructions.py",   // 给定脚本地址（相对路径）
20.                 "--batch_dir","data/gpt3_generations_ceshi",  
21.                 "--num_instructions_to_generate","5"
22.             ]
23.         }
24.     ]
25. }

复制代码

  2.4、accelerate launch （模块）

1. # bash
2. accelerate launch --config_file "examples/sft/configs/deepspeed_config_z3_qlora.yaml"  examples/sft/train.py \
3.     --seed 100 \
4.     --model_name_or_path "/workspace/Llama-2-7b-chat-hf" \
5.     --dataset_name "smangrul/ultrachat-10k-chatml" \
6.     --chat_template_format "chatml" \
7.     --add_special_tokens False \
8.     --append_concat_token False \
9.     --splits "train,test" \
10.     2>&1 | tee -a examples/sft/qlora_ds_zero3_log.out

复制代码

launch.json 

1. {
2.     // 使用 IntelliSense 了解相关属性。
3.     // 悬停以查看现有属性的描述。
4.     // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
5.     "version": "0.2.0",
6.     "configurations": [
7.         {
8.             "name": "Python ds_z3_qlora_multigpu 微调",
9.             "type": "debugpy",
10.             "request": "launch",
11.             "module": "accelerate.commands.launch",          //调试accelerate launch
12.             "console": "integratedTerminal",
13.             "justMyCode": false,
14.             "env": {
15.                 "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}"
16.             },
17.             "args": [
18.                 "--config_file", "examples/sft/configs/deepspeed_config_z3_qlora.yaml",
19.                 "examples/sft/train.py",
20.                 "--seed", "100",
21.                 "--model_name_or_path", "/workspace/Llama-2-7b-chat-hf",
22.                 "--dataset_name", "smangrul/ultrachat-10k-chatml",
23.                 "--chat_template_format", "chatml",
24.                 "--add_special_tokens", "False",
25.                 "--append_concat_token", "False",
26.                 "--splits", "train,test"
27.               ]
28.         }
29.     ]
30. }

复制代码

3、完整的案例

  

1. {
2.     // 使用 IntelliSense 了解相关属性。
3.     // 悬停以查看现有属性的描述。
4.     // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
5.     "version": "0.2.0",
6.     "configurations": [
7.         // py 脚本
8.         {
9.             "name": "Python lora 微调",
10.             "type": "debugpy",
11.             "request": "launch",
12.             "program": "finetune_demo/finetune_hf.py",
13.             "console": "integratedTerminal",
14.             "justMyCode": false,
15.             "env": {
16.                 "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}"
17.             },
18.             "args": [
19.                 "/workspace/AdvertiseGen_fix",  
20.                 "/workspace/chatglm3-6b",
21.                 "finetune_demo/configs/lora.yaml"
22.             ]
23.         },
24.         // torchrun 分布式
25.         {
26.             "name": "Python lora_ds 微调",
27.             "type": "debugpy",
28.             "request": "launch",
29.             "program": "/opt/conda/envs/llm/bin/torchrun",
30.             "console": "integratedTerminal",
31.             "justMyCode": false,
32.             "env": {
33.                 "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}"
34.             },
35.             "args": [
36.                 "--nproc_per_node","1",
37.                 "finetune_demo/finetune_hf.py",
38.                 "/workspace/AdvertiseGen_fix",  
39.                 "/workspace/chatglm3-6b",
40.                 "finetune_demo/configs/lora.yaml"
41.             ]
42.         }
43.     ]
44. }

复制代码

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。