MySQL-索引详解（三）

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  目次
5.SQL性能分析
5.2 慢查询日志
测试：
A. 执行如下SQL语句 ：
 B. 检查慢查询日志 ：
5.3 profile详情
5.4 explain

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前言
本次MySQL—索引章节比较多，分为多篇举行发布，本章继承
5.SQL性能分析

5.1 SQL执行频率
       MySQL    客户端毗连成功后，通过    show [session|global] status    命令可以提供服务器状态信        息。通过如下指令，可以查看当前数据库的   INSERT   、   UPDATE   、   DELETE   、   SELECT   的访问频次：         

1. -- session 是查看当前会话 ;
2. -- global 是查询全局数据 ;
3. SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';

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    Com_delete: 删除次数
   Com_insert: 插入次数
       Com_select:     查询次数              Com_update:     更新次数                  我们可以在当前数据库再执行频频查询操纵，然后再次查看执行频次，看看      Com_select      参数会不会变化。                  

              通过上述指令，我们可以查看到当前数据库到底是以查询为主，还是以增编削为主，从而为数据
           库优化提供参考依据。 如果是以增编削为主，我们可以考虑不对其举行索引的优化。 如果是以                 查询为主，那么就要考虑对数据库的索引举行优化了。                         那么通过查询      SQL      的执行频次，我们就能够知道当前数据库到底是增编削为主，还是查询为主。 那假如说是以查询为主，我们又该怎样定位针对于那些查询语句举行优化呢？ 次数我们可以借助于慢查询日志。                       接下来，我们就来介绍一下     MySQL     中的慢查询日志。                   5.2 慢查询日志

                       慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（       long_query_time       ，单元：秒，默认       10       秒）的所有                    SQL       语句的日志。                                  MySQL        的慢查询日志默认没有开启，我们可以查看一下系统变量         slow_query_log        。                             

                 如果要开启慢查询日志，需要在         MySQL         的配置文件（         /etc/my.cnf         ）中配置如下信息：                                 

1. # 开启MySQL慢日志查询开关
2. slow_query_log=1
3. # 设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志
4. long_query_time=2

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                  配置完毕之后，通过以下指令重新启动          MySQL          服务器举行测试，查看慢日志文件中记录的信息                             /var/lib/mysql/localhost-slow.log          。                                                 

1. systemctl restart mysqld

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          然后，再次查看开关环境，慢查询日志就已经打开了。                     

     测试：

             A. 执行如下SQL语句 ：

            

1. select * from tb_user; -- 这条SQL执行效率比较高, 执行耗时 0.00sec
2. select count(*) from tb_sku; -- 由于tb_sku表中, 预先存入了1000w的记录, count一次,耗时
3. 13.35sec

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      B. 检查慢查询日志 ：

           终极我们发现，在慢查询日志中，只会记录执行时间超多我们预设时间（      2s      ）的      SQL      ，执行较快的      SQL是不会记录的                     

             那这样，通过慢查询日志，就可以定位出执行效率比较低的       SQL       ，从而有针对性的举行优化。                 
        5.3 profile详情

                   show profiles       能够在做      SQL      优化时帮助我们相识时间都耗费到那里去了。通过      have_profiling                 参数，能够看到当前      MySQL      是否支持      profile      操纵：                    

1. SELECT @@have_profiling ;

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             可以看到，当前       MySQL       是支持        profile       操纵的，但是开关是关闭的。可以通过       set       语句在                    session/global       级别开启       profiling       ：                           

1. SET profiling = 1;

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          开关已经打开了，接下来，我们所执行的      SQL      语句，都会被      MySQL      记录，并记录执行时间斲丧到哪儿去了。 我们直接执行如下的      SQL      语句：                          

1. select * from tb_user;
2. select * from tb_user where id = 1;
3. select * from tb_user where name = '白起';
4. select count(*) from tb_sku;

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          执行一系列的业务      SQL      的操纵，然后通过如下指令查看指令的执行耗时：                     

1. -- 查看每一条SQL的耗时基本情况
2. show profiles;
3. -- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
4. show profile for query query_id;
5. -- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
6. show profile cpu for query query_id;

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          查看每一条      SQL      的耗时环境      :                     

         
           查看指定      SQL      各个阶段的耗时环境       :                     

                      5.4 explain

                       EXPLAIN       或者       DESC      命令获取       MySQL       怎样执行       SELECT       语句的信息，包括在       SELECT       语句执行过程中表怎样毗连和毗连的顺序。                             语法      :                     

1. -- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
2. EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;

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       Explain 执行计划中各个字段的寄义:
                  

        
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