张量其实就是矩阵，在python中主要是使用numpy这个库来操作，然后再mindspore中一样平常使用tensor对象作为张量的载体
张量如果维度只有二维的话可以简单明白为数据库中的表，但是如果是3维4维主要是在列表中增加列表项比如
【 【1，1】，
【1，1】】这样子，可以叠加多个维度
张量的属性
张量的属性包括形状、数据类型、转置张量、单个元素巨细、占用字节数目、维数、元素个数和每一维步长。
- 形状（shape）：Tensor的shape，是一个tuple。
- 数据类型（dtype）：Tensor的dtype，是MindSpore的一个数据类型。
- 单个元素巨细（itemsize）： Tensor中每一个元素占用字节数，是一个整数。
- 占用字节数目（nbytes）： Tensor占用的总字节数，是一个整数。
- 维数（ndim）： Tensor的秩，也就是len(tensor.shape)，是一个整数。
- 元素个数（size）： Tensor中全部元素的个数，是一个整数。
- 每一维步长（strides）： Tensor每一维所必要的字节数，是一个tuple。
以上就是我对于张量的明白
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