Python 使用 RabbitMQ

一、参考

1. Python操纵 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy
2. RabbitMQ Tutorials | RabbitMQ
3. Python中使用RabbitMQ
4. python 操纵RabbitMq详解 
5. rabbitmq篇---python的pika 库常用函数及参数说明
二、环境搭建

Docker 安装： win上使用Docker - 掘金 (juejin.cn)
MQ 安装：.Net RabbitMQ - 掘金 (juejin.cn)
控制台输入： pip install pika

三、快速使用

流程参考：RabbitMQ tutorial - "Hello world!" | RabbitMQ
3.1 创建生产者

1. import pika
3. # 无密码
4. # connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
6. # 有密码
7. credentials = pika.PlainCredentials("guest","guest")
8. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
9.     host = '127.0.0.1',
10.     port = 5673, # 注意，默认为5672！5673是因为在docker初始化时设置的
11.     virtual_host = '/',
12.     credentials = credentials))
14. channel = connection.channel()
16. # 创建一个队列
17. channel.queue_declare(queue='hello')
19. # 发送数据
20. channel.basic_publish(exchange='',
21.                       routing_key='hello', # 消息队列名称
22.                       body='Hello World!') # 发送的数据
23. print(" [x] Sent 'Hello World!'")
25. connection.close()

复制代码

运行该文件后:

3.1.1 durable 持久化

创建队列时，队列默认不进行持久化，可在创建时指定为持久化，即：

1. # 创建一个队列 —— 支持持久化
2. channel.queue_declare(queue='hello',durable=True)

复制代码

并且还需指定properties`,即：

1. # 发送数据
2. channel.basic_publish(exchange='',
3.                       routing_key='hello', # 消息队列名称
4.                       body='Hello World!', # 发送的数据
5.                       properties=pika.BasicProperties(
6.                           delivery_mode= 2 # 消息持久化
7.                       ))

复制代码

3.2 创建消费者

1. import pika
3. credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')
4. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
5.     host = '127.0.0.1',
6.     port = 5673,
7.     virtual_host = '/',
8.     credentials = credentials))
10. channel = connection.channel()
12. # 申明消息队列，消息在这个队列传递，如果不存在，则创建队列
13. channel.queue_declare(queue = 'hello')
15. # 定义一个回调函数来处理消息队列中的消息，这里是打印出来
16. def callback(ch, method, properties, body):
17.     print(f"消费者接收到了任务: {body.decode()}")
19. # 告诉rabbitmq，用callback来接收消息
20. channel.basic_consume(
21.     queue='hello',
22.     auto_ack=True,
23.     on_message_callback=callback            
24.     )
26. # 开始接收信息，并进入阻塞状态，队列里有信息才会调用callback进行处理
27. channel.start_consuming()

复制代码

3.2.1 ack 消息验证

auto_ack 表现是否进行ack验证，默以为 False；
当为 False 时，消费者发生异常后，消息不会被消费；
当为 True 时，消费者发生异常后，消息仍会被消费。
3.2.2 闲置消费

默认派发次序按照队列次序执行，当队列某个使命处置惩罚时间过久时，就会造成资源浪费

1. # 闲置消费
2. channel.basic_qos(prefetch_count=1)

复制代码

3.3 结果演示

运行该文件后:

四、发布与订阅

上面方法用于使命的发布与处置惩罚，一个使命只会对应一个处置惩罚者，
对应关系如下：

下图按照特定次序分发使命(轮询、闲置消费等等)

而 发布/订阅 模式，要借助交换机(Exchange),一个使命会交给多个处置惩罚者，常用于通知
关系如下图所示：

4.1 Fanout 模式

流程参考：RabbitMQ tutorial - Publish/Subscribe | RabbitMQ
这种模式下，通报到 exchange 的消息将会转发到全部与其绑定的 queue 上。

• 不须要指定 routing_key ，即使指定了也是无效。
  
• 须要提前将 exchange 和 queue 绑定，一个 exchange 可以绑定多个 queue，一个queue可以绑定多个exchange。
  
• 须要先启动 订阅者，此模式下的队列是 consumer 随机天生的，发布者 仅仅发布消息到 exchange ，由 exchange 转发消息至 queue。
  

4.1.1 生产者-发布者

1. import pika
3. # 无密码
4. # connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
6. # 有密码
7. credentials = pika.PlainCredentials("guest","guest")
8. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
9.     host = '127.0.0.1',
10.     port = 5673,
11.     credentials = credentials))
13. channel = connection.channel()
15. # 设置订阅模式
16. channel.exchange_declare(exchange='s',durable=True,exchange_type='fanout')
17. # 创建一个队列
18. # channel.queue_declare(queue='hello',durable=True)
20. # 发送数据
21. channel.basic_publish(exchange='s',
22.                       routing_key='', # 消息队列名称
23.                       body='Hello World!', # 发送的数据
24.                       )
25. print(" [x] Sent 'Hello World!'")
27. connection.close()

复制代码

4.1.2 消费者-订阅者

1. import pikacredentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host = '127.0.0.1',    port = 5673,    virtual_host = '/',    credentials = credentials))channel = connection.channel()# 设置订阅模式channel.exchange_declare(exchange='s',durable=True,exchange_type='fanout')# 随机天生队列result = channel.queue_declare(queue='',exclusive=True)queue_name = result.method.queue# 绑定 exchange 和 queue 绑定channel.queue_bind(exchange='s',queue = queue_name)# 申明消息队列，消息在这个队列通报，如果不存在，则创建队列# channel.queue_declare(queue = 'hello')# 定义一个回调函数来处置惩罚消息队列中的消息，这里是打印出来def callback(ch, method, properties, body):    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)    print(f"消费者吸收到了使命: {body.decode()}")# 闲置消费
2. channel.basic_qos(prefetch_count=1)
3. # 告诉rabbitmq，用callback来吸收消息channel.basic_consume(    # queue='m1',    queue= queue_name,    auto_ack=False,               on_message_callback=callback                )# 开始吸收信息，并进入阻塞状态，队列里有信息才会调用callback进行处置惩罚channel.start_consuming()

复制代码

相比于之前做出的修改`：

4.1.3 结果演示

创建两个消费者和一个生产者，当生产者发生消息后，两个消费者同时收到

4.2 Routing(Direct) 模式

这种工作模式的原理是 消息发送至 exchange，exchange 根据 路由键(routing_key) 转发到相对应的 queue 上。

•  可以使用默认 exchange =' ' ，也可以自定义 exchange
  
• 这种模式下不须要将 exchange 和 任何进行绑定，当然绑定也是可以的。可以将 exchange 和 queue ，routing_key 和 queue 进行绑定
  
• 通报或接受消息时 须要 指定 routing_key
  
• 须要先启动 订阅者，此模式下的队列是 consumer 随机天生的，发布者 仅仅发布消息到 exchange ，由 exchange 转发消息至 queue。
  

4.2.1 生产者-发布者

1. import pika
3. # 无密码
4. # connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
6. # 有密码
7. credentials = pika.PlainCredentials("guest","guest")
8. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
9.     host = '127.0.0.1',
10.     port = 5673,
11.     credentials = credentials))
13. channel = connection.channel()
15. # 设置订阅模式
16. exchange_name = 's1'
17. channel.exchange_declare(exchange= exchange_name,durable=True,exchange_type='direct')
18. # 创建一个队列
19. # channel.queue_declare(queue='hello',durable=True)
21. # 发送数据
22. data = 'hello world'
23. channel.basic_publish(
24.         exchange = exchange_name,
25.         routing_key='b', # 消息队列名称
26.         body= data, # 发送的数据
27.     )
28. print(f" [x] Sent '{data}'")
30. connection.close()

复制代码

4.2.2 消费者-订阅者

1. import pikacredentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host = '127.0.0.1',    port = 5673,    virtual_host = '/',    credentials = credentials))channel = connection.channel()# 路由关键词routing_key_1 = 'a'# 设置订阅模式exchange_name = 's1'channel.exchange_declare(        exchange= exchange_name,        durable = True,        exchange_type = 'direct'    )# 随机天生队列result = channel.queue_declare(queue='',exclusive=True)queue_name = result.method.queue# 绑定 exchange 和 queue 绑定channel.queue_bind(        exchange = exchange_name,        queue = queue_name,        routing_key = routing_key_1    )# 申明消息队列，消息在这个队列通报，如果不存在，则创建队列# channel.queue_declare(queue = 'hello')# 定义一个回调函数来处置惩罚消息队列中的消息，这里是打印出来def callback(ch, method, properties, body):    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)    print(f"消费者吸收到了使命: {body.decode()}")# 闲置消费
2. channel.basic_qos(prefetch_count=1)
3. # 告诉rabbitmq，用callback来吸收消息channel.basic_consume(        # queue='m1',        queue= queue_name,        auto_ack=False,                   on_message_callback=callback                )# 开始吸收信息，并进入阻塞状态，队列里有信息才会调用callback进行处置惩罚channel.start_consuming()

复制代码

4.2.3 结果演示

创建两个消费者：
设置消费者一的 routingkey为 a 和 b,消费者二的 routingkey为 a
测试生产者发送不同的 routing_key，消费者的反应环境

4.3 Topics 模式

流程参考： RabbitMQ tutorial - Topics | RabbitMQ
这种模式和第二种模式差不多，exchange 也是通过 路由键 routing_key 来转发消息到指定的 queue 。
不同点是 routing_key 使用正则表达式支持模糊匹配，但匹配规则又与通例的正则表达式不同，
比如“#”是匹配全部，“*”是匹配一个词，词与词之间使用 “.” 分割
4.3.1 生产者-发布者

1. import pika
3. # 无密码
4. # connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
6. # 有密码
7. credentials = pika.PlainCredentials("guest","guest")
8. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
9.     host = '127.0.0.1',
10.     port = 5673,
11.     credentials = credentials))
13. channel = connection.channel()
15. # 设置订阅模式
16. exchange_name = 's2'
17. channel.exchange_declare(exchange= exchange_name,durable=True,exchange_type='topic')
18. # 创建一个队列
19. # channel.queue_declare(queue='hello',durable=True)
21. # 发送数据
22. routing_key  = 'a.1.2'
23. data = 'hello world'
25. channel.basic_publish(
26.         exchange = exchange_name,
27.         routing_key = routing_key, # 消息队列名称
28.         body= data, # 发送的数据
29.     )
30. print(f" [x] Sent '{data}'")
32. connection.close()

复制代码

4.3.2 消费者-订阅者

1. import pikacredentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(    host = '127.0.0.1',    port = 5673,    virtual_host = '/',    credentials = credentials))channel = connection.channel()# 路由关键词 : '#' 是匹配全部，'*' 是匹配一个词routing_key_1 = 'a.#'routing_key_2 = 'b.*'# 设置订阅模式exchange_name = 's2'channel.exchange_declare(        exchange= exchange_name,        durable = True,        exchange_type = 'topic'    )# 随机天生队列result = channel.queue_declare(queue='',exclusive=True)queue_name = result.method.queue# 绑定 exchange 和 queue 绑定channel.queue_bind(        exchange = exchange_name,        queue = queue_name,        routing_key = routing_key_1    )channel.queue_bind(        exchange = exchange_name,        queue = queue_name,        routing_key = routing_key_2    )# 申明消息队列，消息在这个队列通报，如果不存在，则创建队列# channel.queue_declare(queue = 'hello')# 定义一个回调函数来处置惩罚消息队列中的消息，这里是打印出来def callback(ch, method, properties, body):    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)    print(f"消费者吸收到了使命: {body.decode()}")# 闲置消费
2. channel.basic_qos(prefetch_count=1)
3. # 告诉rabbitmq，用callback来吸收消息channel.basic_consume(        # queue='m1',        queue= queue_name,        auto_ack=False,                   on_message_callback=callback                )# 开始吸收信息，并进入阻塞状态，队列里有信息才会调用callback进行处置惩罚channel.start_consuming()

复制代码

4.3.3 结果演示

创建两个消费者：
设置消费者一的 routing_key 为 a.# 和 b.*, 指a后面可以以恣意词结尾，b后面最多只能附加一个词
消费者二的 routing_key 为 a.#，指a后面可以以恣意词结尾
测试生产者发送不同的 routing_key，消费者的反应环境

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