面试数据库八股文十问十答第八期
作者：程序员小白条，个人博客
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1）MySQL 锁类型
MySQL 中常见的锁类型包括：
- 行级锁（Row-Level Locks）：在行级别举行加锁，使得其他事件无法修改或删除已锁定的行。MySQL 使用的是一种称为多版本并发控制（MVCC）的行级锁。
- 表级锁（Table-Level Locks）：在整个表上举行锁定，限定其他事件对整个表的访问。这种锁定级别一般会导致并发性能下降，因为它会阻止其他事件对表的读写操作。
- 页级锁（Page-Level Locks）：在数据页级别举行加锁，这是一种介于行级锁和表级锁之间的锁定级别。不外，MySQL InnoDB 存储引擎并不直接支持页级锁。
- 意向锁（Intention Locks）：用于表锁定时，通知其他事件该表即将被加锁的类型，以克制死锁环境的发生。
2）乐观锁和悲观锁的区别
- 悲观锁：在操作数据时，以为其他事件可能会修改数据，因此在操作之前会先对数据举行加锁，确保在整个事件过程中数据不会被其他事件修改。例如，在读取数据时，会加上排他锁，防止其他事件修改数据，直到当前事件开释锁为止。
- 乐观锁：相对于悲观锁，乐观锁假设在整个事件过程中数据不会被其他事件修改，因此不会在操作之前对数据举行加锁。而是在提交事件时，会查抄数据是否被其他事件修改过。假如没有，则提交成功；假如发现数据已经被修改，就会执行回滚操作，让用户决定如那边理。
3）解决死锁的方法
解决死锁的方法通常包括以下几种：
- 超机遇制：设置事件超时时间，在超时后自动回滚事件，克制死锁长时间占用资源。
- 死锁检测和回滚：MySQL 会自动检测死锁，并选择一个事件举行回滚，解除死锁。
- 优化事件：公道设计事件，只管减少事件持有锁的时间，低落死锁的概率。
- 锁定对象顺序：通过按照统一的顺序对数据库对象举行加锁，可以减少死锁的发生。例如，始终按照相同的顺序对表举行加锁，可以克制由于不同的事件加锁顺序不一致而导致的死锁。
- 重试机制：当发生死锁时，通过重试事件的方式，重新执行事件，直到成功为止。
4）使用 EXPLAIN 分析查询语句
EXPLAIN 是 MySQL 提供的一个关键词，用于分析 SELECT 查询语句的执行计划。通过 EXPLAIN 关键词，可以查察 MySQL 是如何执行查询语句的，以及使用了哪些索引、表连接方式等信息。
分析查询语句的步骤通常如下：
- 使用 EXPLAIN 关键词加上要分析的查询语句，例如：EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;
- 查察 EXPLAIN 的输出结果，包括 id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra 等字段，这些字段提供了查询执行计划的详细信息。
- 根据输出结果，分析查询语句的执行计划，判定是否需要优化查询语句或者添加索引等操作。
5）count(*)、count(1)、count(字段名) 的区别
- count(*)：统计表中全部行的数目，包括 NULL 值行。
- count(1)：统计全部行中非 NULL 值的行数，因为传递给 COUNT 函数的参数是常量，以是实际上并不会统计任何具体的列值，而是简单地统计行的数目。
- count(字段名)：统计指定字段中非 NULL 值的行数。
在实际使用中，一般环境下这三种形式的服从差异不大，但在特定环境下可能会有微小的性能差异。
6）int(11) 中的数字 11 的寄义
int(11) 中的数字 11 代表了字段的表现宽度，并不代表存储的数据大小或者范围。在 MySQL 中，int 类型的字段默认表现宽度是 11，这只是一种指定数据表现宽度的方式，不影响存储大小或者数据范围。因此，int(11) 和 int(20) 存储的数据范围是相同的，只是表现宽度不同而已。这个数字在大多数环境下只是用于控制客户端表现的格式，并不影响实际存储或盘算。
7）varchar 和 char 的区别
- char：
- char 是一种固定长度的字符串类型。
- 存储时会按照指定的长度举行存储，假如存储的字符串长度小于指定长度，会用空格举行填充。
- 例如，char(10) 指定了长度为 10 的字符串，无论存储的实际字符串长度是多少，都会占用 10 个字符的存储空间。
- varchar：
- varchar 是一种可变长度的字符串类型。
- 存储时只占用实际字符串长度加上一个字节（用于存储长度信息）的存储空间。
- 例如，varchar(10) 指定了最大长度为 10 的字符串，假如存储的实际字符串长度为 5，则只占用 6 个字符的存储空间。
8）SQL 调优的一般方法
SQL 调优是数据库性能优化的一个重要方面，一般的方法包括但不限于：
- 分析查询语句：使用 EXPLAIN 分析查询执行计划，查察是否使用了索引、是否举行了全表扫描等。
- 优化查询语句：修改查询语句结构，克制复杂的连接或子查询，使用更有效的查询方式。
- 使用索引：根据查询的字段和条件使用符合的索引，克制全表扫描。
- 优化表结构：公道设计表结构，克制过多冗余字段，规范化数据库结构。
- 性能测试：通过性能测试工具或者监控工具，对查询性能举行评估和优化。
9）MySQL 数据的排序实现方式
MySQL 使用多种方式来实现数据排序，主要取决于查询中使用的排序字段和索引环境：
- 使用索引排序：假如查询中使用的排序字段有符合的索引，MySQL 可以使用索引来举行排序，这样可以加速排序操作。
- 使用文件排序：假如没有符合的索引可用，MySQL 将使用文件排序。它会将结果集存储在临时文件中，并举行排序操作。
- 排序算法：MySQL 使用多种排序算法，包括快速排序、合并排序等，具体选择算法的方式取决于数据量和版本。
10）MySQL 克制单点故障问题的方法
为了克制 MySQL 单点故障问题，一般会采取以下措施：
- 使用主从复制：设置主从复制，将读操作分散到多个数据库实例，同时也提高了故障恢复本领。
- 使用数据库集群：通过设置数据库集群，将数据分散到多个节点上，提高了数据库的可用性和扩展性。
- 使用数据库署理：通过数据库署理软件如 MySQL Router 或 ProxySQL，将请求分发到多个数据库服务器上。
- 备份与恢复计谋：创建定期的备份和恢复计谋，确保在主节点故障时可以快速切换到备用节点。
- 硬件负载平衡：使用负载平衡器将请求平衡分配到多个数据库服务器上，防止单个节点过载或故障。
这些方法结合起来可以有效地提高 MySQL 数据库的可用性和稳定性，克制因为单点故障而导致的系统中断或性能下降问题。
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