【总结卡】clickhouse数据库常用高级函数

一、分组聚合

1.groupArray:聚合为数组

1. select * from tmp_20230608;
2. 1,a,aa
3. 1,b,bb
4. 1,a,aa
5. 2,a,aa
6. 2,b,bb
7. ​
8. select id
9. ,groupArray(type) -- 聚合为数组
10. from tmp_20230608
11. group by id;
12. 2,"[a, b]"
13. 1,"[a, b, a]"

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2.groupUniqArray:聚合为去重数组

1. select \* from tmp\_20230608;
2. 1,a,aa
3. 1,b,bb
4. 1,a,aa
5. 2,a,aa
6. 2,b,bb
7. ​
8. select id
9. ,groupUniqArray(type) -- 聚合为去重数组
10. from tmp\_20230608
11. group by id;
12. 2,"\[a, b]"
13. 1,"\[a, b]"

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二、去重

1.arrayDistinct:对数组去重

1. select arrayDistinct(\[1,2,3,1,2])
2. \[1, 2, 3]

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2.arrayUniq:统计数组中有多少个不重复的元素

1. select arrayUniq(\[1,2,3,1,2])
2. 3

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3.arrayCompact:对数组中相邻元素去重

1. select arrayCompact(\[1,2,3,3,2,1])
2. \[1, 2, 3, 2, 1]

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三、数组属性

1.arrayJoin:将数组展开，行专列

1. select arrayJoin(\[1,2,3])
2. 1
3. 2
4. 3

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2.arrayFilter:筛选数组中的元素

1. select arrayFilter(x -> x >= 2,\[1,2,3])
2. \[2, 3]

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3.arrayEnumerate:返回数组下标

1. select arrayEnumerate(\[11,22,33])
2. \[1, 2, 3]

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4.arrayEnumerateDense:标记出数组中雷同元素

1. select arrayEnumerateDense(\[11,22,33,22])
2. \[1, 2, 3, 2]

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5.arrayReduce:对数组举行聚合操作，等价于arrayMin、arrayMax、arrayAvg

1. select arrayReduce('min',\[11,22,33]),arrayMin(\[11,22,33]) -- 11,11
2. select arrayReduce('max',\[11,22,33]),arrayMax(\[11,22,33]) -- 33,33
3. select arrayReduce('avg',\[11,22,33]),arrayAvg(\[11,22,33]) -- 22,22

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6.hasAny:判断数组A中是否有数组B中恣意一个元素hasAny(A,B)，是返回1，否返回0

1. select hasAny(\[11,22,33,22],\[44,55]),hasAny(\[11,22,33,22],\[33,55])
2. 0,1

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7.hasAll:判断数组A中是否有数组B中全部元素hasAll(A,B)，是返回1，否返回0

1. select hasAll(\[11,22,33,22],\[44,55]),hasAll(\[11,22,33,22],\[33,11])
2. 0,1

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8.arrayWithConstant:用常量生成一个指定长度的数组

1. select arrayWithConstant(5,2)
2. \[2, 2, 2, 2, 2]

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9.has:判断数组中是否存在某元素

1. select has(\[11,33,22,44,55],11),has(\[11,33,22,44,55],111)
2. 1,0

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10.arrayExists:判断数组中是否存在满意条件的元素

1. select arrayExists(x -> x \* 2 < 50,\[11,33,22,44,55]),arrayExists(x -> x \* 2 > 500,\[11,33,22,44,55]);
2. 1,0

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11.arrayMap:按指定条件映射出新数组

1. select arrayMap(x -> x \* 10,\[11,33,22,44,55]);
2. \[110, 330, 220, 440, 550]

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四、切割/拼接

1.arrayStringConcat:将数组元素按照指定分隔符拼接，若未指定分隔符，默认指定空字符串

1. select arrayStringConcat(\[1,2,3],'-')
2. 1-2-3

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2.arraySlice:对数组举行切片，后面两个参数分别是切割起始下标和元素个数

1. select arraySlice(\[11,22,33,44,55],2,3),arraySlice(\[11,22,33,44,55],-3,2)
2. \[22, 33, 44],\[33, 44]

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五、排序

1.arraySort:对数组举行升序分列

1. select arraySort(\[11,33,22,44,55])
2. \[11, 22, 33, 44, 55]

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2.arrayReverseSort:对数组举行降序分列

1. select arrayReverseSort()(\[11,33,22,44,55])
2. \[55, 44, 33, 22, 11]

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六、添加/删除首尾元素

1.arrayPushFront:在数组头部添加元素

1. select arrayPushFront()(\[11,33,22,44,55],8)
2. \[8, 11, 33, 22, 44, 55]

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2.arrayPushBack:在数组尾部添加元素

1. select arrayPushBack()(\[11,33,22,44,55],8)
2. \[11, 33, 22, 44, 55, 8]

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3.arrayPopFront:删除数组头部元素

1. select arrayPopFront()(\[11,33,22,44,55])
2. \[33, 22, 44, 55]

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4.arrayPopBack:删除数组尾部元素

1. select arrayPopBack()(\[11,33,22,44,55])
2. \[11, 33, 22, 44]

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七、计算差值

1.arrayDifference:计算数组中相邻元素的差值，当前值减去前一位值（第一位不计算，默认为0）

1. select arrayDifference()(\[11,33,22,44,55])
2. \[0, 22, -11, 22, 11]

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2.runningDifference:计算同一列中相邻元素的差值，当前行的值减去前一行的值（第一行不计算，默认为0）

1. select runningDifference(arrayJoin()(\[11,33,22,44,55]))
2. 0
3. 22
4. \-11
5. 22
6. 11

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八、字段数据类型

1.toTypeName:获取表字段数据或常量的数据类型

1. select toTypeName(CAST('2023-01-01 01:02:03' AS DateTime))
2. DateTime

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2.toColumnTypeName:获取表字段数据或常量实际存储的类型

1. select toColumnTypeName(CAST('2023-01-01 01:02:03' AS DateTime))
2. Const(UInt32)

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3.defaultValueOfTypeName:获取该数据类型的默认值

1. select defaultValueOfTypeName('Date')
2. 1970-01-01
3. -- 结合coalesce自动处理表中的null值
4. select coalesce(`${column},
5.     defaultValueOfTypeName(if(startsWith(toTypeName($`{column}), 'Nullable'),
6.                                 substr(toTypeName(`${column}), 10,
7.                               char_length(toTypeName($`{column})) - 10),
8.                             toTypeName(`${column}))))
9. from $`{table};

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