【乱谈】非IT技能人的AI问答

因为CSDN在做一期#大学生问AI主题征文#的运动，以是我也决定到场了。
我的专业和我当初想的职业轨道大相径庭，我读的是油气储运工程和IT属于是八竿子打不着的关系，以是可以全当是乱说。
1，你人生中第一次接触到 “人工智能” 的概念和产物是什么？ 让你以为 “人类做得东西的确有智能”？
   虽然因为自己的专业原因，并没有成为一位程序员大概是极客宅，但是我对人工智能以致呆板人的关注照旧相称重视的一块，一开始最容易让人引起关注的应该是以Siri，cortana为代表的语音助手（尽管绝不负责任的来说大部分时间都会陷入一种人工智障的状态，而且在反馈用户信息这方面不是很到位，但是智能家居这一类涉及到物理环境的互动对于房子大的有钱人照旧比较方便）， 实际上以为真的有智能感的应该是GPT模子的出现，如果玩过AI地下城，体验过GPT-3的同学应该照旧有点明白的，但是其时只是限于编写无厘头、搞笑、荒诞但又有点严肃特质的故事。而如今的ChatGPT以致new bing这样的联网把所有的行业突然的拉到新浪潮之中，属于情理之中但意料之外——我们可以预料它会改变世界，但是没有想到这么快，这么广泛，且发现了许多之前从未预推测的问题。相对于看不见在背后的保举算法依赖点击和观看来确定推送，GPT系模子让我们得到了一个利用言语足以改变和放大人的思考方式的电子显微镜。第一次让我体会到了人类有制造智能的能力。
  2，你对于 AI 有什么思考和问题？ 请参考： https://bbs.csdn.net/topics/613207495
   我认为如果从语言助手和呆板视觉是程序对外界事物的感知，GPT为代表的LLM是促成程序在非定量目标下的思考程式，那么下一步就是人工智能以自己的身体和形态影响物理世界和人类意志的进程。
以是这个时候我以为最紧张的问题是怎样对AI工具在各行业的影响以及后面AGI的出现上升到更广泛而体系的讨论，技能实现的限制是一部分，立法管理以及伦理道德是一部分，更紧张的是怎样面临高速发展的技能导致的新社会问题，好比教育模式，就业压力和人机协作。具体的东西目前阿西罗马23原则给了答案，但还不完全。
工学类的专业，一样平常都对实际可以减少体力劳动大概工伤危险的装备和呆板是持比较欢迎的态度的，但是除此之外，AI是否要取代很多故意义，甚至对人自己很紧张的工作？我表示怀疑。而且这也是当前辩论最严重，也最迫切需要解答的问题。
  3，作为一个 IT / 盘算机 / 软件专业的学生， 如果 AI 可以帮助人类快速编程序， 那么这些专业的大学结业生的职业发展是更好了，照旧有更大的挑衅？ 请说说你的观点。
   虽然不是科班，但是根据自己大学同学实际的就业环境和AIGC工具的发展速率而言，会更加不容乐观。以我在其他范畴使用的履历而言，一方面ChatGPT通过构建人在回路的基础上设定一个工作环境和工作逻辑形成的体系，碾压掉很多重复性极强的文职工作，以往需要10个人做的工作，如今因为AIGC的接入可能只需要2-3个人，这会优化掉大量的岗位而且缺乏缓冲期，甚至给不少半桶水型的新人大概项目主管造成了“AI万能论”的错误印象，酿成滥用AIGC，打击工作环境和蔑视技能原理的帮凶。另一方面ChatGPT的功能如果需要完全程度的开释，个人的知识范畴的深度和广度缺一不可，这样才能知道哪些是真事，哪些是乱说八道，因此越良好，越有开发履历的工程师，要么是越不依赖，要么是用的越好。以是当下对新人的挤压其实是比历来都要更重的。
因此我对这个东西的观点实际上比较灰心，我自己的想法是：
  

• 终身学习：这是当下面临AIGC浪潮底下最笨最难但是最有效的方案，尤其要抓紧在学校的时间。
  
• 适当涉及嵌入式，硬件设计，呆板人相关：因为短期来看，如今的AIGC虽然有多模态的趋势，把开发岗和画师给打的屁滚尿流，但是你如果和这些aigc讲“我要设计一个双轮平衡步兵”，它最多只能给出一点建议，没办法嚣张到连电路板，组装图，甚至怎么下刀加工都给你画完。走一些短期内不会被取代的方向是很紧张的。
  
• 牢记AIGC始终是一个工具，至少当下是，用自己的风俗和思考合理利用，把它作为知识的跳板和训练场。不要因为它而失去了对整个世界的好奇心。
  

  4，AI 作画，如今需要很多 “Prompt” 提示词来影响 AI 工具， 你以为 1 年后随着 AI 技能的发展，这些提示词语还有必要存在么？ 为什么？ 参考： https://bbs.csdn.net/topics/614181699
   答案是有必要，而且以后可操作的地方肯定会更多，绝不会只限于某种关键词，毫无疑问的是，如果真的要人定制出自己的画，但是他自己不会画画，又不想单纯的天生“有气无力”“透视不对”“缺乏构图”，那AIGC工具的可定制性和可操作性需要提升。LoRA和control net的出现就是一种办理问题的方案，以是发展到越后面，越详细的关键词和关键节点的存在对于AI绘图会更加紧张。
  5，“人们通常高估一个新技能的短期影响，而低估它的长期影响”， 你以为 3 年后， AI 在帮助编程方面，会到达什么水平？
   短期内不会有太大的改变，除非真的有技能宅丧尽天良，搞了个自适应自感知自编程无穷无尽的大灰蛊，那AI帮助人类的编程基本上也不会脱离如今的状态太多。基本是按人类的指令大概现有编写的代码上举行增编削查。只要这个大方向不改，这个就不会有什么变革。

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