【python doris】python连接doris数据库，并查询返回数据框 ...

连接Doris数据库时，由于Doris与MySQL协议兼容，因此可以使用与MySQL兼容的Python库。以下是一些常用的Python库，您可以使用它们来连接和操作Doris数据库：
pymysql是一个Python编写的MySQL客户端库，由于Doris与MySQL协议兼容，因此可以直接使用pymysql来连接Doris数据库。
在Python中，您可以使用pandas库将查询结果转换为数据框（DataFrame）。起首，确保您已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用pip举行安装：

1. pip install pandas
2. pip install pymysql

复制代码

然后，您可以使用以下Python代码连接到Doris数据库，执行查询，并将结果转换为pandas DataFrame：

1. import pymysql
2. import pandas as pd
3. # Doris数据库连接参数
4. doris_host = 'your_doris_host'
5. doris_port = your_doris_port  # 注意：这里应该是整数
6. doris_user = 'your_username'
7. doris_password = 'your_password'
8. doris_db = 'your_database'
9. # 建立连接
10. conn = pymysql.connect(host=doris_host,
11.                        port=doris_port,
12.                        user=doris_user,
13.                        passwd=doris_password,
14.                        db=doris_db)
15. # 编写您的SQL查询
16. query = "SELECT * FROM your_table LIMIT 10;"
17. # 使用pandas的read_sql_query方法执行查询并转换为DataFrame
18. df = pd.read_sql_query(query, conn)
19. # 打印DataFrame
20. print(df)
21. # 关闭连接
22. conn.close()

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请根据您的实际Doris数据库设置替换your_doris_host、your_doris_port、your_username、your_password、your_database和your_table。
在上面的代码中，我们使用了pandas的read_sql_query方法，它接受一个SQL查询和一个数据库连接对象，然后直接将查询结果转换为DataFrame。如许，您就可以方便地使用pandas提供的各种数据操作和分析功能了。
如果想用游标返回数据：

1. import pymysql
3. # Doris数据库连接参数
4. doris_host = 'your_doris_host'
5. doris_port = your_doris_port  # 注意：这里应该是整数
6. doris_user = 'your_username'
7. doris_password = 'your_password'
8. doris_db = 'your_database'
10. # 建立连接
11. conn = pymysql.connect(host=doris_host,
12.                        port=doris_port,
13.                        user=doris_user,
14.                        passwd=doris_password,
15.                        db=doris_db)
17. # 创建游标对象
18. cursor = conn.cursor()
20. # 编写您的SQL查询
21. query = "SELECT * FROM your_table LIMIT 10;"
23. # 执行查询
24. cursor.execute(query)
26. # 获取查询结果
27. rows = cursor.fetchall()
29. # 打印查询结果
30. for row in rows:
31.     print(row)
33. # 关闭游标和连接
34. cursor.close()
35. conn.close()

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