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正文
1.技术底子
云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式将网络上设置为共享的软件资源、计算资源、存储资源和信息资源,按需求提供给网上的终端设备和终端用户。云计算也可以明确为向用户屏蔽底层差异的分布式处理架构。在云计算环境中,用户与实际服务提供的计算资源相分离,云端聚集了大量计算设备和资源。
当利用云计算服务时,用户不需要安排专门的维护人员,云计算服务的提供商会为数据和服务器的安全做出相对较高水平的保护。由于云计算将数据存储在云端(分布式的云计算设备中负担计算和存储功能的部门),业务逻辑和相关计算都在云端完成,因此,终端只需要一个能够满足底子应用的平凡设备即可。
云计算实现了“快速、按需、弹性”的服务,用户可以随时通过宽带网络接入“云”并获得服务,按照实际需求获取或释放资源,根据需求对资源进行动态扩展。
按照云计算服务提供的资源层次,可以分为底子设施即服务(Infrastructure as a Service,
IaaS)、平台即服务(Platform as a Service,PaaS)和软件即服务(Software as a Service,SaaS)三种服务类型。
IaaS向用户提供计算机能力、存储空间等底子设施方面的服务。这种服务模式需要较大的底子设施投入和长期运营管理履历,其单纯出租资源的红利能力有限。
PaaS向用户提供虚拟的操纵系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务。PaaS服务的重点不在于直接的经济效益,而更注重构建和形成精密的财产生态。
SaaS向用户提供应用软件(如CRM、办公软件等)、组件、工作流等虚拟化软件的服务,SaaS一样平常采用Web技术和SOA架构,通过Internet向用户提供多租户、可定制的应用能力,大大紧缩了软件财产的渠道链条,减少了软件升级、定制和运行维护的复杂程度,并使软件提供商从软件产品的生产者变革为应用服务的运营者。
2.关键技术
云计算的关键技术紧张涉及虚拟化技术、云存储技术、多租户和访问控制管理、云安全技术等。
1)虚拟化技术
虚拟化是一个广义术语,在计算机领域通常是指计算元件在虚拟的底子上而不是真实的底子上运行。虚拟化技术可以扩大硬件的容量,简化软件的重新设置过程。CPU的虚拟化技术可
以单CPU模拟多CPU并行,允许一个平台同时运行多个操纵系统,而且应用程序都可以在相
互独立的空间内运行而互不影响,从而显著进步计算机的工作服从。
虚拟化技术与多任务以及超线程技术是完全差别的。多任务是指在一个操纵系统中多个程序同时并行运行,而在虚拟化技术中,则可以同时运行多个操纵系统,而且每一个操纵系统中都
有多个程序运行,每一个操纵系统都运行在一个虚拟的CPU大概虚拟主机上。超线程技术只是单
CPU模拟双CPU来平衡程序运行性能,这两个模拟出来的CPU是不能分离的,只能协同工作。
容器(Container)技术是一种全新意义上的虚拟化技术,属于操纵系统虚拟化的范畴,也就是由操纵系统提供虚拟化的支持。现在最受欢迎的容器环境是Docker。容器技术将单个操纵系统的资源划分到孤立的组中,以便更好地在孤立的组之间平衡有辩论的资源利用需求。例如:用户创建一个应用,传统方式需要虚拟机,但虚拟机本身就占用了更多的系统资源。又如,应用需要在开发和运维之间转移、协作,当开发和运维的操纵环境差别时,也会影响结果。利用容器技术可将应用隔离在一个独立的运行环境中,该独立环境称之为容器,可以减少运行程序带来的额外消耗,并可以在几乎任何地方以类似的方式运行。
2)云存储技术
云存储技术是基于传统媒体系统发展而来的一种全新信息存储管理方式,该方式整合应用了计算机系统的软硬件优势,可较为快速、高效地对海量数据进行在线处理,通过多种云技术平台的应用,实现了数据的深度发掘和安全管理。
分布式文件系统作为云存储技术中的紧张组成部门,在维持兼容性的底子上,对系统复制和容错功能进行提升。同时,通过云集群管理实现云存储的可拓展性,借助模块之间的合理搭配,完成解决方案拟定解决的网络存储问题、联合存储问题、多节点存储问题、备份处理、负载平衡等。云储存的实现过程中,结合分布式的文件布局,在硬件支持的底子上,对硬件运行环境进行优化,确保数据传输的完备性和容错性:结合成本低廉的硬件的扩展,大大降低了存储的成本。
在分布式文件系统的支持下,实现了通过云存储资源的拓展,辅助高吞吐量数据的分析,使得用户可以更加充实、全面地进行数据管理,实现用户上传信息的优化管理,满足了差别平台信息获取需要。另一方面,通过加强对云存储技术中相关数据的安全防护,实现信息存储过程中的病毒防护和安全监控,确保信息存储应用的安全性。
3)多租户和访问控制管理
云计算环境下访问控制的研究是陪同着云计算的发展而开始的,访问控制管理是云计算应用的核心问题之一。云计算访问控制的研究紧张集中在云计算访问控制模子、基于ABE暗码体
制的云计算访问控制、云中多租户及虚拟化访问控制研究。
云计算访问控制模子就是按照特定的访问计谋来形貌安全系统,创建安全模子的一种方法。用户(租户)可以通过访问控制模子得到一定的权限,进而对云中的数据进行访问,所以访问控制模子多用于静态分配用户的权限。云计算中的访问控制模子都是以传统的访问控制模子为底子,在传统的访问控制模子上进行改进,使其更适用于云计算的环境。根据访问控制模子功能的差别,研究的内容和方法也差别,常见的有基于任务的访问控制模子、基于属性模子的云计算访问控制、基于UCON模子的云计算访问控制、基于BLP模子的云计算访问控制等。
基于ABE暗码机制的云计算访问控制包括4个参与方:数据提供者、可信第三方授权中
心、云存储服务器和用户。起首,可信授权中央天生主密钥和公开参数,将系统公钥传给数据提供者,数据提供者收到系统公钥之后,用计谋树和系统公钥对文件加密,将密文和计谋树上传到云服务器:然后,当一个新用户参加系统后,将本身的属性集上传给可信授权中央并提交私钥申请哀求,可信授权中央针对用户提交的属性集和主密钥计算天生私钥,传给用户;最后,用户下载感爱好的数据。如果其属性聚集满足密文数据的计谋树布局,则可以解密密文;否则,访问数据失败。
云中多租户及虚拟化访问控制是云计算的典范特征。由于租户间共享物理资源,而且其可信度不容易得到,所以租户之间就可以通过侧通道攻击来从底层的物理资源中获得有用的信息。此外,由于在虚拟机上要部署访问控制计谋可能会带来多个租户访问资源的辩论,导致物理主机上出现没有认证的大概权限分配错误的信息流。这就要求在云环境下,租户之间的通讯应该由访问控制来保证,而且每个租户都有本身的访问控制计谋,使得整个云平台的访问控制变得复杂。现在,对多租户访问控制的研究紧张集中在对多租户的隔离和虚拟机的访问控制方面。
4)云安全技术
云安全研究紧张包含两个方面的内容,一是云计算技术本身的安全保护工作,涉及相应的数据完备性及可用性、隐私保护性以及服务可用性等方面的内容:二是借助于云服务的方式来保障客户端用户的安全防护需求,通过云计算技术来实现互联网安全,涉及基于云计算的病毒防治、木马检测技术等。
在云安全技术的研究方面,紧张包含:
●云计算安全性:紧张是对于云自身以及所涉及的应用服务内容进行分析,重点探究其相应的安全性问题,这里紧张涉及如何有效实现安全隔离,保障互联网用户数据的安全性,如何有效防护恶意网络攻击,提升云计算平台的系统安全性,以及用户接入认证以及相应的信息传输审计、安全等方面的工作。
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