在Ubuntu上安装OpenBLAS和Eigen

安装 openblas

直接利用 apt-get 命令即可安装：

1. sudo apt-get install libopenblas-dev

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检查是否安装乐成，可以用下面的示例代码 example.cpp：

1. #include <stdio.h>
2. #include <stdlib.h>
3. #include "cblas.h"
5. int main() {
6.     const int n = 10;  // Array size
7.     const double da = 10; // Double constant
8.     double dx[n]; // Input double array
9.     double dy[n]; // Output double array
11.     // Initialize the arrays
12.     for (int i = 0; i < n; ++i) {
13.         dx[i] = 9 - i;
14.         dy[i] = i;
15.     }
17.     // Print the original dy array
18.     printf("Original dy: ");
19.     for (int i = 0; i < n; ++i) {
20.         printf("%f ", dy[i]);
21.     }
22.     printf("\n");
24.     // Perform daxpy operation: dy = da * dx + dy
25.     cblas_daxpy(n, da, dx, 1, dy, 1);
27.     // Print the modified dy array
28.     printf("Modified dy: ");
29.     for (int i = 0; i < n; ++i) {
30.         printf("%f ", dy[i]);
31.     }
32.     printf("\n");
34.     return 0;
35. }

复制代码

编译并运行：

1. ~$ gcc example.cpp -lopenblas -o example
2. ~$ ./example
3. Original dy: 0.000000 1.000000 2.000000 3.000000 4.000000 5.000000 6.000000 7.000000 8.000000 9.000000
4. Modified dy: 90.000000 81.000000 72.000000 63.000000 54.000000 45.000000 36.000000 27.000000 18.000000 9.000000

复制代码

安装 Eigen

Eigen 官网：https://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page
在官网找一个源码下载，解压后安装：

1. ~$ wget https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/archive/3.4.0/eigen-3.4.0.tar.gz
2. ~$ tar -zxvf eigen-3.4.0.tar.gz
3. ~$ mkdir build
4. ~$ cd build
5. ~$ cmake ..
6. ~$ sudo make install

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eigen3会被默认安装到 /usr/local/include/eigen3 路径下，须要移动到 /usr/local/include 下面：

1. ~$ sudo mv /usr/local/include/eigen3/* /usr/local/include/

复制代码

然后把 /usr/local/include/eigen3 删除掉：

1. ~$ sudo rm -rf /usr/local/include/eigen3

复制代码

末了来跑一下官方示例 my_program.cpp：

1. #include <iostream>
2. #include <Eigen/Dense>
4. using Eigen::MatrixXd;
6. int main()
7. {
8.     MatrixXd m(2, 2);
9.     m(0, 0) = 3;
10.     m(1, 0) = 2.5;
11.     m(0, 1) = -1;
12.     m(1, 1) = m(1, 0) + m(0, 1);
13.     std::cout << m << std::endl;
14. }

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编译运行：

1. ~$ g++ my_program.cpp -o my_program
2. ~$ ./my_program
3.   3  -1
4. 2.5 1.5

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