前言
近期,阿里巴巴CTO线卓越工程小组举行了阿里巴巴第一届单元测试比赛《这!就是单测》并取得了圆满成功。本人有幸作为评委,在细致地阅读了各个小组的单元测试用例后,发现了两大单元测试问题:
- 无效验证问题:不进行有效地验证数据对象、抛出非常和调用方法。
- 测试方法问题:不知道如何测试某些典型案例,要么错误地测试、要么不进行测试、要么利用集成测试来保证覆盖率。比如:
①错误地测试:利用测试返回节点占比来测试随机负载均衡策略;
②不进行测试:没有人针对虚基类进行单独地测试;
③利用集成测试:很多案例中,直接注入真实依赖对象,然后一起进行集成测试。
针对无效验证问题,在我的ATA文章《那些年,我们写过的无效单元测试》中,介绍了如何辨认和解决单元测试无效验证问题,这里就不再累述了。在本文中,作者网络了一些的Java单元测试典型案例,重要是为了解决这个测试方法问题。
1. 如何测试不可达代码
在程序代码中,由于无法满足进入条件,永世都不会执行到的代码,我们称之为"不可达代码"。不可达代码的危害重要有:复杂了代码逻辑,增长了代码运行和维护成本。不可达代码是可以由单元测试检测出来的——不管如何构造单元测试用例,都无法覆盖到不可达代码。
1.1. 案例代码
在下面的案例代码中,就存在一段不可达代码。
- /**
- * 交易订单服务类
- */
- @Service
- public class TradeOrderService {
- /** 注入依赖对象 */
- /** 交易订单DAO */
- @Autowired
- private TradeOrderDAO tradeOrderDAO;
- /**
- * 查询交易订单
- *
- * @param orderQuery 订单查询
- * @return 交易订单分页
- */
- public PageDataVO<TradeOrderVO> queryTradeOrder(TradeOrderQueryVO orderQuery) {
- // 查询交易订单
- // 查询交易订单: 总共数量
- Long totalSize = tradeOrderDAO.countByCondition(orderQuery);
- // 查询交易订单: 数据列表
- List<TradeOrderVO> dataList = null;
- if (NumberHelper.isPositive(totalSize)) {
- List<TradeOrderDO> tradeOrderList = tradeOrderDAO.queryByCondition(orderQuery);
- if (CollectionUtils.isNotEmpty(tradeOrderList)) {
- dataList = convertTradeOrders(tradeOrderList);
- }
- }
- // 返回分页数据
- return new PageDataVO<>(totalSize, dataList);
- }
- /**
- * 转化交易订单列表
- *
- * @param tradeOrderList 交易订单DO列表
- * @return 交易订单VO列表
- */
- private static List<TradeOrderVO> convertTradeOrders(List<TradeOrderDO> tradeOrderList) {
- // 检查订单列表
- if (CollectionUtils.isEmpty(tradeOrderList)) {
- return Collections.emptyList();
- }
- // 转化订单列表
- return tradeOrderList.stream().map(TradeOrderService::convertTradeOrder)
- .collect(Collectors.toList());
- }
- /**
- * 转化交易订单
- *
- * @param tradeOrder 交易订单DO
- * @return 交易订单VO
- */
- private static TradeOrderVO convertTradeOrder(TradeOrderDO tradeOrder) {
- TradeOrderVO tradeOrderVO = new TradeOrderVO();
- tradeOrderVO.setId(tradeOrder.getId());
- // ...
- return tradeOrderVO;
- }
- }
复制代码 由于方法convertTradeOrders(转化交易订单列表)传入的参数tradeOrderList(交易订单列表)不可能为空,所以“查抄订单列表”这段代码是不可达代码。
- // 检查订单列表
- if (CollectionUtils.isEmpty(tradeOrderList)) {
- return Collections.emptyList();
- }
复制代码 1.2. 方案1:删除不可达代码(推荐)
最简朴的方法,就是删除方法convertTradeOrders(转化交易订单列表)中的不可达代码。
- /**
- * 转化交易订单列表
- *
- * @param tradeOrderList 交易订单DO列表
- * @return 交易订单VO列表
- */
- private static List<TradeOrderVO> convertTradeOrders(List<TradeOrderDO> tradeOrderList) {
- return tradeOrderList.stream().map(TradeOrderService2::convertTradeOrder)
- .collect(Collectors.toList());
- }
复制代码 1.3. 方案2:利用不可达代码(推荐)
另有一种方法,把不可达代码利用起来,可以低落方法queryTradeOrder(查询交易订单)的代码复杂度。
- /**
- * 查询交易订单
- *
- * @param orderQuery 订单查询
- * @return 交易订单分页
- */
- public PageDataVO<TradeOrderVO> queryTradeOrder(TradeOrderQueryVO orderQuery) {
- // 查询交易订单
- // 查询交易订单: 总共数量
- Long totalSize = tradeOrderDAO.countByCondition(orderQuery);
- // 查询交易订单: 数据列表
- List<TradeOrderVO> dataList = null;
- if (NumberHelper.isPositive(totalSize)) {
- List<TradeOrderDO> tradeOrderList = tradeOrderDAO.queryByCondition(orderQuery);
- dataList = convertTradeOrders(tradeOrderList);
- }
- // 返回分页数据
- return new PageDataVO<>(totalSize, dataList);
- }
复制代码 1.4. 方案3:测试不可达代码(不推荐)
对于一些祖传代码,有些小伙伴不敢删除代码。在某些环境下,可以针对不可达代码进行单独测试。
- /**
- * 测试: 转化交易订单列表-交易订单列表为空
- *
- * @throws Exception 异常信息
- */
- @Test
- public void testConvertTradeOrdersWithTradeOrderListEmpty() throws Exception {
- List<TradeOrderDO> tradeOrderList = null;
- Assert.assertSame("交易订单列表不为空", Collections.emptyList(),
- Whitebox.invokeMethod(TradeOrderService1.class, "convertTradeOrders", tradeOrderList));
- }
复制代码 2. 如何测试内部的构造方法
在这次单元测试总决赛中,有一个随机负载均衡策略,需要针对Random(随机数)进行单元测试。
2.1. 代码案例
按照题目要求,编写了一个简朴的随机负载均衡策略。
- /**
- * 随机负载均衡策略类
- */
- public class RandomLoadBalanceStrategy implements LoadBalanceStrategy {
- /**
- * 选择服务节点
- *
- * @param serverNodeList 服务节点列表
- * @param clientRequest 客户请求
- * @return 服务节点
- */
- @Override
- public ServerNode selectNode(List<ServerNode> serverNodeList, ClientRequest clientRequest) {
- // 检查节点列表
- if (CollectionUtils.isEmpty(serverNodeList)) {
- return null;
- }
- // 计算随机序号
- int totalWeight = serverNodeList.stream().mapToInt(ServerNode::getWeight).sum();
- int randomIndex = new Random().nextInt(totalWeight);
- // 查找对应节点
- for (ServerNode serverNode : serverNodeList) {
- int currentWeight = serverNode.getWeight();
- if (currentWeight > randomIndex) {
- return serverNode;
- }
- randomIndex -= currentWeight;
- }
- return null;
- }
- }
复制代码 2.2. 方法1:直接测试法(不推荐)
有些参赛选手,不知道如何测试随机数(重要原因是因为不知道如何Mock构造方法),所以直接利用测试返回节点占比来测试随机负载均衡策略。
- /**
- * 随机负载均衡策略测试类
- */
- @RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
- public class RandomLoadBalanceStrategyTest {
- /** 定义测试对象 */
- /** 随机负载均衡策略 */
- @InjectMocks
- private RandomLoadBalanceStrategy randomLoadBalanceStrategy;
- /**
- * 测试: 选择服务节点-随机
- *
- * @throws Exception 异常信息
- */
- @Test
- public void testSelectNodeWithRandom() throws Exception {
- int nodeCount1 = 0;
- int nodeCount2 = 0;
- int nodeCount3 = 0;
- ServerNode serverNode1 = new ServerNode(1L, 10);
- ServerNode serverNode2 = new ServerNode(2L, 20);
- ServerNode serverNode3 = new ServerNode(3L, 30);
- List<ServerNode> serverNodeList = Arrays.asList(serverNode1, serverNode2, serverNode3);
- ClientRequest clientRequest = new ClientRequest();
- for (int i = 0; i < 1000; i++) {
- ServerNode serviceNode = randomLoadBalanceStrategy.selectNode(serverNodeList, clientRequest);
- if (serviceNode == serverNode1) {
- nodeCount1++;
- } else if (serviceNode == serverNode2) {
- nodeCount2++;
- } else if (serviceNode == serverNode3) {
- nodeCount3++;
- }
- }
- Assert.assertEquals("节点1占比不一致", serverNode1.getWeight() / 60.0D, nodeCount1 / 1000.0D, 1E-3D);
- Assert.assertEquals("节点2占比不一致", serverNode2.getWeight() / 60.0D, nodeCount2 / 1000.0D, 1E-3D);
- Assert.assertEquals("节点3占比不一致", serverNode3.getWeight() / 60.0D, nodeCount3 / 1000.0D, 1E-3D);
- }
- }
复制代码 这个测试用例重要存在3个问题:
- 执行时间长:被测方法需要被执行1000遍;
- 不肯定通过:由于随机数是随机,并不肯定保证比例,所以导致测试用例并不肯定通过;
- 测试目的变动:单测测试的测试目的应该是负载均衡逻辑,现在感觉测试目的变成了Random方法。
2.3. 方法2:直接mock法(不推荐)
用过PowerMockito高级功能的,知道如何去Mock构造方法。
- /**
- * 随机负载均衡策略测试类
- */
- @RunWith(PowerMockRunner.class)
- @PrepareForTest(RandomLoadBalanceStrategy.class)
- public class RandomLoadBalanceStrategyTest {
- /** 定义测试对象 */
- /** 随机负载均衡策略 */
- @InjectMocks
- private RandomLoadBalanceStrategy randomLoadBalanceStrategy;
- /**
- * 测试: 选择服务节点-第一个节点
- *
- * @throws Exception 异常信息
- */
- @Test
- public void testSelectNodeWithFirstNode() throws Exception {
- // 模拟依赖方法
- Random random = Mockito.mock(Random.class);
- Mockito.doReturn(9).when(random).nextInt(Mockito.anyInt());
- PowerMockito.whenNew(Random.class).withNoArguments().thenReturn(random);
- // 调用测试方法
- ServerNode serverNode1 = new ServerNode(1L, 10);
- ServerNode serverNode2 = new ServerNode(2L, 20);
- ServerNode serverNode3 = new ServerNode(3L, 30);
- List<ServerNode> serverNodeList = Arrays.asList(serverNode1, serverNode2, serverNode3);
- ClientRequest clientRequest = new ClientRequest();
- ServerNode serviceNode = randomLoadBalanceStrategy.selectNode(serverNodeList, clientRequest);
- Assert.assertEquals("服务节点不一致", serverNode1, serviceNode);
- // 验证依赖方法
- int totalWeight = serverNodeList.stream().mapToInt(ServerNode::getWeight).sum();
- Mockito.verify(random).nextInt(totalWeight);
- }
- }
复制代码 但是,这个测试用例也存在问题:需要把RandomLoadBalanceStrategy加到@PrepareForTest注解中,导致Jacoco无法统计单元测试的覆盖率。
2.4. 方法3:工具方法法(推荐)
其实,随机数天生,另有很多工具方法,我们可以利用工具方法RandomUtils.nextInt取代构造方法。
2.4.1. 重构代码
- /**
- * 随机负载均衡策略类
- */
- public class RandomLoadBalanceStrategy implements LoadBalanceStrategy {
- /**
- * 选择服务节点
- *
- * @param serverNodeList 服务节点列表
- * @param clientRequest 客户请求
- * @return 服务节点
- */
- @Override
- public ServerNode selectNode(List<ServerNode> serverNodeList, ClientRequest clientRequest) {
- // 检查节点列表
- if (CollectionUtils.isEmpty(serverNodeList)) {
- return null;
- }
- // 计算随机序号
- int totalWeight = serverNodeList.stream().mapToInt(ServerNode::getWeight).sum();
- int randomIndex = RandomUtils.nextInt(0, totalWeight);
- // 查找对应节点
- for (ServerNode serverNode : serverNodeList) {
- int currentWeight = serverNode.getWeight();
- if (currentWeight > randomIndex) {
- return serverNode;
- }
- randomIndex -= currentWeight;
- }
- return null;
- }
- }
复制代码 2.4.2. 测试用例
- /**
- * 随机负载均衡策略测试类
- */
- @RunWith(PowerMockRunner.class)
- @PrepareForTest(RandomUtils.class)
- public class RandomLoadBalanceStrategyTest {
- /** 定义测试对象 */
- /** 随机负载均衡策略 */
- @InjectMocks
- private RandomLoadBalanceStrategy randomLoadBalanceStrategy;
- /**
- * 测试: 选择服务节点-第一个节点
- */
- @Test
- public void testSelectNodeWithFirstNode() {
- // 模拟依赖方法
- PowerMockito.mockStatic(RandomUtils.class);
- PowerMockito.when(RandomUtils.nextInt(Mockito.eq(0), Mockito.anyInt())).thenReturn(9);
- // 调用测试方法
- ServerNode serverNode1 = new ServerNode(1L, 10);
- ServerNode serverNode2 = new ServerNode(2L, 20);
- ServerNode serverNode3 = new ServerNode(3L, 30);
- List<ServerNode> serverNodeList = Arrays.asList(serverNode1, serverNode2, serverNode3);
- ClientRequest clientRequest = new ClientRequest();
- ServerNode serviceNode = randomLoadBalanceStrategy.selectNode(serverNodeList, clientRequest);
- Assert.assertEquals("服务节点不一致", serverNode1, serviceNode);
- // 验证依赖方法
- PowerMockito.verifyStatic(RandomUtils.class);
- int totalWeight = serverNodeList.stream().mapToInt(ServerNode::getWeight).sum();
- RandomUtils.nextInt(0, totalWeight);
- }
- }
复制代码 2.5. 方法4:注入对象法(推荐)
假如不愿意使用工具方法,也可以注入依赖对象,我们可以利用RandomProvider(随机数提供者)来取代构造方法。
2.5.1. 重构代码
- /**
- * 随机负载均衡策略类
- */
- public class RandomLoadBalanceStrategy implements LoadBalanceStrategy {
- /** 注入依赖对象 */
- /** 随机数提供者 */
- @Autowired
- private RandomProvider randomProvider;
- /**
- * 选择服务节点
- *
- * @param serverNodeList 服务节点列表
- * @param clientRequest 客户请求
- * @return 服务节点
- */
- @Override
- public ServerNode selectNode(List<ServerNode> serverNodeList, ClientRequest clientRequest) {
- // 检查节点列表
- if (CollectionUtils.isEmpty(serverNodeList)) {
- return null;
- }
- // 计算随机序号
- int totalWeight = serverNodeList.stream().mapToInt(ServerNode::getWeight).sum();
- int randomIndex = randomProvider.nextInt(totalWeight);
- // 查找对应节点
- for (ServerNode serverNode : serverNodeList) {
- int currentWeight = serverNode.getWeight();
- if (currentWeight > randomIndex) {
- return serverNode;
- }
- randomIndex -= currentWeight;
- }
- return null;
- }
- }
复制代码 2.5.2. 测试用例
- /**
- * 随机负载均衡策略测试类
- */
- @RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
- public class RandomLoadBalanceStrategyTest {
- /** 模拟依赖方法 */
- /** 随机数提供者 */
- @Mock
- private RandomProvider randomProvider;
- /** 定义测试对象 */
- /** 随机负载均衡策略 */
- @InjectMocks
- private RandomLoadBalanceStrategy randomLoadBalanceStrategy;
- /**
- * 测试: 选择服务节点-第一个节点
- */
- @Test
- public void testSelectNodeWithFirstNode() {
- // 模拟依赖方法
- Mockito.doReturn(9).when(randomProvider).nextInt(Mockito.anyInt());
- // 调用测试方法
- ServerNode serverNode1 = new ServerNode(1L, 10);
- ServerNode serverNode2 = new ServerNode(2L, 20);
- ServerNode serverNode3 = new ServerNode(3L, 30);
- List<ServerNode> serverNodeList = Arrays.asList(serverNode1, serverNode2, serverNode3);
- ClientRequest clientRequest = new ClientRequest();
- ServerNode serviceNode = randomLoadBalanceStrategy.selectNode(serverNodeList, clientRequest);
- Assert.assertEquals("服务节点不一致", serverNode1, serviceNode);
- // 验证依赖方法
- int totalWeight = serverNodeList.stream().mapToInt(ServerNode::getWeight).sum();
- Mockito.verify(randomProvider).nextInt(totalWeight);
- }
- }
复制代码 3. 如何测试虚基类和子类
在这次单元测试比赛中,很多选手都编写了虚基类,但是没有看到任何一个选手针对虚基类进行了单独的测试。
3.1. 案例代码
这里,以Diamond属性设置加载为例说明。
3.1.1. 虚基类定义
首先,定义一个通用的虚基类,定义了需要子类实现的虚方法,实现了通用的设置剖析方法。
- /**
- * 虚属性回调类
- *
- * @param <T> 配置类型
- */
- @Slf4j
- public abstract class AbstractPropertiesCallback<T> implements DiamondDataCallback {
- /** 注入依赖对象 */
- /** 环境 */
- @Autowired
- private Environment environment;
- /** 转化服务 */
- @Autowired
- private ConversionService conversionService;
- /**
- * 接收到数据
- *
- * @param data 配置数据
- */
- @Override
- public void received(String data) {
- // 获取配置参数
- String configName = getConfigName();
- Assert.notNull(configName, "配置名称不能为空");
- T configInstance = getConfigInstance();
- Assert.notNull(configInstance, "配置实例不能为空");
- // 解析配置数据
- try {
- log.info("绑定属性配置文件开始: configName={}", configName);
- Properties properties = new Properties();
- byte[] bytes = Optional.ofNullable(data.getBytes()).orElseGet(() -> new byte[0]);
- InputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(bytes);
- BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
- properties.load(bufferedReader);
- Bindable<T> bindable = Bindable.ofInstance(configInstance);
- Binder binder = new Binder(ConfigurationPropertySources.from(
- new PropertiesPropertySource(configName, properties)),
- new PropertySourcesPlaceholdersResolver(environment), conversionService);
- BindResult<T> result = binder.bind(configName, bindable);
- if (!result.isBound()) {
- log.error("绑定属性配置文件失败: configName={}", configName);
- return;
- }
- log.info("绑定属性配置文件成功: configName={}, configInstance={}", configName, JSON.toJSONString(configInstance));
- } catch (IOException | RuntimeException e) {
- log.error("绑定属性配置文件异常: configName={}", configName, e);
- }
- }
- /**
- * 获取配置名称
- *
- * @return 配置名称
- */
- @NonNull
- protected abstract String getConfigName();
- /**
- * 获取配置实例
- *
- * @return 配置实例
- */
- @NonNull
- protected abstract T getConfigInstance();
- }
复制代码 3.1.2. 子类实现
其次,定义了具体设置的子类,简朴地实现了基类定义的虚方法。
- /**
- * 例子配置回调类
- */
- @DiamondListener(groupId = "unittest-example", dataId = "example.properties", executeAfterInit = true)
- public class ExampleConfigCallback extends AbstractPropertiesCallback<ExampleConfig> {
- /** 注入依赖对象 */
- /** 例子配置 */
- @Resource
- private ExampleConfig exampleConfig;
- /**
- * 获取配置名称
- *
- * @return 配置名称
- */
- @Override
- protected String getConfigName() {
- return "example";
- }
- /**
- * 获取配置实例
- *
- * @return 配置实例
- */
- @Override
- protected ExampleConfig getConfigInstance() {
- return exampleConfig;
- }
- }
复制代码 3.2. 方法1:团结测试法(不推荐)
最简朴的测试方法,就是通过子类对虚基类进行团结测试,这样同时把子类和虚基类都测试了。
- /**
- * 例子配置回调测试类
- */
- @RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
- public class ExampleConfigCallbackTest {
- /** 定义静态常量 */
- /** 资源路径 */
- private static final String RESOURCE_PATH = "testExampleConfigCallback/";
- /** 模拟依赖对象 */
- /** 配置环境 */
- @Mock
- private ConfigurableEnvironment environment;
- /** 转化服务 */
- @Mock
- private ConversionService conversionService;
- /** 定义测试对象 */
- /** BOSS取消费配置回调 */
- @InjectMocks
- private ExampleConfigCallback exampleConfigCallback;
- /**
- * 测试: 接收-正常
- */
- @Test
- public void testReceivedWithNormal() {
- // 模拟依赖对象
- ExampleConfig exampleConfig = new ExampleConfig();
- Whitebox.setInternalState(exampleConfigCallback, "exampleConfig", exampleConfig);
- // 调用测试方法
- String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), RESOURCE_PATH + "exampleConfig.properties");
- exampleConfigCallback.received(text);
- // 验证依赖对象
- text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), RESOURCE_PATH + "exampleConfig.json");
- Assert.assertEquals("取消费用配置不一致", text, JSON.toJSONString(exampleConfig, SerializerFeature.MapSortField));
- }
- }
复制代码 3.3. 方法2:独立测试法(推荐)
其实,更好的方法是对虚基类和子类独立单元测试。
3.3.1. 基类测试
虚基类的单元测试,专注于虚基类的通用设置剖析。
- /**
- * 虚属性回调测试类
- */
- @RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
- public class AbstractPropertiesCallbackTest {
- /** 静态常量相关 */
- /** 资源目录 */
- private static final String RESOURCE_PATH = "testAbstractPropertiesCallback/";
- /** 模拟依赖对象 */
- /** 环境 */
- @Mock
- private ConfigurableEnvironment environment;
- /** 转化服务 */
- @Mock
- private ConversionService conversionService;
- /** 定义测试对象 */
- /** 虚属性回调 */
- @InjectMocks
- private AbstractPropertiesCallback<ExampleConfig> propertiesCallback =
- CastUtils.cast(Mockito.spy(AbstractPropertiesCallback.class));
- /**
- * 测试: 接收到-正常
- */
- @Test
- public void testReceivedWithNormal() {
- // 模拟依赖方法
- // 模拟依赖方法: propertiesCallback.getConfigName
- String configName = "example";
- Mockito.doReturn(configName).when(propertiesCallback).getConfigName();
- // 模拟依赖方法: propertiesCallback.getConfigInstance
- ExampleConfig configInstance = new ExampleConfig();
- Mockito.doReturn(configInstance).when(propertiesCallback).getConfigInstance();
- // 调用测试方法
- String text1 = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), RESOURCE_PATH + "exampleConfig.properties");
- propertiesCallback.received(text1);
- String text2 = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), RESOURCE_PATH + "exampleConfig.json");
- Assert.assertEquals("任务配置不一致", text2, JSON.toJSONString(configInstance));
- // 验证依赖方法
- // 验证依赖方法: propertiesCallback.received
- Mockito.verify(propertiesCallback).received(text1);
- // 验证依赖方法: propertiesCallback.getConfigName
- Mockito.verify(propertiesCallback).getConfigName();
- // 验证依赖方法: propertiesCallback.getConfigInstance
- Mockito.verify(propertiesCallback).getConfigInstance();
- }
- }
复制代码 3.3.2. 子类测试
子类的单元测试,专注于对虚基类定义虚方法的实现,制止了每个子类都要针对虚基类的通用设置剖析进行测试。
- /**
- * 例子配置回调测试类
- */
- @RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
- public class ExampleConfigCallbackTest {
- /** 定义测试对象 */
- /** BOSS取消费配置回调 */
- @InjectMocks
- private ExampleConfigCallback exampleConfigCallback;
-
- /**
- * 测试: 获取配置实例
- */
- @Test
- public void testGetConfigInstance() {
- Assert.assertEquals("配置实例不一致", exampleConfig, exampleConfigCallback.getConfigInstance());
- }
- /**
- * 测试: 获取配置名称
- */
- @Test
- public void testGetConfigName() {
- Assert.assertEquals("配置名称不一致", "example", exampleConfigCallback.getConfigName());
- }
- }
复制代码 4. 如何测试策略模式的策略服务
4.1. 案例代码
在这次单元测试比赛中,很多选手都编写了策略服务类,但是没有看到任何一个选手针对策略服务类进行了单独的测试。这里,还是以负载均衡的策略服务为例说明。
4.1.1. 策略接口
首先,定义一个负载均衡策略接口。
- /**
- * 负载均衡策略接口
- */
- public interface LoadBalanceStrategy {
- /**
- * 支持策略类型
- *
- * @return 策略类型
- */
- LoadBalanceStrategyType supportType();
- /**
- * 选择服务节点
- *
- * @param serverNodeList 服务节点列表
- * @param clientRequest 客户请求
- * @return 服务节点
- */
- ServerNode selectNode(List<ServerNode> serverNodeList, ClientRequest clientRequest);
- }
复制代码 4.1.2. 策略服务
其次,实现一个负载均衡策略服务,根据负载均衡策略类型选择对应的负载均衡策略来执行。
- /**
- * 负载均衡服务类
- */
- public class LoadBalanceService {
- /** 负载均衡策略映射 */
- private final Map<LoadBalanceStrategyType, LoadBalanceStrategy> strategyMap;
- /**
- * 构造方法
- *
- * @param strategyList 负载均衡策略列表
- */
- public LoadBalanceService(List<LoadBalanceStrategy> strategyList) {
- strategyMap = new EnumMap<>(LoadBalanceStrategyType.class);
- for (LoadBalanceStrategy strategy : strategyList) {
- strategyMap.put(strategy.supportType(), strategy);
- }
- }
- /**
- * 选择服务节点
- *
- * @param strategyType 策略类型
- * @param serverNodeList 服务节点列表
- * @param clientRequest 客户请求
- * @return 服务节点
- */
- public ServerNode selectNode(LoadBalanceStrategyType strategyType,
- List<ServerNode> serverNodeList, ClientRequest clientRequest) {
- // 获取负载均衡策略
- LoadBalanceStrategy strategy = strategyMap.get(strategyType);
- if (Objects.isNull(strategy)) {
- throw new BusinessException("负载均衡策略不存在");
- }
- // 执行负载均衡策略
- return strategy.selectNode(serverNodeList, clientRequest);
- }
- }
复制代码 4.1.3. 策略实现
最后,实现一个随机负载均衡策略实现类。
- /**
- * 随机负载均衡策略类
- */
- public class RandomLoadBalanceStrategy implements LoadBalanceStrategy {
- /**
- * 支持策略类型
- *
- * @return 策略类型
- */
- @Override
- public LoadBalanceStrategyType supportType() {
- return LoadBalanceStrategyType.RANDOM;
- }
- /**
- * 选择服务节点
- *
- * @param serverNodeList 服务节点列表
- * @param clientRequest 客户请求
- * @return 服务节点
- */
- @Override
- public ServerNode selectNode(List<ServerNode> serverNodeList, ClientRequest clientRequest) {
- // 检查节点列表
- if (CollectionUtils.isEmpty(serverNodeList)) {
- return null;
- }
- // 计算随机序号
- int totalWeight = serverNodeList.stream().mapToInt(ServerNode::getWeight).sum();
- int randomIndex = RandomUtils.nextInt(0, totalWeight);
- // 查找对应节点
- for (ServerNode serverNode : serverNodeList) {
- int currentWeight = serverNode.getWeight();
- if (currentWeight > randomIndex) {
- return serverNode;
- }
- randomIndex -= currentWeight;
- }
- return null;
- }
- }
复制代码 4.2. 方法1:团结测试法(不推荐)
很多时候,策略模式是用来优化if-else代码的。所以,采用团结测试法(策略服务和策略实现同时测试),可以大概最大限度地利用原有的单元测试代码。
- /**
- * 负载均衡服务测试类
- */
- @RunWith(PowerMockRunner.class)
- @PrepareForTest(RandomUtils.class)
- public class LoadBalanceServiceTest {
- /**
- * 测试: 选择服务节点-正常
- */
- @Test
- public void testSelectNodeWithNormal() {
- // 模拟依赖方法
- PowerMockito.mockStatic(RandomUtils.class);
- PowerMockito.when(RandomUtils.nextInt(Mockito.eq(0), Mockito.anyInt())).thenReturn(9);
- // 调用测试方法
- ServerNode serverNode1 = new ServerNode(1L, 10);
- ServerNode serverNode2 = new ServerNode(2L, 20);
- ServerNode serverNode3 = new ServerNode(3L, 30);
- List<ServerNode> serverNodeList = Arrays.asList(serverNode1, serverNode2, serverNode3);
- ClientRequest clientRequest = new ClientRequest();
- RandomLoadBalanceStrategy randomLoadBalanceStrategy = new RandomLoadBalanceStrategy();
- LoadBalanceService loadBalanceService = new LoadBalanceService(Arrays.asList(randomLoadBalanceStrategy));
- ServerNode serviceNode = loadBalanceService.selectNode(LoadBalanceStrategyType.RANDOM,
- serverNodeList, clientRequest);
- Assert.assertEquals("服务节点不一致", serverNode1, serviceNode);
- // 验证依赖方法
- PowerMockito.verifyStatic(RandomUtils.class);
- int totalWeight = serverNodeList.stream().mapToInt(ServerNode::getWeight).sum();
- RandomUtils.nextInt(0, totalWeight);
- }
- }
复制代码 策略模式的团结测试法重要有以下问题:
- 策略服务依赖于策略实现,需要了解策略实现的具体逻辑,才气写出策略服务的单元测试;
- 对于策略服务来说,该单元测试并不关心策略服务的实现,这是黑盒测试而不是白盒测试。
假如我们对策略服务进行以下破坏,该单元测试并不能发现问题:
- strategyMap没有根据strategyList天生;
- strategyMap.get(strategyType)为空时,初始化一个RandomLoadBalanceStrategy。
- /**
- * 负载均衡服务类
- */
- public class LoadBalanceService {
- /** 负载均衡策略映射 */
- private final Map<LoadBalanceStrategyType, LoadBalanceStrategy> strategyMap;
- /**
- * 构造方法
- *
- * @param strategyList 负载均衡策略列表
- */
- public LoadBalanceService(List<LoadBalanceStrategy> strategyList) {
- strategyMap = new EnumMap<>(LoadBalanceStrategyType.class);
- }
- /**
- * 选择服务节点
- *
- * @param strategyType 策略类型
- * @param serverNodeList 服务节点列表
- * @param clientRequest 客户请求
- * @return 服务节点
- */
- public ServerNode selectNode(LoadBalanceStrategyType strategyType,
- List<ServerNode> serverNodeList, ClientRequest clientRequest) {
- // 获取负载均衡策略
- LoadBalanceStrategy strategy = strategyMap.get(strategyType);
- if (Objects.isNull(strategy)) {
- strategy = new RandomLoadBalanceStrategy();
- }
- // 执行负载均衡策略
- return strategy.selectNode(serverNodeList, clientRequest);
- }
- }
复制代码 4.3. 方法2:独立测试法(推荐)
现在,先假设策略实现RandomLoadBalanceStrategy(随机负载均衡策略)不存在,直接对策略服务LoadBalanceService(负载均衡服务)独立测试,而且是分别对构造方法和selectNode(选择服务节点)方法进行独立测试。其中,测试构造方法是为了保证strategyMap构造逻辑没有问题,测试selectNode(选择服务节点)方法是为了保证选择策略逻辑没有问题。
- /**
- * 负载均衡服务测试类
- */
- public class LoadBalanceServiceTest {
- /**
- * 测试: 构造方法
- */
- @Test
- public void testConstructor() {
- // 模拟依赖方法
- LoadBalanceStrategy loadBalanceStrategy = Mockito.mock(LoadBalanceStrategy.class);
- Mockito.doReturn(LoadBalanceStrategyType.RANDOM).when(loadBalanceStrategy).supportType();
- // 调用测试方法
- LoadBalanceService loadBalanceService = new LoadBalanceService(Arrays.asList(loadBalanceStrategy));
- Map<LoadBalanceStrategyType, LoadBalanceStrategy> strategyMap =
- Whitebox.getInternalState(loadBalanceService, "strategyMap");
- Assert.assertEquals("策略映射大小不一致", 1, strategyMap.size());
- Assert.assertEquals("策略映射对象不一致", loadBalanceStrategy, strategyMap.get(LoadBalanceStrategyType.RANDOM));
- // 验证依赖方法
- Mockito.verify(loadBalanceStrategy).supportType();
- }
- /**
- * 测试: 选择服务节点-正常
- */
- @Test
- public void testSelectNodeWithNormal() {
- // 模拟依赖方法
- LoadBalanceStrategy loadBalanceStrategy = Mockito.mock(LoadBalanceStrategy.class);
- // 模拟依赖方法: loadBalanceStrategy.supportType
- Mockito.doReturn(LoadBalanceStrategyType.RANDOM).when(loadBalanceStrategy).supportType();
- // 模拟依赖方法: loadBalanceStrategy.selectNode
- ServerNode serverNode = Mockito.mock(ServerNode.class);
- Mockito.doReturn(serverNode).when(loadBalanceStrategy)
- .selectNode(Mockito.anyList(), Mockito.any(ClientRequest.class));
- // 调用测试方法
- List<ServerNode> serverNodeList = CastUtils.cast(Mockito.mock(List.class));
- ClientRequest clientRequest = Mockito.mock(ClientRequest.class);
- LoadBalanceService loadBalanceService = new LoadBalanceService(Arrays.asList(loadBalanceStrategy));
- Assert.assertEquals("服务节点不一致", serverNode,
- loadBalanceService.selectNode(LoadBalanceStrategyType.RANDOM, serverNodeList, clientRequest));
- // 验证依赖方法
- // 验证依赖方法: loadBalanceStrategy.supportType
- Mockito.verify(loadBalanceStrategy).supportType();
- // 验证依赖方法: loadBalanceStrategy.selectNode
- Mockito.verify(loadBalanceStrategy).selectNode(serverNodeList, clientRequest);
- }
- }
复制代码 其实,不光是策略模式,很多模式下都不发起团结测试,而是推荐采用独立的单元测试。因为单元测试是白盒测试——一种专注于自身代码逻辑的测试。
5. 如何测试Lambda表达式
在有些单元测试中,Lambda表达式并不肯定被执行,所以导致Lambda表达式没有被测试。
5.1. 案例代码
这里,以从ODPS中查询用户交易订单为例说明。
5.1.1. 被测代码
交易订单查询服务,其中有一段转化订单的Lambda表达式。
- /**
- * 交易订单服务
- */
- @Service
- public class TradeOrderService {
- /** 注入依赖对象 */
- /** 交易ODPS服务 */
- @Autowired
- private TradeOdpsService tradeOdpsService;
- /**
- * 查询交易订单
- *
- * @param userId 用户标识
- * @param maxCount 最大数量
- * @return 交易订单列表
- */
- public List<TradeOrderVO> queryTradeOrder(Long userId, Integer maxCount) {
- String format = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), "query_trade_order.sql");
- String sql = String.format(format, userId, maxCount);
- return tradeOdpsService.executeQuery(sql, record -> {
- TradeOrderVO tradeOrder = new TradeOrderVO();
- tradeOrder.setId(record.getBigint("id"));
- // ...
- return tradeOrder;
- });
- }
- }
复制代码 5.1.2. 依赖代码
封装了通用的ODPS查询方法。
- /**
- * 交易ODPS服务类
- */
- @Slf4j
- @Service
- public class TradeOdpsService {
- /** 注入依赖对象 */
- /** 交易ODPS */
- @Resource(name = "tradeOdps")
- private Odps tradeOdps;
- /**
- * 执行查询
- *
- * @param <T> 模板类型
- * @param sql SQL语句
- * @param dataParser 数据解析器
- * @return 查询结果列表
- */
- public <T> List<T> executeQuery(String sql, Function<Record, T> dataParser) {
- try {
- // 打印提示信息
- log.info("开始执行ODPS数据查询...");
- // 执行ODPS查询
- Instance instance = SQLTask.run(tradeOdps, sql);
- instance.waitForSuccess();
- // 获取查询结果
- List<Record> recordList = SQLTask.getResult(instance);
- if (CollectionUtils.isEmpty(recordList)) {
- log.info("完成执行ODPS数据查询: totalSize=0");
- return Collections.emptyList();
- }
- // 依次读取数据
- List<T> dataList = new ArrayList<>();
- for (Record record : recordList) {
- T data = dataParser.apply(record);
- if (Objects.nonNull(data)) {
- dataList.add(data);
- }
- }
- // 打印提示信息
- log.info("完成执行ODPS数据查询: totalSize={}", dataList.size());
- // 返回查询结果
- return dataList;
- } catch (OdpsException e) {
- log.warn("执行ODPS数据查询异常: sql={}", sql, e);
- throw new BusinessException("执行ODPS数据查询异常", e);
- }
- }
- }
复制代码 5.2. 方法1:直接测试法(不推荐)
按照通用的单元测试方法进行测试,发现Lambda表达式没有被测试到。
- /**
- * 交易订单服务测试类
- */
- @RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
- public class TradeOrderServiceTest {
- /** 定义静态常量 */
- /** 资源路径 */
- private static final String RESOURCE_PATH = "testTradeOrderService/";
- /** 模拟依赖对象 */
- /** 交易ODPS服务 */
- @Mock
- private TradeOdpsService tradeOdpsService;
- /** 定义测试对象 */
- /** 交易订单服务 */
- @InjectMocks
- private TradeOrderService tradeOrderService;
- /**
- * 测试: 查询交易订单-正常
- */
- @Test
- public void testQueryTradeOrderWithNormal() {
- // 模拟依赖方法
- // 模拟依赖方法: tradeOdpsService.executeQuery
- List<TradeOrderVO> tradeOrderList = CastUtils.cast(Mockito.mock(List.class));
- Mockito.doReturn(tradeOrderList).when(tradeOdpsService).executeQuery(Mockito.anyString(), Mockito.any());
- // 调用测试方法
- Long userId = 12345L;
- Integer maxCount = 100;
- Assert.assertSame("交易订单列表不一致", tradeOrderList, tradeOrderService.queryTradeOrder(userId, maxCount));
- // 验证依赖方法
- // 验证依赖方法: tradeOdpsService.executeQuery
- String path = RESOURCE_PATH + "testQueryTradeOrderWithNormal/";
- String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + "queryTradeOrder.sql");
- Mockito.verify(tradeOdpsService).executeQuery(Mockito.eq(text), Mockito.any());
- }
- }
复制代码 5.3. 方法2:团结测试法(不推荐)
有人发起,可以把TradeOrderService(交易订单服务)和TradeOdpsService(交易ODPS服务)团结测试,这样就可以保证Lambda表达式被测试到。
- /**
- * 交易订单服务测试类
- */
- @RunWith(PowerMockRunner.class)
- @PrepareForTest({SQLTask.class})
- public class TradeOrderServiceTest {
- /** 定义静态常量 */
- /** 资源路径 */
- private static final String RESOURCE_PATH = "testTradeOrderService/";
- /** 模拟依赖对象 */
- /** 交易ODPS */
- @Mock(name = "tradeOdps")
- private Odps tradeOdps;
- /** 定义测试对象 */
- /** 交易ODPS服务 */
- @InjectMocks
- private TradeOdpsService tradeOdpsService = Mockito.spy(TradeOdpsService.class);
- /** 交易订单服务 */
- @InjectMocks
- private TradeOrderService tradeOrderService;
- /**
- * 测试: 查询交易订单-正常
- *
- * @throws OdpsException ODPS异常
- */
- @Test
- public void testQueryTradeOrderWithNormal() throws OdpsException {
- // 模拟依赖方法
- PowerMockito.mockStatic(SQLTask.class);
- // 模拟依赖方法: SQLTask.run
- Instance instance = Mockito.mock(Instance.class);
- PowerMockito.when(SQLTask.run(Mockito.eq(tradeOdps), Mockito.anyString())).thenReturn(instance);
- // 模拟依赖方法: SQLTask.getResult
- Record record1 = PowerMockito.mock(Record.class);
- Record record2 = PowerMockito.mock(Record.class);
- List<Record> recordList = Arrays.asList(record1, record2);
- PowerMockito.when(SQLTask.getResult(instance)).thenReturn(recordList);
- // 模拟依赖方法: record.getString
- Mockito.doReturn(1L).when(record1).getBigint("id");
- Mockito.doReturn(2L).when(record2).getBigint("id");
- // 调用测试方法
- Long userId = 12345L;
- Integer maxCount = 100;
- List<TradeOrderVO> tradeOrderList = tradeOrderService.queryTradeOrder(userId, maxCount);
- String path = RESOURCE_PATH + "testQueryTradeOrderWithNormal/";
- String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + "tradeOrderList.json");
- Assert.assertEquals("交易订单列表不一致", text, JSON.toJSONString(tradeOrderList));
- // 验证依赖方法
- PowerMockito.verifyStatic(SQLTask.class);
- // 验证依赖方法: SQLTask.run
- text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + "queryTradeOrder.sql");
- SQLTask.run(tradeOdps, text);
- // 验证依赖方法: SQLTask.getResult
- SQLTask.getResult(instance);
- // 验证依赖方法: instance.waitForSuccess
- Mockito.verify(instance).waitForSuccess();
- // 验证依赖方法: record.getString
- Mockito.verify(record1).getBigint("id");
- Mockito.verify(record2).getBigint("id");
- }
- }
复制代码 重要问题:需要了解TradeOdpsService.executeQuery(执行查询)方法的逻辑并构建单元测试用例,导致TradeOrderService.queryTradeOrder(查询交易订单)方法的单测测试用例非常复杂。
5.3. 方法3:重构测试法(推荐)
其实,只需要把这段Lambda表达式提取成一个convertTradeOrder(转化交易订单)方法,即可让代码变得清晰明了,又可以让代码更轻易单元测试。
5.3.1. 重构代码
提取Lambda表达式为convertTradeOrder(转化交易订单)方法。
- /**
- * 交易订单服务类
- */
- @Service
- public class TradeOrderService {
- /** 注入依赖对象 */
- /** 交易ODPS服务 */
- @Autowired
- private TradeOdpsService tradeOdpsService;
- /**
- * 查询交易订单
- *
- * @param userId 用户标识
- * @param maxCount 最大数量
- * @return 交易订单列表
- */
- public List<TradeOrderVO> queryTradeOrder(Long userId, Integer maxCount) {
- String format = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), "query_trade_order.sql");
- String sql = String.format(format, userId, maxCount);
- return tradeOdpsService.executeQuery(sql, TradeOrderService2::convertTradeOrder);
- }
- /**
- * 转化交易订单
- *
- * @param record ODPS记录
- * @return 交易订单
- */
- private static TradeOrderVO convertTradeOrder(Record record) {
- TradeOrderVO tradeOrder = new TradeOrderVO();
- tradeOrder.setId(record.getBigint("id"));
- // ...
- return tradeOrder;
- }
- }
复制代码 5.3.2. 测试用例
针对queryTradeOrder(查询交易订单)方法和convertTradeOrder(转化交易订单)方法分别进行单元测试。
- /**
- * 交易订单服务测试类
- */
- @RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
- public class TradeOrderServiceTest {
- /** 定义静态常量 */
- /** 资源路径 */
- private static final String RESOURCE_PATH = "testTradeOrderService/";
- /** 模拟依赖对象 */
- /** 交易ODPS服务 */
- @Mock
- private TradeOdpsService tradeOdpsService;
- /** 定义测试对象 */
- /** 交易订单服务 */
- @InjectMocks
- private TradeOrderService tradeOrderService;
- /**
- * 测试: 查询交易订单-正常
- */
- @Test
- public void testQueryTradeOrderWithNormal() {
- // 模拟依赖方法
- // 模拟依赖方法: tradeOdpsService.executeQuery
- List<TradeOrderVO> tradeOrderList = CastUtils.cast(Mockito.mock(List.class));
- Mockito.doReturn(tradeOrderList).when(tradeOdpsService).executeQuery(Mockito.anyString(), Mockito.any());
- // 调用测试方法
- Long userId = 12345L;
- Integer maxCount = 100;
- Assert.assertSame("交易订单列表不一致", tradeOrderList, tradeOrderService.queryTradeOrder(userId, maxCount));
- // 验证依赖方法
- // 验证依赖方法: tradeOdpsService.executeQuery
- String path = RESOURCE_PATH + "testQueryTradeOrderWithNormal/";
- String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + "queryTradeOrder.sql");
- Mockito.verify(tradeOdpsService).executeQuery(Mockito.eq(text), Mockito.any());
- }
- /**
- * 测试: 转化交易订单
- *
- * @throws Exception 异常信息
- */
- @Test
- public void testConvertTradeOrder() throws Exception {
- // 模拟依赖方法
- Long id = 12345L;
- Record record = Mockito.mock(Record.class);
- Mockito.doReturn(id).when(record).getBigint("id");
- // 调用测试方法
- TradeOrderVO tradeOrder = Whitebox.invokeMethod(TradeOrderService2.class, "convertTradeOrder", record);
- Assert.assertEquals("订单标识不一致", id, tradeOrder.getId());
- // 验证依赖方法
- Mockito.verify(record).getBigint("id");
- }
- }
复制代码 6. 如何测试链式调用
在日常编码过程中,很多人都喜好使用链式调用,这样可以让代码变得更简便。
6.1. 案例代码
这里,通过修改后的添加跨域支持代码来举例说明(原方法没有返回值)。
- /**
- * 跨域辅助类
- */
- public class CorsHelper {
- /** 定义静态常量 */
- /** 最大生命周期 */
- private static final long MAX_AGE = 3600L;
- /**
- * 添加跨域支持
- *
- * @param registry 跨域注册器
- * @return 跨域注册
- */
- public static CorsRegistration addCorsMapping(CorsRegistry registry) {
- return registry.addMapping("/**")
- .allowedOrigins("*")
- .allowedMethods("GET", "HEAD", "POST", "PUT", "DELETE", "OPTIONS")
- .allowCredentials(true)
- .maxAge(MAX_AGE)
- .allowedHeaders("*");
- }
- }
复制代码 6.2. 方法1:平凡测试法(不推荐)
正常环境下,每一个依赖对象及其调用方法都要mock,编写的代码如下:
- /**
- * 跨域辅助测试类
- */
- public class CorsHelperTest {
- /**
- * 测试: 添加跨域支持
- */
- @Test
- public void testAddCorsMapping() {
- // 模拟依赖方法
- CorsRegistry registry = Mockito.mock(CorsRegistry.class);
- CorsRegistration registration = Mockito.mock(CorsRegistration.class);
- Mockito.doReturn(registration).when(registry).addMapping(Mockito.anyString());
- Mockito.doReturn(registration).when(registration).allowedOrigins(Mockito.any());
- Mockito.doReturn(registration).when(registration).allowedMethods(Mockito.any());
- Mockito.doReturn(registration).when(registration).allowCredentials(Mockito.anyBoolean());
- Mockito.doReturn(registration).when(registration).maxAge(Mockito.anyLong());
- Mockito.doReturn(registration).when(registration).allowedHeaders(Mockito.any());
- // 调用测试方法
- Assert.assertEquals("跨域注册不一致", registration, CorsHelper.addCorsMapping(registry));
- // 验证依赖方法
- Mockito.verify(registry).addMapping("/**");
- Mockito.verify(registration).allowedOrigins("*");
- Mockito.verify(registration).allowedMethods("GET", "HEAD", "POST", "PUT", "DELETE", "OPTIONS");
- Mockito.verify(registration).allowCredentials(true);
- Mockito.verify(registration).maxAge(3600L);
- Mockito.verify(registration).allowedHeaders("*");
- }
- }
复制代码 6.3. 方法2:利用RETURNS_DEEP_STUBS参数法(推荐)
对于链式调用,Mockito提供了更加简便的单元测试方法——提供Mockito.RETURNS_DEEP_STUBS参数,实现链式调用返回对象的自动mock。利用Mockito.RETURNS_DEEP_STUBS参数编写的测试用例如下:
- /**
- * 跨域辅助测试类
- */
- public class CorsHelperTest {
- /**
- * 测试: 添加跨域支持
- */
- @Test
- public void testAddCorsMapping() {
- // 模拟依赖方法
- CorsRegistry registry = Mockito.mock(CorsRegistry.class, Answers.RETURNS_DEEP_STUBS);
- CorsRegistration registration = Mockito.mock(CorsRegistration.class);
- Mockito.when(registry.addMapping(Mockito.anyString())
- .allowedOrigins(Mockito.any())
- .allowedMethods(Mockito.any())
- .allowCredentials(Mockito.anyBoolean())
- .maxAge(Mockito.anyLong())
- .allowedHeaders(Mockito.any()))
- .thenReturn(registration);
- // 调用测试方法
- Assert.assertEquals("跨域注册不一致", registration, CorsHelper.addCorsMapping(registry));
- // 验证依赖方法
- Mockito.verify(registry.addMapping("/**")
- .allowedOrigins("*")
- .allowedMethods("GET", "HEAD", "POST", "PUT", "DELETE", "OPTIONS")
- .allowCredentials(true)
- .maxAge(3600L))
- .allowedHeaders("*");
- }
- }
复制代码 代码说明:
- 在mock对象时,需要指定Mockito.RETURNS_DEEP_STUBS参数;
- 在mock方法时,采用when-then模式,when内容是链式调用,then内容是返回的值;
- 在verify方法时,只需要验证最后1次方法调用,verify内容是前n次链式调用;假如验证时某个方法调用的某个参数指定错误时,最后一个方法调用验证将因为这个mock对象没有方法调用而抛出非常。
6.4. 方法3:利用RETURNS_SELF参数法(推荐)
对于类似返回值的链式调用,Mockito提供了更加简便的单元测试方法——提供Mockito.RETURNS_SELF参数,实现链式调用返回对象的自动mock,而且还能返回同一mock对象。利用Mockito.RETURNS_SELF参数编写的测试用例如下:
- /**
- * 跨域辅助测试类
- */
- public class CorsHelperTest {
- /**
- * 测试: 添加跨域支持
- */
- @Test
- public void testAddCorsMapping() {
- // 模拟依赖方法
- CorsRegistry registry = Mockito.mock(CorsRegistry.class);
- CorsRegistration registration = Mockito.mock(CorsRegistration.class, Answers.RETURNS_SELF);
- Mockito.doReturn(registration).when(registry).addMapping(Mockito.anyString());
- // 调用测试方法
- Assert.assertEquals("跨域注册不一致", registration, CorsHelper.addCorsMapping(registry));
- // 验证依赖方法
- Mockito.verify(registry).addMapping("/**");
- Mockito.verify(registration).allowedOrigins("*");
- Mockito.verify(registration).allowedMethods("GET", "HEAD", "POST", "PUT", "DELETE", "OPTIONS");
- Mockito.verify(registration).allowCredentials(true);
- Mockito.verify(registration).maxAge(3600L);
- Mockito.verify(registration).allowedHeaders("*");
- }
- }
复制代码 代码说明:
- 在mock对象时,对于自返回对象,需要指定Mockito.RETURNS_SELF参数;
- 在mock方法时,无需对自返回对象进行mock方法,因为框架已经mock方法返回了自身;
- 在verify方法时,可以像平凡测试法一样精美地验证所有方法调用。
方法对比:
- 平凡测试法:mock调用方法语句较多;
- 利用RETURNS_DEEP_STUBS参数法:mock调用方法语句较少,适合于链式调用返回差别值;
- 利用RETURNS_SELF参数法:mock调用方法语句最少,适合于链式调用返回类似值。
7. 如何测试类似参数返回差别值
在有些场景下,存在类似参数多次调用返回差别值的环境,比如:读取文本文件的readLine方法。
7.1. 案例代码
这里,以ODPS的RecordReader为例,读取每一行数据记录。
- /**
- * 读取数据
- *
- * @param <T> 模板类型
- * @param recordReader 记录读取器
- * @param dataParser 数据解析器
- * @return 数据列表
- * @throws IOException IO异常
- */
- public static <T> List<T> readData(RecordReader recordReader, Function<Record, T> dataParser) throws IOException {
- Record record;
- List<T> dataList = new ArrayList<>();
- while (Objects.nonNull(record = recordReader.read())) {
- T data = dataParser.apply(record);
- if (Objects.nonNull(data)) {
- dataList.add(data);
- }
- }
- return dataList;
- }
复制代码 7.2. 测试用例
为了mock类似参数返回差别值,需要使用到Mockito.doReturn的可变数组功能。
- /**
- * 测试: 读取数据-正常
- *
- * @throws IOException IO异常
- */
- @Test
- public void testReadDataWithNormal() throws IOException {
- // 模拟依赖方法
- // 模拟依赖方法: recordReader.read
- Record record1 = Mockito.mock(Record.class);
- Record record2 = Mockito.mock(Record.class);
- TunnelRecordReader recordReader = Mockito.mock(TunnelRecordReader.class);
- Mockito.doReturn(record1, record2, null).when(recordReader).read();
- // 模拟依赖方法: dataParser.apply
- Function<Record, Object> dataParser = CastUtils.cast(Mockito.mock(Function.class));
- Object object1 = new Object();
- Object object2 = new Object();
- Mockito.doReturn(object1).when(dataParser).apply(record1);
- Mockito.doReturn(object2).when(dataParser).apply(record2);
- // 调用测试方法
- List<Object> dataList = OdpsHelper.readData(recordReader, dataParser);
- Assert.assertEquals("数据列表不一致", Arrays.asList(object1, object2), dataList);
- // 验证依赖方法
- // 验证依赖方法: recordReader.read
- Mockito.verify(recordReader, Mockito.times(3)).read();
- // 验证依赖方法: dataParser.apply
- Mockito.verify(dataParser).apply(record1);
- Mockito.verify(dataParser).apply(record2);
- }
复制代码 8. 如何测试已变动的方法参数值
在单元测试中,我们通常通过ArgumentCaptor进行方法参数捕获并验证。但是,在有些环境下,我们捕获的可能是已经变动的方法参数,所以无法对这些方法参数值进行验证。
8.1. 案例代码
这里,以分批读取并保存ODPS数据为例说明。其中,dataList在每次存储后,都进行了一次清除操作。
- /**
- * 读取数据
- *
- * @param <T> 模板类型
- * @param recordReader 记录读取器
- * @param batchSize 批量大小
- * @param dataParser 数据解析器
- * @param dataStorage 数据存储器
- * @throws IOException IO异常
- */
- public static <T> void readData(RecordReader recordReader, int batchSize,
- Function<Record, T> dataParser, Consumer<List<T>> dataStorage) throws IOException {
- // 依次读取数据
- Record record;
- List<T> dataList = new ArrayList<>(batchSize);
- while (Objects.nonNull(record = recordReader.read())) {
- // 解析添加数据
- T data = dataParser.apply(record);
- if (Objects.nonNull(data)) {
- dataList.add(data);
- }
- // 批量存储数据
- if (dataList.size() == batchSize) {
- dataStorage.accept(dataList);
- dataList.clear();
- }
- }
- // 存储剩余数据
- if (CollectionUtils.isNotEmpty(dataList)) {
- dataStorage.accept(dataList);
- dataList.clear();
- }
- }
复制代码 8.2. 问题测试
通常环境下,我们利用ArgumentCaptor编写的测试用例如下:
- /**
- * 测试: 读取数据-正常
- *
- * @throws IOException IO异常
- */
- @Test
- public void testReadDataWithNormal() throws IOException {
- // 模拟依赖方法
- // 模拟依赖方法: recordReader.read
- Record record1 = Mockito.mock(Record.class);
- Record record2 = Mockito.mock(Record.class);
- TunnelRecordReader recordReader = Mockito.mock(TunnelRecordReader.class);
- Mockito.doReturn(record1, record2, null).when(recordReader).read();
- // 模拟依赖方法: dataParser.apply
- Function<Record, Object> dataParser = CastUtils.cast(Mockito.mock(Function.class));
- Object object1 = new Object();
- Object object2 = new Object();
- Mockito.doReturn(object1).when(dataParser).apply(record1);
- Mockito.doReturn(object2).when(dataParser).apply(record2);
- // 调用测试方法
- int batchSize = 2;
- Consumer<List<Object>> dataStorage = CastUtils.cast(Mockito.mock(Consumer.class));
- OdpsHelper.readData(recordReader, batchSize, dataParser, dataStorage);
- // 验证依赖方法
- // 验证依赖方法: recordReader.read
- Mockito.verify(recordReader, Mockito.times(3)).read();
- // 验证依赖方法: dataParser.apply
- Mockito.verify(dataParser).apply(record1);
- Mockito.verify(dataParser).apply(record2);
- // 验证依赖方法: dataStorage.test
- ArgumentCaptor<List<Object>> dataListCaptor = CastUtils.cast(ArgumentCaptor.forClass(List.class));
- Mockito.verify(dataStorage).accept(dataListCaptor.capture());
- Assert.assertEquals("数据列表不一致", Arrays.asList(object1, object2), dataListCaptor.getValue());
- }
复制代码 执行该单元测试后,会出现以下错误:
- java.lang.AssertionError: 数据列表不一致 expected:<[java.lang.Object@7eaa2bc6, java.lang.Object@6dae70f9]> but was:<[]>
复制代码 因为,我们捕获的方法参数dataList只是一个对象引用,其数据内容早已被clear方法清除干净了。
8.3. 正确测试
对于这种环境,我们可以利用Mockito.doAnswer来保存这些暂时值,最后再进行统一的数据验证。
- /**
- * 测试: 读取数据-正常
- *
- * @throws IOException IO异常
- */
- @Test
- public void testReadDataWithNormal() throws IOException {
- // 模拟依赖方法
- // 模拟依赖方法: recordReader.read
- Record record1 = Mockito.mock(Record.class);
- Record record2 = Mockito.mock(Record.class);
- TunnelRecordReader recordReader = Mockito.mock(TunnelRecordReader.class);
- Mockito.doReturn(record1, record2, null).when(recordReader).read();
- // 模拟依赖方法: dataParser.apply
- Function<Record, Object> dataParser = CastUtils.cast(Mockito.mock(Function.class));
- Object object1 = new Object();
- Object object2 = new Object();
- Mockito.doReturn(object1).when(dataParser).apply(record1);
- Mockito.doReturn(object2).when(dataParser).apply(record2);
- // 模拟依赖方法: dataStorage.test
- List<Object> dataList = new ArrayList<>();
- Consumer<List<Object>> dataStorage = CastUtils.cast(Mockito.mock(Consumer.class));
- Mockito.doAnswer(invocation -> dataList.addAll(invocation.getArgument(0)))
- .when(dataStorage).accept(Mockito.anyList());
- // 调用测试方法
- int batchSize = 2;
- OdpsHelper.readData(recordReader, batchSize, dataParser, dataStorage);
- Assert.assertEquals("数据列表不一致", Arrays.asList(object1, object2), dataList);
- // 验证依赖方法
- // 验证依赖方法: recordReader.read
- Mockito.verify(recordReader, Mockito.times(3)).read();
- // 验证依赖方法: dataParser.apply
- Mockito.verify(dataParser).apply(record1);
- Mockito.verify(dataParser).apply(record2);
- // 验证依赖方法: dataStorage.test
- Mockito.verify(dataStorage).accept(Mockito.anyList());
- }
复制代码 9. 如何测试类似返回值的代码分支
在业务代码中,经常会出现差别的代码分支返回类似值的环境。这个时候,仅通过验证返回值是没法判定是否掷中了对应的代码分支的。那么,这种环境如何进行单元测试呢?
9.1. 案例代码
这里,以灰度发布服务判定方法为例说明。
- /**
- * 灰度发布服务类
- */
- @Slf4j
- @Service
- public class GrayReleaseService {
- /** 定义静态常量 */
- /** 灰度发布分子 */
- private static final long GRAY_NUMERATOR = 0L;
- /** 灰度发布分母 */
- private static final long GRAY_DENOMINATOR = 10000L;
- /** 注入依赖对象 */
- /** 灰度发布配置 */
- @Autowired
- private GrayReleaseConfig grayReleaseConfig;
- /**
- * 是否灰度发布
- *
- * @param key 主键
- * @param channel 渠道
- * @param userId 用户标识
- * @param value 取值
- * @return 判断结果
- */
- public boolean isGrayRelease(String key, String channel, String userId, Object value) {
- // 判断灰度发布取值
- if (Objects.isNull(value)) {
- log.info("命中灰度取值为空");
- return false;
- }
- // 获取灰度发布映射
- Map<String, GrayReleaseItem> grayReleaseMap = grayReleaseConfig.getGrayReleaseMap();
- if (MapUtils.isEmpty(grayReleaseMap)) {
- log.info("命中灰度发布映射为空");
- return false;
- }
- // 获取灰度发布项
- GrayReleaseItem grayReleaseItem = grayReleaseMap.get(key);
- if (Objects.isNull(grayReleaseItem)) {
- log.info("命中灰度发布映项为空: key={}", key);
- return false;
- }
- // 判断渠道白名单
- Set<String> channelWhiteSet = grayReleaseItem.getChannelWhiteSet();
- if (CollectionUtils.isNotEmpty(channelWhiteSet) && channelWhiteSet.contains(channel)) {
- log.info("命中渠道白名单灰度: key={}, channel={}", key, channel);
- return true;
- }
- // 判断用户白名单
- Set<String> userIdWhiteSet = grayReleaseItem.getUserIdWhiteSet();
- if (CollectionUtils.isNotEmpty(userIdWhiteSet) && userIdWhiteSet.contains(userId)) {
- log.info("命中用户白名单灰度: key={}, userId={}", key, userId);
- return true;
- }
- // 判断灰度发布比例
- long grayNumerator = Optional.ofNullable(grayReleaseItem.getGrayNumerator()).orElse(GRAY_NUMERATOR);
- long grayDenominator = Optional.ofNullable(grayReleaseItem.getGrayDenominator()).orElse(GRAY_DENOMINATOR);
- boolean isGray = Math.abs(Objects.hashCode(value)) % grayDenominator <= grayNumerator;
- log.info("命中灰度发布比例: key={}, value={}, isGray={}", key, value, isGray);
- return isGray;
- }
- }
复制代码 9.2. 平凡测试法(不推荐)
这里,只测试了掷中渠道白名单的环境。
- /**
- * 灰度发布服务测试类
- */
- @RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
- public class GrayReleaseServiceTest {
- /** 模拟依赖方法 */
- /** 灰度发布配置 */
- @Mock
- private GrayReleaseConfig grayReleaseConfig;
- /** 定义测试对象 */
- /** 灰度发布服务 */
- @InjectMocks
- private GrayReleaseService grayReleaseService;
- /**
- * 测试: 是否灰度发布-命中渠道白名单
- */
- @Test
- public void testIsGrayReleaseWithChannelWhiteSet() {
- // 模拟依赖方法
- GrayReleaseItem grayReleaseItem = new GrayReleaseItem();
- grayReleaseItem.setChannelWhiteSet(Sets.newHashSet("alipay"));
- grayReleaseItem.setUserIdWhiteSet(Sets.newHashSet("123456"));
- Map<String, GrayReleaseItem> grayReleaseMap = Maps.newHashMap();
- grayReleaseMap.put("test", grayReleaseItem);
- Mockito.doReturn(grayReleaseMap).when(grayReleaseConfig).getGrayReleaseMap();
- // 调用测试方法
- String key = "test";
- String channel = "alipay";
- String userId = "123456";
- Object value = 1234567890L;
- Assert.assertTrue("判断结果不为真", grayReleaseService.isGrayRelease(key, channel, userId, value));
- // 验证依赖方法
- Mockito.verify(grayReleaseConfig).getGrayReleaseMap();
- }
- }
复制代码 在一次代码重构中,把"判定用户白名单"放在"判定渠道白名单"之前,这个单元测试是无法检测出来的。
9.3. 验证测试法(推荐)
通过对mock方法的验证,可以相对准确地确定掷中的代码分支。
- /**
- * 灰度发布服务测试类
- */
- @RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
- public class GrayReleaseServiceTest {
- /** 模拟依赖方法 */
- /** 灰度发布配置 */
- @Mock
- private GrayReleaseConfig grayReleaseConfig;
- /** 定义测试对象 */
- /** 灰度发布服务 */
- @InjectMocks
- private GrayReleaseService grayReleaseService;
- /**
- * 测试: 是否灰度发布-命中渠道白名单
- */
- @Test
- public void testIsGrayReleaseWithChannelWhiteSet() {
- // 模拟依赖方法
- // 模拟依赖方法: grayReleaseItem.getChannelWhiteSet
- GrayReleaseItem grayReleaseItem = Mockito.mock(GrayReleaseItem.class);
- Mockito.doReturn(Sets.newHashSet("alipay")).when(grayReleaseItem).getChannelWhiteSet();
- // 模拟依赖方法: grayReleaseItem.getUserIdWhiteSet
- Mockito.doReturn(Sets.newHashSet("123456")).when(grayReleaseItem).getUserIdWhiteSet();
- // 模拟依赖方法: grayReleaseConfig.getGrayReleaseMap
- Map<String, GrayReleaseItem> grayReleaseMap = Maps.newHashMap();
- grayReleaseMap.put("test", grayReleaseItem);
- Mockito.doReturn(grayReleaseMap).when(grayReleaseConfig).getGrayReleaseMap();
- // 调用测试方法
- String key = "test";
- String channel = "alipay";
- String userId = "123456";
- Object value = 1234567890L;
- Assert.assertTrue("判断结果不为真", grayReleaseService.isGrayRelease(key, channel, userId, value));
- // 验证依赖方法
- // 验证依赖方法: grayReleaseConfig.getGrayReleaseMap
- Mockito.verify(grayReleaseConfig).getGrayReleaseMap();
- // 验证依赖方法: grayReleaseItem.getChannelWhiteSet
- Mockito.verify(grayReleaseItem).getChannelWhiteSet();
- // 验证依赖对象
- Mockito.verifyNoMoreInteractions(grayReleaseConfig, grayReleaseItem);
- }
- }
复制代码 假如把"判定用户白名单"放在"判定渠道白名单"之前,这个单元测试会报出以下错误日记:
- Wanted but not invoked:
- grayReleaseItem.getChannelWhiteSet();
复制代码 错误日记告诉我们,grayReleaseItem.getChannelWhiteSet方法并没有被调用,所以不可能掷中渠道白名单代码分支。
9.4. 日记测试法(推荐)
对于有日记打印的代码,可以通过验证日记方法来确定掷中的代码分支,而且这种验证方法是非常简朴直白的。假如没有日记打印,我们也可以添加日记打印(可能会涉及日记存储成本的增长)。
- /**
- * 灰度发布服务测试类
- */
- @RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
- public class GrayReleaseServiceTest {
- /** 模拟依赖方法 */
- /** 日志器 */
- @Mock
- private Logger log;
- /** 灰度发布配置 */
- @Mock
- private GrayReleaseConfig grayReleaseConfig;
- /** 定义测试对象 */
- /** 灰度发布服务 */
- @InjectMocks
- private GrayReleaseService grayReleaseService;
- /**
- * 在测试前
- */
- @Before
- public void beforeTest() {
- FieldHelper.writeStaticFinalField(GrayReleaseService.class, "log", log);
- }
- /**
- * 测试: 是否灰度发布-命中渠道白名单
- */
- @Test
- public void testIsGrayReleaseWithChannelWhiteSet() {
- // 模拟依赖方法
- GrayReleaseItem grayReleaseItem = new GrayReleaseItem();
- grayReleaseItem.setChannelWhiteSet(Sets.newHashSet("alipay"));
- grayReleaseItem.setUserIdWhiteSet(Sets.newHashSet("123456"));
- Map<String, GrayReleaseItem> grayReleaseMap = Maps.newHashMap();
- grayReleaseMap.put("test", grayReleaseItem);
- Mockito.doReturn(grayReleaseMap).when(grayReleaseConfig).getGrayReleaseMap();
- // 调用测试方法
- String key = "test";
- String channel = "alipay";
- String userId = "123456";
- Object value = 1234567890L;
- Assert.assertTrue("判断结果不为真", grayReleaseService.isGrayRelease(key, channel, userId, value));
- // 验证依赖方法
- // 验证依赖方法: grayReleaseConfig.getGrayReleaseMap
- Mockito.verify(grayReleaseConfig).getGrayReleaseMap();
- // 验证依赖方法: log.info
- Mockito.verify(log).info("命中渠道白名单灰度: key={}, channel={}", key, channel);
- // 验证依赖对象
- Mockito.verifyNoInteractions(log, grayReleaseConfig);
- }
- }
复制代码 假如把"判定用户白名单"放在"判定渠道白名单"之前,这个单元测试会报出以下错误日记:
- Argument(s) are different! Wanted:
- log.info(
- "命中渠道白名单灰度: key={}, channel={}",
- "test",
- "alipay"
- );
- -> at ...
- Actual invocations have different arguments:
- log.info(
- "命中用户白名单灰度: key={}, userId={}",
- "test",
- "123456"
- );
复制代码 错误日记告诉我们,我们期望掷中渠道白名单灰度代码分支,实际却掷中的是用户白名单灰度代码分支。
10. 如何测试多线程并发编程
Java多线程并发编程,就是通过多个线程同时执行多个任务来缩短执行时间、提高执行效率的方法。在JDK1.8中,新增了CompletableFuture类,实现了对任务编排的本事——可以轻松地组织差别任务的运行顺序、规则及方式。
10.1. 案例代码
这里,以并行获取批量交易订单为例说明。
- /**
- * 交易订单服务类
- */
- @Slf4j
- @Service
- public class TradeOrderService {
- /** 定义静态常量 */
- /** 等待时间(毫秒) */
- private static final long WAIT_TIME = 1000L;
- /** 注入依赖对象 */
- /** 交易订单DAO */
- @Autowired
- private TradeOrderDAO tradeOrderDAO;
- /** 执行器服务 */
- @Autowired
- private ExecutorService executorService;
- /**
- * 获取交易订单列表
- *
- * @param orderIdList 订单标识列表
- * @return 交易订单列表
- */
- public List<TradeOrderVO> getTradeOrders(List<Long> orderIdList) {
- // 检查订单标识列表
- if (CollectionUtils.isEmpty(orderIdList)) {
- return Collections.emptyList();
- }
- // 获取交易订单期望
- List<CompletableFuture<TradeOrderVO>> futureList = orderIdList.stream()
- .map(this::getTradeOrder).collect(Collectors.toList());
- // 聚合交易订单期望
- CompletableFuture<List<TradeOrderVO>> joinFuture =
- CompletableFuture.allOf(futureList.toArray(new CompletableFuture[0]))
- .thenApply(v -> futureList.stream().map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList()));
- // 返回交易订单列表
- try {
- return joinFuture.get(WAIT_TIME, TimeUnit.MILLISECONDS);
- } catch (InterruptedException e) {
- Thread.currentThread().interrupt();
- log.warn("获取订单中断异常", e);
- throw new BusinessException("获取订单中断异常", e);
- } catch (ExecutionException | TimeoutException | RuntimeException e) {
- log.warn("获取订单其它异常", e);
- throw new BusinessException("获取订单其它异常", e);
- }
- }
- /**
- * 获取交易订单
- *
- * @param orderId 订单标识
- * @return 交易订单期望
- */
- private CompletableFuture<TradeOrderVO> getTradeOrder(Long orderId) {
- return CompletableFuture.supplyAsync(() -> tradeOrderDAO.get(orderId), executorService)
- .thenApply(TradeOrderService::convertTradeOrder);
- }
- /**
- * 转化交易订单
- *
- * @param tradeOrder 交易订单DO
- * @return 交易订单VO
- */
- private static TradeOrderVO convertTradeOrder(TradeOrderDO tradeOrder) {
- TradeOrderVO tradeOrderVO = new TradeOrderVO();
- tradeOrderVO.setId(tradeOrder.getId());
- // ...
- return tradeOrderVO;
- }
- }
复制代码 10.2. 测试用例
对于多线程并发编程,假如采集mock静态方法的方式进行单元测试,将会使单元测试用例变得非常复杂。通过实践总结,采用注入线程池的方式,将会使单元测试用例变得非常简朴。
- /**
- * 交易订单服务测试类
- */
- @RunWith(MockitoJUnitRunner.class)
- public class TradeOrderServiceTest {
- /** 定义静态常量 */
- /** 资源路径 */
- private static final String RESOURCE_PATH = "testTradeOrderService/";
- /** 模拟依赖对象 */
- /** 交易订单DAO */
- @Mock
- private TradeOrderDAO tradeOrderDAO;
- /** 执行器服务 */
- @Spy
- private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
- /** 定义测试对象 */
- /** 交易订单服务 */
- @InjectMocks
- private TradeOrderService tradeOrderService;
- /**
- * 测试: 获取交易订单列表-正常
- */
- @Test
- public void testGetTradeOrdersWithNormal() {
- // 模拟依赖方法
- // 模拟依赖方法: tradeOrderDAO.get
- String path = RESOURCE_PATH + "testGetTradeOrdersWithNormal/";
- String text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + "tradeOrderMap.json");
- Map<Long, TradeOrderDO> tradeOrderMap = JSON.parseObject(text, new TypeReference<Map<Long, TradeOrderDO>>() {});
- Mockito.doAnswer(invocation -> tradeOrderMap.get(invocation.getArgument(0)))
- .when(tradeOrderDAO).get(Mockito.anyLong());
- // 调用测试方法
- text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + "orderIdList.json");
- List<Long> orderIdList = JSON.parseArray(text, Long.class);
- List<TradeOrderVO> tradeOrderList = tradeOrderService.getTradeOrders(orderIdList);
- text = ResourceHelper.getResourceAsString(getClass(), path + "tradeOrderList.json");
- Assert.assertEquals("交易订单列表不一致", text, JSON.toJSONString(tradeOrderList));
- // 验证依赖方法
- // 验证依赖方法: tradeOrderDAO.get
- ArgumentCaptor<Long> orderIdCaptor = ArgumentCaptor.forClass(Long.class);
- Mockito.verify(tradeOrderDAO, Mockito.atLeastOnce()).get(orderIdCaptor.capture());
- Assert.assertEquals("订单标识列表不一致", orderIdList, orderIdCaptor.getAllValues());
- }
- }
复制代码 11. 附录
11.1. 引入Maven单测包
- <dependency>
- <groupId>junit</groupId>
- <artifactId>junit</artifactId>
- <version>4.13.1</version>
- <scope>test</scope>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.mockito</groupId>
- <artifactId>mockito-core</artifactId>
- <version>3.3.3</version>
- <scope>test</scope>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.powermock</groupId>
- <artifactId>powermock-module-junit4</artifactId>
- <version>2.0.9</version>
- <scope>test</scope>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.powermock</groupId>
- <artifactId>powermock-api-mockito2</artifactId>
- <version>2.0.9</version>
- <scope>test</scope>
- </dependency>
复制代码 11.2. 使用到的工具方法
11.2.1. 以字符串方式获取资源
ResourceHelper.getResourceAsString(以字符串方式获取资源)通过Apache的IOUtils.toString方法实现,提供以字符串方式获取资源的功能。
- /**
- * 资源辅助类
- */
- public final class ResourceHelper {
- /**
- * 以字符串方式获取资源
- *
- * @param clazz 类
- * @param name 资源名称
- * @return 字符串
- */
- public static <T> String getResourceAsString(Class<T> clazz, String name) {
- try (InputStream is = clazz.getResourceAsStream(name)) {
- return IOUtils.toString(is, StandardCharsets.UTF_8);
- } catch (IOException e) {
- throw new IllegalArgumentException(String.format("以字符串方式获取资源(%s)异常", name), e);
- }
- }
- }
复制代码 11.2.2. 写入静态常量字段
FieldHelper.writeStaticFinalField(写入静态常量字段)通过Apache的FieldUtils相关方法实现,提供写入静态常量字段的功能。
- /**
- * 字段辅助类
- */
- public final class FieldHelper {
- /**
- * 写入静态常量字段
- *
- * @param clazz 类
- * @param fieldName 字段名称
- * @param fieldValue 字段取值
- */
- public static void writeStaticFinalField(Class<?> clazz, String fieldName, Object fieldValue) {
- try {
- Field field = clazz.getDeclaredField(fieldName);
- FieldUtils.removeFinalModifier(field);
- FieldUtils.writeStaticField(field, fieldValue, true);
- } catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) {
- throw new UnsupportedOperationException("写入静态常量字段异常", e);
- }
- }
- }
复制代码 后记
其着实很久之前,有人就盼望我整理一个单元测试案例库。我迟迟没有举措,重要原因如下:
- 单元测试案例是无穷无尽的,如何体系化地呈现给读者是个大工程;
- 单元测试案例必须典型、公道、故意义,如何构建这些案例也很斲丧精力。
现在,终于鼓起勇气整理这篇《Java单元测试典型案例集锦》,重要是因为单元测试案例是单元测试告急的一环,也是为了给我的Java单元测试系列文章划上一个完善的句号。
最后,根据本文主题吟诗一首:
《单测案例》单元测试百家说,
案例总结方法多。
芳草满园花满目,
绿肥红瘦自斟酌。 原文链接
本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。 |