AnythingLLM 的 Docker 使用

AnythingLLM是使用大语言模型LLM的一站式轻便框架。官网的先容如下：
AnythingLLM is the easiest to use, all-in-one AI application that can do RAG, AI Agents, and much more with no code or infrastructure headaches.
1. 使用官方docker

      最方便的方法是使用 docker. 参考Local Docker Installation ~ AnythingLLM
1.1 拉取镜像

1.   docker pull mintplexlabs/anythingllm

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1.2 创建db目录和设置文件
Linux:

1. export STORAGE_LOCATION=/var/lib/anythingllm && \
2. mkdir -p $STORAGE_LOCATION && \
3. touch "$STORAGE_LOCATION/.env"

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Windows:

1. $env:STORAGE_LOCATION="$HOME\Documents\anythingllm"; `
2. If(!(Test-Path $env:STORAGE_LOCATION)) {New-Item $env:STORAGE_LOCATION -ItemType Directory}; `
3. If(!(Test-Path "$env:STORAGE_LOCATION\.env")) {New-Item "$env:STORAGE_LOCATION\.env" -ItemType File};

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1.3 运行docker

1. docker run -d \
2. --name anythingllm \
3. --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
4. --env STORAGE_DIR=/app/server/storage \
5. --health-cmd "/bin/bash /usr/local/bin/docker-healthcheck.sh || exit 1" \
6. --health-interval 60s \
7. --health-start-period 60s \
8. --health-timeout 10s \
9. -p 3001:3001/tcp \
10. --restart=always \
11. --user anythingllm \
12. -v ${STORAGE_LOCATION}:/app/server/storage \
13. -v ${STORAGE_LOCATION}/.env:/app/server/.env \
14. -w /app \
15. mintplexlabs/anythingllm

复制代码

    --add-host 设置是为了访问同台呆板上的ollama服务。
1.4 访问 http://localhost:3001 进行初始设置，最好设置团队，可以进行权限控制
       可以设置大语言模型LLM、向量模型、向量数据库等等。
       完成后查看 .env 文件，如下（因人而异）：

1. SERVER_PORT=3001
2. JWT_SECRET="my-random-string-for-seeding" # Please generate random string at least 12 chars long.
3. STORAGE_DIR="/var/lib/anything"
4. OPEN_AI_KEY=""
6. LLM_PROVIDER='ollama'
7. OLLAMA_BASE_PATH='http://localhost:11434'
8. OLLAMA_MODEL_PREF='llama3-64k:latest'
9. OLLAMA_MODEL_TOKEN_LIMIT='4096'
11. EMBEDDING_ENGINE='native'
12. VECTOR_DB='lancedb'

复制代码

1.5 访问api
       http://localhost:3001/api/docs/可以查看已有的API接口。
       在设置里天生APIKEY，客户端编程通过这个Key来访问接口。      

1.6 一个好用的小工具get_command_4_run_container，查看运行容器的启动命令参数

1. docker pull cucker/get_command_4_run_container

复制代码

1. docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock cucker/get_command_4_run_container [容器名称]/[容器ID]

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2. 天生自己的docker镜像

     如果想要有更多的自主和控制，好比加一些api接口。
2.1 下载代码

1. git clone https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git

复制代码

2.2 Windows下天生镜像
     进入代码目录anything-llm, 实行命令

1. docker build -f ./docker/Dockerfile -t anythingllm:my_1.0 .

复制代码

    如果中间超时报错了可以多跑频频，因为会访问github下载一些依赖的东西，而我们访问github是不稳定的， 如果你有署理服务就最好了。
2.3 Ubuntu下天生镜像
      这里碰到不少问题，开始不管是用docker build还是docker-compose build都报错。
      后来研究./docker/Dockerfile 文件才发现，它是支持多平台编译的。
      为什么在Windows下没有问题呢，缘故原由是我Windows下用的是Docker Desktop，而它自带buildx工具，会自动识别当前系统平台。
2.3.1 安装工具buildx
下载：

1. export BUILDX_VERSION=$(curl -s https://api.github.com/repos/docker/buildx/releases/latest | grep -oP '"tag_name": "\K(.*)(?=")')
2. curl -LO https://github.com/docker/buildx/releases/download/${BUILDX_VERSION}/buildx-${BUILDX_VERSION}.linux-amd64

复制代码

 安装：

1. mkdir -p ~/.docker/cli-plugins
2. mv buildx-${BUILDX_VERSION}.linux-amd64 ~/.docker/cli-plugins/docker-buildx
3. chmod +x ~/.docker/cli-plugins/docker-buildx

复制代码

查看版本号：

1. docker buildx version

复制代码

使用，这个工具也是个docker：

1. docker buildx create --use
2. docker buildx inspect --bootstrap

复制代码

 2.3.2 天生镜像，使用buildx指定platform

1. docker buildx build --platform linux/amd64 --build-arg ARG_UID=1000 --build-arg ARG_GID=1000 -f ./docker/Dockerfile  -t anythingllm:my_1.0 --load --output type=docker .

复制代码

2.3.3 启动命令和上面的类似
a. 创建本地store目录   

1. mkdir /var/lib/anythingllm-my

复制代码

b. 创建db和env设置文件

1. cd /var/lib/anythingllm-my
2. mkdir logs
3. touch anythingllm.db
4. touch .env
5. chown 1000:1000 /var/lib/anythingllm-my/ -R

复制代码

       这里要留意的是肯定要给目录/var/lib/anythingllm-my修改owner（最后一条命令），不然docker启动会失败，报写readonly db的错误。
c.  启动docker，不发起用docker-compose，

1. export STORAGE_LOCATION=/var/lib/anythingllm-my &&
2. docker run -d \
3. --name anythingllm-my \
4. --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
5. --env STORAGE_DIR=/app/server/storage \
6. -p 3001:3001/tcp \
7. --restart=always \
8. --user anythingllm \
9. -v ${STORAGE_LOCATION}:/app/server/storage \
10. -v ${STORAGE_LOCATION}/.env:/app/server/.env \
11. -v ${STORAGE_LOCATION}/logs:/app/server/logs/ \
12. -w /app \
13. anythingllm:my_1.0

复制代码

     修改了文件./docker/docker-entrypoint.sh如下，增长了输出服务端log：

1. #!/bin/bash
2. {
3.   cd /app/server/ &&
4.     npx prisma generate --schema=./prisma/schema.prisma &&
5.     npx prisma migrate deploy --schema=./prisma/schema.prisma &&
6.     node /app/server/index.js &> /app/server/logs/server.log
7. } &
8. { node /app/collector/index.js; } &
9. wait -n
10. exit $?

复制代码

3. 结束
    有了自己的镜像，背面你可以自主修改代码了！！   


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